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// ∿ 新架构:SSM / 线性注意力

Mamba 选择性状态空间

让状态空间参数随输入变化,获得线性时间且接近 Transformer 的效果。

Mamba (Selective State Spaces) 2023 高级 核心

通俗解释

S4 的参数固定,无法“选择性”记忆。Mamba 让参数随当前 token 变化,决定记什么、忘什么,并用硬件感知的并行扫描实现。推理时每步计算和显存恒定,不需要 KV Cache。

用在哪里:Jamba、Falcon Mamba、各类混合架构

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2021 结构化状态空间 S42023 Mamba 选择性状态空间2024 Mamba-2 / 状态空…2024 混合架构(Transfor…

01原始论文

Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces

Albert Gu, Tri Dao · 2023

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

相关:门控 DeltaNet

结构化状态空间 S4Mamba-2 / 状态空间对偶混合架构(Transforme…门控 DeltaNet Mamba 选择性状态空间

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

所在学习路线:生成式与前沿研究

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)