01规格
| 发布方 | 智谱 Z.ai · zai-org |
|---|---|
| 系列 | GLM / CogVideoX（智谱） · CogVideoX |
| 类型 | 视频生成 (text-to-video) |
| 参数量 | 1.69B 来源：按官方 safetensors 权重统计 |
| 发布权重 | FP16 · 13.8 GB下载量 |
| 许可 | Apache-2.0 · 可商用宽松许可（Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW）：允许商用。 |
| 发布日期 | 2024-08-05 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
视频模型：显存随分辨率和时长增长，官方模型卡通常会写测试过的显卡。下方权重只算主模型。
| 精度 | 权重 | 权重 + 开销 | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 3.4 GB | 4.2 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 1.8 GB | 2.5 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 1.0 GB | 1.6 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- Transformers — 官方模型卡提及
- Diffusers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
zai-org 官方发布的 1 个仓库。
- CogVideoX-2b main
05GLM / CogVideoX（智谱） 其他模型
全部 35 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| CogVideoX-5b · 同系列 | 5.57B | 4.2 GB | 2024-08-17 |
| GLM-5.3 | 753.3B | 504 GB | 2026-08-25 |
| GLM-5.3-Flash | 320B / 18B | 214 GB | 2026-08-25 |
| GLM-5.2 | 753.3B | 504 GB | 2026-06-16 |
| SCAIL-2 | — | — | 2026-06-09 |
| GLM-5.1 | 753.9B | 504 GB | 2026-04-03 |
| GLM-5 | 744B / 40B | 497 GB | 2026-02-11 |
| GLM-OCR | 1.32B | 1.9 GB | 2026-01-30 |
| GLM-4.7-Flash | 31.2B / 3B | 21.8 GB | 2026-01-19 |
06来源
数据核对于 2024-11-23。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。