01文本大模型 (6)
| 模型 | 参数 | 上下文 | BF16 | 4 位 | 最低显卡（4 位） | Mac（4 位） | 许可 | 发布 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi-K2-Thinking | 1T / 32B | 256K | 2.20 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | — | 可商用（有条件） | 2025-11-04 |
| Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct | 49.1B / 3B | — | 109 GB | 33.3 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | Mac 64GB | 可商用 | 2025-10-30 |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | 1T / 32B | 256K | 2.20 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | — | 可商用（有条件） | 2025-09-03 |
| Kimi-K2-Instruct | 1T / 32B | 128K | 2.20 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | — | 可商用（有条件） | 2025-07-11 |
| Kimi-Dev-72B ↗ | 72.7B | 128K | 163 GB | 51.7 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | Mac 128GB | 可商用 | 2025-06-16 |
| Moonlight-16B-A3B-Instruct | 16B / 3B | 8K | 35.9 GB | 11.4 GB | 16GB 显卡 | Mac 24GB | 可商用 | 2025-02-22 |
02视觉语言 (7)
| 模型 | 参数 | 上下文 | BF16 | 4 位 | 最低显卡（4 位） | Mac（4 位） | 许可 | 发布 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi-K3 | 2.8T / 104B | 1M | 6.16 TB | 1.87 TB | 8 × B300（2,304GB） | — | 自定义许可，需阅读 | 2026-06-13 |
| Kimi-K2.7-Code | 1T / 32B | 256K | 2.20 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | — | 可商用（有条件） | 2026-06-11 |
| Kimi-K2.6 | 1T / 32B | 256K | 2.20 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | — | 可商用（有条件） | 2026-04-14 |
| Kimi-K2.5 | 1T / 32B | 256K | 2.20 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | — | 可商用（有条件） | 2026-01-01 |
| Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 | 16.4B / 3B | 128K | 36.8 GB | 11.7 GB | 16GB 显卡 | Mac 24GB | 可商用 | 2025-06-21 |
| Kimi-VL-A3B-Instruct | 16.4B / 3B | 128K | 36.8 GB | 11.7 GB | 16GB 显卡 | Mac 24GB | 可商用 | 2025-04-09 |
| Kimi-VL-A3B-Thinking | 16.4B / 3B | 128K | 36.8 GB | 11.7 GB | 16GB 显卡 | Mac 24GB | 可商用 | 2025-04-09 |
03语音合成 / 音频 (1)
| 模型 | 参数 | BF16 | 4 位 | 最低显卡（4 位） | Mac（4 位） | 许可 | 发布 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi-Audio-7B-Instruct | 9.77B | 22.0 GB | 7.0 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB | 可商用 | 2025-04-25 |
04其他系列
通义千问 Qwen · IBM Granite · NVIDIA Nemotron · Gemma · Mistral / Magistral / Devstral · GLM / CogVideoX（智谱） · DeepSeek · Ai2 OLMo / Molmo · 蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · Liquid LFM · 面壁 MiniCPM / VoxCPM · 腾讯混元 Hunyuan / Hy · Phi · Llama · 美团 LongCat · Jina 向量与重排 · 通义万相 Wan · Cohere Command / Aya · 小米 MiMo · FLUX · 微软 VibeVoice / Fara / Harrier · 书生 InternLM / Intern-S · 阶跃星辰 Step · MiniMax · 百度文心 ERNIE · NVIDIA Parakeet / Canary 语音 · Stable Diffusion / Stable Audio · 零一万物 Yi · 字节 Seed · SmolLM / SmolVLM · BGE 向量与重排 · LTX 视频 · FunAudioLLM 语音 · gpt-oss · poolside Laguna · Whisper · 百川 Baichuan · Thinking Machines Inkling · xAI Grok · 小红书 dots
文本模型合计含 10% + 0.5GB 开销和 1 个 8K token 的 KV 缓存。仅为估算。 估算方法 →