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arXiv 2610.05114 · cs.CL · 2026-10-04

Belief-Trajectory Energy: Measuring the Path to a Prediction

Jiahao Ying, Wei Tang, Boxian Ai, Yaoning Wang, Haotian Chen, Wenhe Sun, Caijun Xu, Haozhan Cai 等 10 人

机构待核实

在最新榜 #391 本站收录于 2026-10-25

一句话要点

BTE(信念轨迹能量)衡量大模型在各层逐步修正预测的过程,而不只看最终输出,理论上对应 Fisher-Rao 几何下的预测修正,可作为推理任务难度信号。

Belief-Trajectory Energy measures how an LLM revises its predictions layer by layer rather than only the final output, grounded in Fisher-Rao geometry, and serves as a model-relative difficulty signal on reasoning tasks.

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数据说明

元数据来自 arXiv API(已核实);点赞来自 Hugging Face 每日论文;引用来自 Semantic Scholar。最近刷新 2026-10-26。

要点由本站根据摘要自写,不转载摘要原文,请阅读原文。

数据更新于:最新 AI 论文(北京时间)