数学与机器学习基础
AI 需要的最小数学：向量、概率与导数
线性代数、概率和微积分里大模型真正用到的部分。
进阶 30 分钟 适合: 初学者 / 研究者 ✎ 编写中
✎ 本课正在编写，下面是规划好的大纲；正文完成前不会被搜索引擎收录。
本课将讲什么
- 向量、矩阵与点积
- 概率分布与 softmax
- 导数与链式法则
- 交叉熵与信息量
数学与机器学习基础
线性代数、概率和微积分里大模型真正用到的部分。
进阶 30 分钟 适合: 初学者 / 研究者 ✎ 编写中
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