通俗解释
把剪枝看成大规模稀疏回归问题，用近似二阶信息逐列决定剪哪些、并更新剩余权重补偿误差，175B 模型可剪 50% 而困惑度几乎不变。
用在哪里：稀疏推理研究
01原始论文
SparseGPT: Massive Language Models Can Be Accurately Pruned in One-Shot
Elias Frantar, Dan Alistarh · 2023
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
sparsegpt)