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// ◉ 多模态与视觉

神经辐射场与 3D 高斯泼溅

从多张照片重建可任意视角渲染的 3D 场景。

NeRF & 3D Gaussian Splatting 2020 高级 核心

通俗解释

NeRF 用一个网络表示空间中每点的颜色和密度,通过体渲染合成新视角;3D 高斯泼溅改用数百万个可优化的 3D 高斯椭球,可实时渲染,迅速成为主流。

用在哪里:数字孪生、电商 3D、影视特效

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

1986 反向传播2020 神经辐射场与 3D 高斯泼溅

01原始论文

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

Ben Mildenhall, Pratul P. Srinivasan, Matthew Tancik, et al. · 2020

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

备注:3D 高斯泼溅:arXiv:2308.04079(2023)

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

神经辐射场与 3D 高斯泼溅

学完可以学

  • 图谱里暂无后继

相关:世界模型(Ha & Schmidhuber)

反向传播世界模型(Ha & Schmi… 神经辐射场与 3D 高斯泼溅

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)