Skip to content
简体中文

切换主题

// Cohere Command / Aya · 视觉语言

command-a-plus-05-2026-bf16 本地部署与显存需求

总 218B · 激活 25B(MoE) 参数。4 位量化约 147 GB,BF16 约 481 GB(1 个 8K token 请求)。

发布 2026-05-11许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方Cohere · CohereLabs
系列Cohere Command / Aya · command-a-plus
类型视觉语言 (image-text-to-text)
参数量总 218B · 激活 25B(MoE) 来源:官方模型卡“25B active parameters, 218B total parameters”
上下文长度195K tokens (200,000)取自 config.json 的 max_position_embeddings
结构32 层(8 层全注意力) · 24 层滑动窗口(4096) · GQA · MoE
发布权重BF16 · 438 GB下载量
许可Apache-2.0 · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2026-05-11 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存(FP16)。并发用户越多,KV 部分成倍增加。

精度权重合计 @ 8K合计 @ 32K合计 @ 128K最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)436 GB 481 GB482 GB485 GB 8 × H100(640GB)—
FP8 / INT8 / Q8_0232 GB 256 GB257 GB260 GB 4 × RTX PRO 6000(384GB)Mac 512GB
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)132 GB 147 GB147 GB151 GB 4 × RTX PRO 6000(384GB)Mac 256GB

每个请求的 KV 缓存:8K 0.7 GB · 32K 1.5 GB · 128K 4.7 GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

CohereLabs 官方发布的 3 个仓库。

05Cohere Command / Aya 其他模型

全部 14 个 →
模型参数4 位合计发布
North-Micro-Vision-Instruct2.48B2.7 GB2026-08-10
North-Mini-Code-1.030B / 3B21.0 GB2026-06-05
tiny-aya-base3.35B2.7 GB2026-02-13
tiny-aya-global3.35B2.7 GB2026-02-13
command-a-reasoning-08-2025111.1B74.6 GB2025-08-12
command-a-vision-07-2025111.9B75.1 GB2025-07-28
c4ai-command-a-03-2025111.1B74.6 GB2025-03-11
aya-vision-8b8.63B6.3 GB2025-03-02

06来源

数据核对于 2026-06-15。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)