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// ⬡ 深度学习基础

SwiGLU

给前馈层加一条“门控”支路,提升 Transformer 质量。

SwiGLU (Gated Linear Units) 2020 进阶 核心

通俗解释

前馈层把输入投影成两份,一份过 Swish 激活当“门”,与另一份逐元素相乘。参数量相同下效果更好,成为现代大模型标配。

用在哪里:PaLM、Llama、Qwen 等

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2016 GELU 激活函数2017 Transformer 与…2020 SwiGLU

01原始论文

GLU Variants Improve Transformer

Noam Shazeer · 2020

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

SwiGLU

学完可以学

  • 图谱里暂无后继

相关:RMSNorm

GELU 激活函数Transformer 与自注…RMSNorm SwiGLU

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

所在学习路线:从零理解一个大模型

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)