通俗解释
研究表明，在合适的策略下，把计算花在推理阶段（如用验证器搜索或迭代修改）有时比把模型做大 14 倍更划算。o1 显示出性能随“思考时间”平滑提升。
用在哪里：OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Claude 扩展思考
01原始论文
Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters
Charlie Snell, Jaehoon Lee, Kelvin Xu, et al. · 2024
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02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：后训练与推理模型
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
test-time-scaling)