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// ∞ 推理模型与测试时计算

过程奖励模型

给推理的每一步打分,而不只看最终答案。

Process Reward Models (PRM) 2023 高级 核心

通俗解释

OpenAI 标注了 80 万条步骤级反馈训练 PRM,在数学题的最佳-N 选择上明显优于只看结果的奖励模型。它可用于搜索、重排和强化学习。

用在哪里:数学推理重排、搜索

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2017 奖励模型2022 思维链提示2023 过程奖励模型2024 测试时计算扩展

01原始论文

Let's Verify Step by Step

Hunter Lightman, Vineet Kosaraju, Yura Burda, et al. · 2023

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

过程奖励模型

学完可以学

相关:可验证奖励强化学习 RLVR

奖励模型思维链提示测试时计算扩展可验证奖励强化学习 RLVR 过程奖励模型

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

所在学习路线:后训练与推理模型

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)