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// 开源模型显存表 · 系列

Cohere Command / Aya 本地部署与显存需求

Cohere发布的 14 个开源权重模型(含量化版共 19 个官方仓库)。4 位量化下从 2.7 GB(North-Micro-Vision-Instruct)到 147 GB(command-a-plus-05-2026-bf16)。

官方组织:CohereLabs最新 2026-08-10显存为估算

01文本大模型 (10)

模型参数上下文BF164 位最低显卡(4 位)Mac(4 位)许可发布
North-Mini-Code-1.030B / 3B 488K 67.0 GB21.0 GB RTX 4090 24GBMac 36GB 可商用2026-06-05
tiny-aya-base ↗3.35B — 7.9 GB2.7 GB 8GB 显卡Mac 16GB 仅限非商用2026-02-13
tiny-aya-global3.35B — 7.9 GB2.7 GB 8GB 显卡Mac 16GB 仅限非商用2026-02-13
command-a-reasoning-08-2025111.1B — 245 GB74.6 GB RTX PRO 6000 96GBMac 128GB 仅限非商用2025-08-12
c4ai-command-a-03-2025111.1B — 245 GB74.6 GB RTX PRO 6000 96GBMac 128GB 仅限非商用2025-03-11
c4ai-command-r7b-arabic-02-2025 ↗8.03B — 18.2 GB5.9 GB 8GB 显卡Mac 16GB 仅限非商用2025-02-27
c4ai-command-r7b-12-20248.03B — 18.2 GB5.9 GB 8GB 显卡Mac 16GB 仅限非商用2024-12-11
aya-expanse-8b8.03B — 18.2 GB5.9 GB 8GB 显卡Mac 16GB 仅限非商用2024-10-23
aya-expanse-32b32.3B — 71.6 GB22.0 GB RTX 5090 32GBMac 64GB 仅限非商用2024-10-23
aya-23-8B8.03B — 18.2 GB5.9 GB 8GB 显卡Mac 16GB 仅限非商用2024-05-19

02视觉语言 (4)

模型参数上下文BF164 位最低显卡(4 位)Mac(4 位)许可发布
North-Micro-Vision-Instruct2.48B 488K 6.6 GB2.7 GB 8GB 显卡Mac 16GB 可商用2026-08-10
command-a-plus-05-2026-bf16218B / 25B 195K 481 GB147 GB 4 × RTX PRO 6000(384GB)Mac 256GB 可商用2026-05-11
command-a-vision-07-2025111.9B — 247 GB75.1 GB RTX PRO 6000 96GBMac 128GB 仅限非商用2025-07-28
aya-vision-8b ↗8.63B — 19.5 GB6.3 GB 8GB 显卡Mac 16GB 仅限非商用2025-03-02

03其他系列

通义千问 Qwen · IBM Granite · NVIDIA Nemotron · Gemma · Mistral / Magistral / Devstral · GLM / CogVideoX(智谱) · DeepSeek · Ai2 OLMo / Molmo · 蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · Liquid LFM · 面壁 MiniCPM / VoxCPM · 腾讯混元 Hunyuan / Hy · Phi · Llama · 美团 LongCat · Jina 向量与重排 · 通义万相 Wan · Kimi · 小米 MiMo · FLUX · 微软 VibeVoice / Fara / Harrier · 书生 InternLM / Intern-S · 阶跃星辰 Step · MiniMax · 百度文心 ERNIE · NVIDIA Parakeet / Canary 语音 · Stable Diffusion / Stable Audio · 零一万物 Yi · 字节 Seed · SmolLM / SmolVLM · BGE 向量与重排 · LTX 视频 · FunAudioLLM 语音 · gpt-oss · poolside Laguna · Whisper · 百川 Baichuan · Thinking Machines Inkling · xAI Grok · 小红书 dots

文本模型合计含 10% + 0.5GB 开销和 1 个 8K token 的 KV 缓存。仅为估算。 估算方法 →

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)