通俗解释
每一步生成多个候选“想法”，让模型自评哪个有希望，用广度或深度优先搜索继续，必要时回退。在需要规划的谜题上远超普通思维链。
用在哪里：规划类任务、Agent 搜索
01原始论文
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models
Shunyu Yao, Dian Yu, Jeffrey Zhao, et al. · 2023
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：AlphaGo / AlphaZero（自对弈 + 蒙特卡洛树搜索）测试时计算扩展
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
tree-of-thoughts)