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// ∿ 新架构:SSM / 线性注意力

RetNet 保留网络

可并行、可递推、可分块三种模式切换的注意力替代方案。

Retentive Network (RetNet) 2023 高级 扩展

通俗解释

用带指数衰减的“保留”机制取代 softmax 注意力,训练时并行,推理时递推、O(1) 每步开销,长序列可分块计算。

用在哪里:线性注意力研究

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2020 线性注意力2023 RetNet 保留网络

01原始论文

Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models

Yutao Sun, Li Dong, Shaohan Huang, et al. · 2023

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

RetNet 保留网络

学完可以学

  • 图谱里暂无后继

相关:门控 DeltaNet

线性注意力门控 DeltaNet RetNet 保留网络

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)