// 模型 · 自建算力
开源模型显存表
主流厂商当前的开源权重模型——BF16、FP8、4 位量化各要多少显存，哪张显卡或哪台 Mac 跑得动。
799 个模型 · 41 个系列 · 1724 个官方仓库数据 2026-10-22只取官方 Hugging Face 组织 · 显存为估算
01按系列
每个系列页列出全部尺寸及显存需求。
- 通义千问 Qwen112阿里巴巴通义 · 最新 2026-10-09
- IBM Granite67IBM · 最新 2026-10-14
- NVIDIA Nemotron62英伟达 · 最新 2026-10-16
- Gemma48Google · 最新 2026-09-14
- Mistral / Magistral / Devstral35Mistral AI · 最新 2026-10-08
- GLM / CogVideoX（智谱）35智谱 Z.ai · 最新 2026-08-25
- DeepSeek34深度求索 · 最新 2026-10-17
- Ai2 OLMo / Molmo31Allen AI（Ai2） · 最新 2026-05-04
- 蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming29蚂蚁集团 inclusionAI · 最新 2026-10-21
- Liquid LFM26Liquid AI · 最新 2026-10-12
- 面壁 MiniCPM / VoxCPM23面壁智能 OpenBMB · 最新 2026-10-07
- 腾讯混元 Hunyuan / Hy19腾讯 · 最新 2026-10-15
- Phi18微软 · 最新 2026-01-23
- Llama16Meta · 最新 2025-04-28
- 美团 LongCat16美团 · 最新 2026-07-31
- Jina 向量与重排16Jina AI · 最新 2026-07-14
- 通义万相 Wan15阿里巴巴通义万相 · 最新 2026-08-06
- Kimi14月之暗面 · 最新 2026-06-13
- Cohere Command / Aya14Cohere · 最新 2026-08-10
- 小米 MiMo14小米 · 最新 2026-09-27
- FLUX14Black Forest Labs · 最新 2026-10-14
- 微软 VibeVoice / Fara / Harrier12微软 · 最新 2026-09-02
- 书生 InternLM / Intern-S12上海人工智能实验室 · 最新 2026-09-13
- 阶跃星辰 Step12阶跃星辰 · 最新 2026-09-20
- MiniMax11MiniMax · 最新 2026-08-07
- 百度文心 ERNIE11百度 · 最新 2026-04-07
- NVIDIA Parakeet / Canary 语音10英伟达 · 最新 2026-04-07
- Stable Diffusion / Stable Audio10Stability AI · 最新 2026-05-17
- 零一万物 Yi9零一万物 · 最新 2024-08-21
- 字节 Seed9字节跳动 Seed · 最新 2025-08-20
- SmolLM / SmolVLM8Hugging Face · 最新 2025-07-08
- BGE 向量与重排8智源 BAAI · 最新 2025-05-15
- LTX 视频8Lightricks · 最新 2026-07-23
- FunAudioLLM 语音5阿里通义实验室 · 最新 2026-05-24
- gpt-oss4OpenAI · 最新 2025-09-18
- poolside Laguna4poolside · 最新 2026-07-13
- Whisper2OpenAI · 最新 2024-10-01
- 百川 Baichuan2百川智能 · 最新 2026-01-13
- Thinking Machines Inkling2Thinking Machines Lab · 最新 2026-07-27
- xAI Grok1xAI · 最新 2025-08-22
- 小红书 dots1小红书 hi lab · 最新 2026-10-06
02最近发布
按官方 Hugging Face 仓库创建日期排序。
| 模型 | 类型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-tiny-UBTree蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 183M | 1.0 GB | 2026-10-21 |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017DeepSeek | 视觉语言 | 748B / 16B | 499 GB | 2026-10-17 |
| NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 3.98B | 3.6 GB | 2026-10-16 |
| Hy-Memory-30B-A3B腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | 30.1B / 3B | 21.4 GB | 2026-10-15 |
| Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16NVIDIA Nemotron | 重排模型 | 8.38B | 6.1 GB | 2026-10-15 |
| flux-3-image-klein-pupFLUX | 图像生成 | 9.41B | 6.8 GB | 2026-10-14 |
| granite-switch-4.1-8bIBM Granite | 文本大模型 | 8.78B | 7.8 GB | 2026-10-14 |
| granite-switch-4.1-30bIBM Granite | 文本大模型 | 30B | 22.7 GB | 2026-10-14 |
| Ling-3.0-flash-UBTree蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 482M | 1.5 GB | 2026-10-14 |
| Ming-3.0-asr-tiny蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 语音识别 | 8.87B | 6.4 GB | 2026-10-14 |
| flux-3-image-kleinFLUX | 图像生成 | 5.55B | 4.2 GB | 2026-10-13 |
| Ling-3.1-flash蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 560B / 25B | 375 GB | 2026-10-13 |
03全部模型：按硬件筛选
合计含 10% + 0.5GB 运行开销和 1 个 8K token 请求的 KV 缓存。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%。
| 模型 | 类型 | 参数（总 / 激活） | 上下文 | BF16 | FP8 | 4 位 | 最低显卡（4 位） | 许可 | 发布 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling-3.0-tiny-UBTree蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 183M | 128K | 1.2 GB | 1.1 GB | 1.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-21 |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017DeepSeek | 视觉语言 | 748B / 16B | 1M | 1.65 TB | 875 GB | 499 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-10-17 |
| NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 3.98B | 256K | 9.7 GB | 5.6 GB | 3.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-16 |
| Hy-Memory-30B-A3B腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | 30.1B / 3B | 256K | 67.5 GB | 36.4 GB | 21.4 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-10-15 |
| Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16NVIDIA Nemotron | 重排模型 | 8.38B | 256K | 18.9 GB | 10.3 GB | 6.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-15 |
| flux-3-image-klein-pupFLUX | 图像生成 | 9.41B | 256K | 21.2 GB | 11.5 GB | 6.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-14 |
| granite-switch-4.1-8bIBM Granite | 文本大模型 | 8.78B | 128K | 21.2 GB | 12.2 GB | 7.8 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-14 |
| granite-switch-4.1-30bIBM Granite | 文本大模型 | 30B | 128K | 68.7 GB | 37.8 GB | 22.7 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-10-14 |
| Ling-3.0-flash-UBTree蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 482M | 128K | 2.2 GB | 1.7 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-14 |
| Ming-3.0-asr-tiny蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 语音识别 | 8.87B MoE | 8K | 20.0 GB | 10.9 GB | 6.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-14 |
| flux-3-image-kleinFLUX | 图像生成 | 5.55B | — | 12.7 GB | 7.0 GB | 4.2 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-10-13 |
| Ling-3.1-flash蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 560B / 25B | 256K | 1.23 TB | 656 GB | 375 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-10-13 |
| LFM2.5-24B-A2BLiquid LFM | 文本大模型 | 24B / 2B | 128K | 53.4 GB | 28.7 GB | 16.7 GB | RTX 4090 24GB | 自定义许可，需阅读 | 2026-10-12 |
| NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-BF16NVIDIA Nemotron | 视觉语言 | 124.5B / 12B | — | 274 GB | 146 GB | 83.5 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用 | 2026-10-12 |
| NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-BF16NVIDIA Nemotron | 视觉语言 | 74.9B / 9B | — | 165 GB | 88.0 GB | 50.4 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2026-10-09 |
| Qwen-Image-2.1-Turbo通义千问 Qwen | 图像生成 | 7.12B | — | 16.2 GB | 8.8 GB | 5.2 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-10-09 |
| LIDstral-ArabicMistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | — | — | — | — | — | — | 可商用 | 2026-10-08 |
| Voxtral-Mini-4B-Realtime-ArabicMistral / Magistral / Devstral | 语音识别 | 4.43B | 128K | 10.2 GB | 5.7 GB | 3.5 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2026-10-08 |
| granite-speech-5.0-2bIBM Granite | 语音识别 | 2.31B | 16K | 5.6 GB | 3.2 GB | 2.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-07 |
| MiniCPM-V-4.7-35B-A3B面壁 MiniCPM / VoxCPM | 视觉语言 | 35.2B / 3B | 256K | 78.1 GB | 41.8 GB | 24.2 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-10-07 |
| Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16NVIDIA Nemotron | 向量模型 | 1.55B | 256K | 3.9 GB | 2.3 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-07 |
| Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16NVIDIA Nemotron | 向量模型 | 8.38B | 256K | 18.9 GB | 10.3 GB | 6.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-07 |
| dots.llm1.base小红书 dots | 文本大模型 | 142B / 14B | 32K | 321 GB | 175 GB | 104 GB | H200 141GB | 可商用 | 2026-10-06 |
| MiniCPM-V-4.7-1B面壁 MiniCPM / VoxCPM | 视觉语言 | 1.55B | 256K | 4.0 GB | 2.4 GB | 1.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-10-06 |
| ensemble-forecasting-with-ibm-granite-time-seriesIBM Granite | 文本大模型 | — | — | — | — | — | — | 模型卡未写许可 | 2026-10-01 |
| MiMo-V2.6-Flash-MOPD小米 MiMo | 文本大模型 | 309B / 15B | 1M | 680 GB | 362 GB | 207 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-09-27 |
| MiMo-V2.6-Pro-MOPD小米 MiMo | 文本大模型 | 1.02T / 42B | 1M | 2.24 TB | 1.19 TB | 681 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2026-09-27 |
| Ming-3.0-tts-0.5B蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 语音合成 / 音频 | 1.48B | 32K | 3.8 GB | 2.2 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-09-22 |
| Ming-3.0-tts-tiny蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 语音合成 / 音频 | 8.98B / 1.3B | 4K | 20.3 GB | 11.0 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-09-22 |
| MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B小米 MiMo | 视觉语言 | 9.41B | 256K | 21.5 GB | 11.8 GB | 7.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-09-21 |
| MiMo-V2.6-Flash-RL小米 MiMo · 推理 | 文本大模型 | 309B / 15B | 1M | 680 GB | 362 GB | 207 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-09-21 |
| MiMo-V2.6-Pro-RL小米 MiMo · 推理 | 文本大模型 | 1.02T / 42B | 1M | 2.24 TB | 1.19 TB | 681 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2026-09-21 |
| Step-5-Preview阶跃星辰 Step | 文本大模型 | 600B / 27B | 1M | 1.33 TB | 713 GB | 412 GB | 8 × H100（640GB） | 自定义许可，需阅读 | 2026-09-20 |
| Ming-Image-0.1-Design蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 图像生成 | 6.16B MoE | 32K | 14.0 GB | 7.7 GB | 4.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-09-17 |
| embeddinggemma-2Gemma | 向量模型 | 744M | 256K | 2.1 GB | 1.4 GB | 1.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-09-14 |
| Qwen-Image-2.1通义千问 Qwen | 图像生成 | 7.12B | — | 16.2 GB | 8.8 GB | 5.2 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-09-14 |
| Intern-S2-397B书生 InternLM / Intern-S | 视觉语言 | 403.4B MoE | 256K | 888 GB | 472 GB | 270 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-09-13 |
| Atria-Dawn-Preview书生 InternLM / Intern-S | 文本大模型 | 753.3B MoE | 1M | 1.66 TB | 882 GB | 504 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-09-11 |
| DeepSeek-V4.1-FlashDeepSeek | 视觉语言 | 748B / 16B | 1M | 1.65 TB | 875 GB | 499 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-09-10 |
| MiniCPM5-2B面壁 MiniCPM / VoxCPM | 文本大模型 | 2.52B | 128K | 6.4 GB | 3.8 GB | 2.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-09-06 |
| Ling-3.0-flash-VL蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 视觉语言 | 124B / 5.5B | 128K | 274 GB | 146 GB | 83.6 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用 | 2026-09-04 |
| Ming-3.0-audio-flash蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 语音合成 / 音频 | 126B / 6.5B | 128K | 278 GB | 148 GB | 84.5 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用 | 2026-09-03 |
| Nemotron-3.5-ParseNVIDIA Nemotron | 视觉语言 | 631M | 16K | 2.1 GB | 1.4 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-09-03 |
| VibeVoice-ASR-Streaming-1.5B微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 语音识别 | 2.81B | — | 6.7 GB | 3.8 GB | 2.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-09-02 |
| VibeVoice-ASR-Streaming-7B微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 语音识别 | 8.67B | — | 19.6 GB | 10.6 GB | 6.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-09-02 |
| Nemotron-3-Labs-Ultra-Math-RLNVIDIA Nemotron · 推理 | 文本大模型 | 550B / 55B | 256K | 1.21 TB | 643 GB | 367 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-09-02 |
| Hy4-preview腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | 770B / 49B | 1M | 1.70 TB | 901 GB | 515 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-08-27 |
| GLM-5.3GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 753.3B MoE | 1M | 1.66 TB | 882 GB | 504 GB | 8 × H100（640GB） | 自定义许可，需阅读 | 2026-08-25 |
| GLM-5.3-FlashGLM / CogVideoX（智谱） | 视觉语言 | 320B / 18B | 1M | 705 GB | 375 GB | 214 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-08-25 |
| Qwen3.8-Flash-Next通义千问 Qwen | 视觉语言 | 180B / 6B | 256K | 397 GB | 211 GB | 121 GB | H200 141GB | 自定义许可，需阅读 | 2026-08-24 |
| granite-speech-5.0-470m-turboctc-ncIBM Granite | 语音识别 | 473M | — | 1.5 GB | 1.1 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-08-17 |
| DeepSeek-V4-Pro-0813DeepSeek | 文本大模型 | 1.65T MoE | 1M | 3.63 TB | 1.93 TB | 1.10 TB | 8 × B200（1,440GB） | 可商用 | 2026-08-13 |
| LFM2.5-VL-3BLiquid LFM | 视觉语言 | 3.12B | 32K | 7.5 GB | 4.3 GB | 2.7 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-08-11 |
| North-Micro-Vision-InstructCohere Command / Aya | 视觉语言 | 2.48B | 488K | 6.6 GB | 4.0 GB | 2.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-08-10 |
| Ling-3.0-tiny蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 7.9B / 1.3B | 128K | 18.1 GB | 10.0 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-08-10 |
| Qwen3.8-2.4T-A95B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 2.4T / 95B | 256K | 5.28 TB | 2.81 TB | 1.60 TB | 8 × B300（2,304GB） | 自定义许可，需阅读 | 2026-08-08 |
| granite-4.2-3bIBM Granite | 文本大模型 | 3.66B | 128K | 9.2 GB | 5.4 GB | 3.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-08-07 |
| granite-4.2-8bIBM Granite | 文本大模型 | 8.79B | 128K | 21.2 GB | 12.1 GB | 7.7 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-08-07 |
| granite-4.2-30bIBM Granite | 文本大模型 | 29.3B | 128K | 67.1 GB | 36.9 GB | 22.2 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-08-07 |
| MiniMax-Music3MiniMax | 语音合成 / 音频 | 2.43B | — | 5.9 GB | 3.3 GB | 2.1 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2026-08-07 |
| Wan2.2-Animate-2-14B-Diffusers通义万相 Wan | 视频生成 | 16.4B | — | 36.6 GB | 19.7 GB | 11.4 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2026-08-06 |
| Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers通义万相 Wan | 视频生成 | 16.4B | — | 36.6 GB | 19.7 GB | 11.4 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2026-08-06 |
| Qwen3.8-27B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 27.8B | 256K | 62.2 GB | 33.5 GB | 19.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-08-05 |
| granite-speech-5.0-470m-turboctcIBM Granite | 语音识别 | 473M | — | 1.5 GB | 1.1 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-08-04 |
| Ling-3.0-flash蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 124B / 5.1B | 256K | 274 GB | 146 GB | 83.6 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用 | 2026-08-02 |
| NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 31.6B / 3B | 256K | 70.0 GB | 37.5 GB | 21.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-08-01 |
| DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek | 文本大模型 | 304.2B MoE | 1M | 670 GB | 356 GB | 203 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-07-31 |
| LongCat-Flash-Lite-Sparse美团 LongCat | 文本大模型 | 69B / 3B | 960K | 152 GB | 81.3 GB | 46.6 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2026-07-31 |
| Intern-S2-Mobius书生 InternLM / Intern-S | 视觉语言 | 36B MoE | 256K | 79.8 GB | 42.7 GB | 24.7 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-07-29 |
| NVIDIA-NemotronLabs-VoiceChat-11BNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 11.1B | — | 24.9 GB | 13.5 GB | 7.9 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-07-29 |
| LFM2.5-2.6BLiquid LFM | 文本大模型 | 2.7B | 128K | 6.6 GB | 3.8 GB | 2.4 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-07-28 |
| MiniMax-H3MiniMax | 视频生成 | 33.1B | — | 73.4 GB | 39.2 GB | 22.6 GB | RTX 5090 32GB | 自定义许可，需阅读 | 2026-07-28 |
| Inkling-SmallThinking Machines Inkling | 视觉语言 | 276B / 12B | — | 608 GB | 323 GB | 185 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-07-27 |
| LTX-2.5LTX 视频 | 视频生成 | — | — | — | — | — | — | 自定义许可，需阅读 | 2026-07-23 |
| Fara1.5-4B微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 视觉语言 | 4.54B | 256K | 10.8 GB | 6.1 GB | 3.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-07-17 |
| Fara1.5-27B微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 视觉语言 | 27.4B | 256K | 61.2 GB | 33.0 GB | 19.3 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-07-17 |
| Shieldstral-1.0-3BMistral / Magistral / Devstral | 安全审核 | 3.85B | 256K | 9.8 GB | 5.9 GB | 3.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-07-16 |
| InklingThinking Machines Inkling | 视觉语言 | 975B / 41B | — | 2.15 TB | 1.14 TB | 651 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2026-07-14 |
| jina-reranker-v3.5Jina 向量与重排 | 重排模型 | 597M | 128K | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-07-14 |
| Nemotron-3-Embed-1B-BF16NVIDIA Nemotron | 向量模型 | 1.14B | 256K | 3.0 GB | 1.8 GB | 1.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-07-14 |
| Nemotron-3-Embed-8B-BF16NVIDIA Nemotron | 向量模型 | 7.95B | 256K | 18.0 GB | 9.8 GB | 5.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-07-14 |
| Laguna-S-2.1poolside Laguna · 编程 | 文本大模型 | 118B / 8B | 1M | 261 GB | 139 GB | 79.7 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用 | 2026-07-13 |
| LFM2.5-Encoder-350M-DiffusionLiquid LFM · 编程 | 文本大模型 | 354M | 125K | 1.4 GB | 1.0 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-07-10 |
| Wan-Dancer-14B通义万相 Wan | 视频生成 | 14B | — | 31.3 GB | 16.9 GB | 9.8 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-07-10 |
| Nemotron-Labs-Audex-2BNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 2B | — | 4.9 GB | 2.8 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-07-06 |
| LongCat-2.0美团 LongCat | 文本大模型 | 1.6T / 48B | 256K | 3.52 TB | 1.87 TB | 1.07 TB | 8 × B200（1,440GB） | 可商用 | 2026-07-05 |
| Hy3腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | 295B / 21B | 256K | 652 GB | 348 GB | 200 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-07-02 |
| NVIDIA-Nemotron-Parse-2.0NVIDIA Nemotron | 视觉语言 | 903M | — | 2.5 GB | 1.6 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-06-30 |
| LFM2.5-230MLiquid LFM | 文本大模型 | 230M | 125K | 1.1 GB | 0.9 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-06-24 |
| Laguna-XS-2.1poolside Laguna · 编程 | 文本大模型 | 33B / 3B | 256K | 73.5 GB | 39.5 GB | 22.9 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-06-20 |
| GLM-5.2GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 753.3B MoE | 1M | 1.66 TB | 882 GB | 504 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-06-16 |
| Laguna-M.1poolside Laguna · 编程 | 文本大模型 | 225B / 23B | 256K | 498 GB | 266 GB | 153 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-06-15 |
| Kimi-K3Kimi | 视觉语言 | 2.8T / 104B | 1M | 6.16 TB | 3.27 TB | 1.87 TB | 8 × B300（2,304GB） | 自定义许可，需阅读 | 2026-06-13 |
| Kimi-K2.7-CodeKimi · 编程 | 视觉语言 | 1T / 32B | 256K | 2.20 TB | 1.17 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用（有条件） | 2026-06-11 |
| diffusiongemma-26B-A4B-itGemma | 视觉语言 | 25.8B / 4B | 256K | 57.9 GB | 31.2 GB | 18.3 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-06-09 |
| SCAIL-2GLM / CogVideoX（智谱） | 视频生成 | — | — | — | — | — | — | 可商用 | 2026-06-09 |
| North-Mini-Code-1.0Cohere Command / Aya · 编程 | 文本大模型 | 30B / 3B | 488K | 67.0 GB | 36.1 GB | 21.0 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-06-05 |
| gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantizedGemma | 全模态 / 语音对话 | 12B | 256K | 27.7 GB | 15.3 GB | 9.3 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-06-04 |
| NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 560.5B / 55B | 256K | 1.23 TB | 656 GB | 374 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-06-03 |
| MiniMax-M3MiniMax | 视觉语言 | 428B / 23B | 1M | 942 GB | 501 GB | 286 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 自定义许可，需阅读 | 2026-06-02 |
| LFM2.5-8B-A1BLiquid LFM | 文本大模型 | 8.47B / 1B | 125K | 19.2 GB | 10.5 GB | 6.2 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-05-28 |
| LFM2.5-1.2B-JP-202606Liquid LFM | 文本大模型 | 1.17B | 125K | 3.2 GB | 2.0 GB | 1.4 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-05-26 |
| Fun-ASR-Nano-2512-hfFunAudioLLM 语音 | 语音识别 | 830M | 40K | 2.3 GB | 1.5 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-05-24 |
| gemma-4-12B-itGemma | 全模态 / 语音对话 | 12B | 256K | 27.7 GB | 15.3 GB | 9.3 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-05-23 |
| Step-3.7-Flash阶跃星辰 Step | 视觉语言 | 198B / 11B | 256K | 440 GB | 236 GB | 136 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-05-23 |
| MiniCPM5-1B面壁 MiniCPM / VoxCPM | 文本大模型 | 1.08B | 128K | 3.1 GB | 2.0 GB | 1.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-05-21 |
| LFM2.5-ColBERT-350MLiquid LFM | 向量模型 | 353M | 125K | 1.3 GB | 0.9 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-05-20 |
| stable-audio-3-mediumStable Diffusion / Stable Audio | 语音合成 / 音频 | 2.31B | — | 5.6 GB | 3.2 GB | 2.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-05-17 |
| stable-audio-3-small-musicStable Diffusion / Stable Audio | 语音合成 / 音频 | 568M | — | 1.7 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-05-17 |
| stable-audio-3-small-sfxStable Diffusion / Stable Audio | 语音合成 / 音频 | 568M | — | 1.7 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-05-17 |
| Intern-S2-Preview书生 InternLM / Intern-S | 视觉语言 | 36.1B MoE | 256K | 80.1 GB | 42.9 GB | 24.7 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-05-15 |
| Ring-2.6-1T蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · 推理 | 文本大模型 | 1.03T MoE | 128K | 2.26 TB | 1.20 TB | 685 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2026-05-14 |
| Fara1.5-9B微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 视觉语言 | 9.41B | 256K | 21.5 GB | 11.8 GB | 7.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-05-12 |
| command-a-plus-05-2026-bf16Cohere Command / Aya | 视觉语言 | 218B / 25B | 195K | 481 GB | 256 GB | 147 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-05-11 |
| Hy-MT2-1.8B腾讯混元 Hunyuan / Hy | 翻译 | 2.04B | 256K | 5.5 GB | 3.4 GB | 2.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-05-11 |
| Hy-MT2-7B腾讯混元 Hunyuan / Hy | 翻译 | 8.03B | 256K | 19.2 GB | 11.0 GB | 6.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-05-11 |
| Hy-MT2-30B-A3B腾讯混元 Hunyuan / Hy | 翻译 | 30.1B / 3B | 256K | 67.5 GB | 36.4 GB | 21.4 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-05-11 |
| MiniCPM-V-4.6-Thinking面壁 MiniCPM / VoxCPM · 推理 | 视觉语言 | 1.3B | 256K | 3.5 GB | 2.1 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-05-08 |
| Nemotron-Labs-Diffusion-VLM-8BNVIDIA Nemotron | 视觉语言 | 8.92B | 256K | 21.3 GB | 12.1 GB | 7.6 GB | 12GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-05-08 |
| LFM2.5-Embedding-350MLiquid LFM | 向量模型 | 354M | 125K | 1.3 GB | 0.9 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-05-05 |
| Molmo2-ERAi2 OLMo / Molmo | 视觉语言 | 4.85B | 16K | 12.4 GB | 7.4 GB | 4.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-05-04 |
| gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-unquantizedGemma | 全模态 / 语音对话 | 7.94B | 128K | 18.1 GB | 9.9 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-30 |
| gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantizedGemma | 全模态 / 语音对话 | 5.1B | 128K | 11.8 GB | 6.5 GB | 4.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-29 |
| gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantizedGemma | 视觉语言 | 25.8B / 4B | 256K | 57.8 GB | 31.2 GB | 18.3 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-04-29 |
| Ling-2.6-1T蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 1.03T MoE | 256K | 2.26 TB | 1.20 TB | 685 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2026-04-29 |
| gemma-4-31B-it-qat-q4_0-unquantizedGemma | 视觉语言 | 31.3B | 256K | 71.5 GB | 39.2 GB | 23.5 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-04-28 |
| Ling-2.6-flash蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 104B / 7.4B | 128K | 230 GB | 122 GB | 70.2 GB | H100 80GB | 可商用 | 2026-04-28 |
| MiMo-V2.5小米 MiMo | 文本大模型 | 310B / 15B | 1M | 683 GB | 363 GB | 207 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-04-27 |
| MiMo-V2.5-Pro小米 MiMo | 文本大模型 | 1.02T / 42B | 1M | 2.24 TB | 1.19 TB | 681 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2026-04-27 |
| Laguna-XS.2poolside Laguna · 编程 | 文本大模型 | 33B / 3B | 256K | 73.5 GB | 39.5 GB | 22.9 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-04-23 |
| MiMo-V2.5-ASR小米 MiMo | 语音识别 | 7.62B | 8K | 17.3 GB | 9.4 GB | 5.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-23 |
| DeepSeek-V4-FlashDeepSeek | 文本大模型 | 284B / 13B | 1M | 625 GB | 332 GB | 190 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-04-22 |
| DeepSeek-V4-ProDeepSeek | 文本大模型 | 1.6T / 49B | 1M | 3.52 TB | 1.87 TB | 1.07 TB | 8 × B200（1,440GB） | 可商用 | 2026-04-22 |
| Nemotron-Labs-Diffusion-14BNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 13.5B | 256K | 31.6 GB | 17.6 GB | 10.8 GB | 12GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-04-22 |
| Qwen3.6-27B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 27.8B | 256K | 62.2 GB | 33.5 GB | 19.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-04-21 |
| granite-embedding-97m-multilingual-r2IBM Granite | 向量模型 | 97M | 32K | 0.7 GB | 0.6 GB | 0.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-20 |
| granite-embedding-311m-multilingual-r2IBM Granite | 向量模型 | 312M | 32K | 1.2 GB | 0.9 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-20 |
| Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16NVIDIA Nemotron · 推理 | 全模态 / 语音对话 | 33B / 3B | 256K | 73.2 GB | 39.1 GB | 22.6 GB | RTX 5090 32GB | 可商用（有条件） | 2026-04-20 |
| granite-guardian-4.1-8bIBM Granite | 安全审核 | 8.38B | 128K | 20.3 GB | 11.6 GB | 7.4 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-16 |
| granite-speech-4.1-2bIBM Granite | 语音识别 | 2.31B | 4K | 5.6 GB | 3.2 GB | 2.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-16 |
| granite-speech-4.1-2b-plusIBM Granite | 语音识别 | 2.11B | 4K | 5.1 GB | 3.0 GB | 1.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-16 |
| granite-vision-4.1-4bIBM Granite | 视觉语言 | 4B | 128K | 10.0 GB | 5.8 GB | 3.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-16 |
| Qwen3.6-35B-A3B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 36B / 3B | 256K | 79.8 GB | 42.7 GB | 24.6 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-04-15 |
| Kimi-K2.6Kimi | 视觉语言 | 1T / 32B | 256K | 2.20 TB | 1.17 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用（有条件） | 2026-04-14 |
| Hy3-preview腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | 295B / 21B | 256K | 652 GB | 348 GB | 200 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 自定义许可，需阅读 | 2026-04-13 |
| MiniCPM-V-4.6面壁 MiniCPM / VoxCPM | 视觉语言 | 1.3B | 256K | 3.5 GB | 2.1 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-13 |
| MiniMax-M2.7MiniMax | 文本大模型 | 228.7B MoE | 200K | 506 GB | 270 GB | 155 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 自定义许可，需阅读 | 2026-04-09 |
| LFM2.5-VL-450MLiquid LFM | 视觉语言 | 449M | 125K | 1.6 GB | 1.1 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-04-08 |
| ERNIE-Image百度文心 ERNIE | 图像生成 | 8.03B | — | 18.2 GB | 9.9 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-07 |
| parakeet-unified-en-0.6bNVIDIA Parakeet / Canary 语音 | 语音识别 | 600M | — | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-04-07 |
| granite-4.1-3bIBM Granite | 文本大模型 | 3.4B | 128K | 8.7 GB | 5.1 GB | 3.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-06 |
| granite-4.1-8bIBM Granite | 文本大模型 | 8.79B | 128K | 21.2 GB | 12.1 GB | 7.7 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-06 |
| granite-4.1-30bIBM Granite | 文本大模型 | 28.9B | 128K | 66.2 GB | 36.4 GB | 21.9 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-04-06 |
| GLM-5.1GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 753.9B MoE | 198K | 1.66 TB | 882 GB | 504 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-04-03 |
| VoxCPM2面壁 MiniCPM / VoxCPM | 语音合成 / 音频 | 2.29B | — | 5.5 GB | 3.2 GB | 2.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-03 |
| ERNIE-Image-Turbo百度文心 ERNIE | 图像生成 | 8.03B | — | 18.2 GB | 9.9 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-04-02 |
| jina-embeddings-v5-omni-nanoJina 向量与重排 | 向量模型 | 986M | 8K | 2.7 GB | 1.7 GB | 1.2 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-04-01 |
| jina-embeddings-v5-omni-smallJina 向量与重排 | 向量模型 | 1.63B | 32K | 4.1 GB | 2.4 GB | 1.6 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-04-01 |
| nemotron-ocr-v2NVIDIA Nemotron | 视觉语言 | — | — | — | — | — | — | 可商用（有条件） | 2026-04-01 |
| jina-embeddings-v5-omni-nano-retrievalJina 向量与重排 | 向量模型 | 948M | 8K | 2.6 GB | 1.6 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-03-31 |
| jina-embeddings-v5-omni-small-retrievalJina 向量与重排 | 向量模型 | 1.56B | 32K | 3.9 GB | 2.3 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-03-31 |
| LFM2.5-350MLiquid LFM | 文本大模型 | 354M | 125K | 1.4 GB | 1.0 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-03-31 |
| Mistral-Medium-3.5-128BMistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 127.7B | 256K | 284 GB | 153 GB | 88.6 GB | H200 141GB | 自定义许可，需阅读 | 2026-03-31 |
| LongCat-AudioDiT-1B美团 LongCat | 语音合成 / 音频 | 1.42B | — | 3.6 GB | 2.2 GB | 1.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-03-30 |
| LongCat-AudioDiT-3.5B美团 LongCat | 语音合成 / 音频 | 3.83B | — | 8.9 GB | 5.0 GB | 3.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-03-30 |
| harrier-oss-v1-270m微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 向量模型 | 268M | 32K | 1.1 GB | 0.8 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-03-30 |
| harrier-oss-v1-0.6b微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 向量模型 | 596M | 32K | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-03-30 |
| harrier-oss-v1-27b微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 向量模型 | 27B | 128K | 59.9 GB | 32.1 GB | 18.5 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-03-30 |
| MolmoWeb-4BAi2 OLMo / Molmo | 视觉语言 | 4.85B | 10K | 12.4 GB | 7.4 GB | 4.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-03-20 |
| Nemotron-Cascade-2-30B-A3BNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 31.6B / 3B | 256K | 70.0 GB | 37.5 GB | 21.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用（有条件） | 2026-03-18 |
| Nemotron-Labs-Diffusion-8BNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 8.49B | 256K | 20.3 GB | 11.6 GB | 7.3 GB | 12GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-03-18 |
| MolmoPoint-8BAi2 OLMo / Molmo | 视觉语言 | 8.68B | 37K | 20.8 GB | 11.9 GB | 7.5 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-03-16 |
| gemma-4-26B-A4B-itGemma | 视觉语言 | 25.8B / 4B | 256K | 57.8 GB | 31.2 GB | 18.3 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-03-11 |
| gemma-4-31B-itGemma | 视觉语言 | 31.3B | 256K | 71.5 GB | 39.2 GB | 23.5 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-03-11 |
| granite-speech-4.1-2b-narIBM Granite | 向量模型 | 2.25B | 4K | 5.5 GB | 3.1 GB | 2.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-03-10 |
| NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 123.6B / 12B | 256K | 273 GB | 145 GB | 83.0 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用（有条件） | 2026-03-10 |
| FLUX.2-klein-9b-kvFLUX | 图像生成 | 9.08B | — | 20.5 GB | 11.1 GB | 6.6 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-03-09 |
| NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 3.97B | 256K | 9.4 GB | 5.3 GB | 3.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-03-07 |
| LTX-2.3LTX 视频 | 视频生成 | — | — | — | — | — | — | 自定义许可，需阅读 | 2026-03-04 |
| granite-4.0-3b-visionIBM Granite | 视觉语言 | 4B | 128K | 10.0 GB | 5.8 GB | 3.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-03-03 |
| gemma-4-E2B-itGemma | 全模态 / 语音对话 | 5.12B | 128K | 11.8 GB | 6.6 GB | 4.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-03-02 |
| gemma-4-E4B-itGemma | 全模态 / 语音对话 | 8B | 128K | 18.2 GB | 10.0 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-03-02 |
| Nemotron-Labs-Diffusion-3BNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 3.83B | 256K | 9.8 GB | 5.8 GB | 3.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-03-02 |
| Qwen3.5-0.8B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 873M | 256K | 2.5 GB | 1.6 GB | 1.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-02-28 |
| Qwen3.5-2B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 2.27B | 256K | 5.6 GB | 3.3 GB | 2.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-02-28 |
| granite-4.0-1b-speechIBM Granite | 语音识别 | 2.31B | 4K | 5.6 GB | 3.2 GB | 2.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-02-27 |
| Qwen3.5-4B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 4.66B | 256K | 11.0 GB | 6.2 GB | 3.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-02-27 |
| Qwen3.5-9B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 9.65B | 256K | 22.0 GB | 12.1 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-02-27 |
| LFM2-24B-A2BLiquid LFM | 文本大模型 | 23.8B / 2B | 125K | 53.1 GB | 28.5 GB | 16.6 GB | RTX 4090 24GB | 自定义许可，需阅读 | 2026-02-24 |
| Qwen3.5-27B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 27.8B | 256K | 62.2 GB | 33.5 GB | 19.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2026-02-24 |
| Qwen3.5-35B-A3B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 36B / 3B | 256K | 79.8 GB | 42.7 GB | 24.6 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-02-24 |
| Qwen3.5-122B-A10B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 125.1B / 10B | 256K | 276 GB | 147 GB | 84.1 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用 | 2026-02-24 |
| NVIDIA-Nemotron-Parse-v1.2NVIDIA Nemotron | 视觉语言 | 936M | — | 2.6 GB | 1.6 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-02-18 |
| Qwen3.5-397B-A17B通义千问 Qwen | 视觉语言 | 403.4B / 17B | 256K | 888 GB | 472 GB | 270 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-02-16 |
| Ling-2.5-1T蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 1T / 63B | 128K | 2.20 TB | 1.17 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2026-02-14 |
| tiny-aya-baseCohere Command / Aya | 文本大模型 | 3.35B | — | 7.9 GB | 4.4 GB | 2.7 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-02-13 |
| tiny-aya-globalCohere Command / Aya | 文本大模型 | 3.35B | — | 7.9 GB | 4.4 GB | 2.7 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-02-13 |
| MiniMax-M2.5MiniMax | 文本大模型 | 228.7B MoE | 192K | 506 GB | 270 GB | 155 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2026-02-12 |
| GLM-5GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 744B / 40B | 198K | 1.64 TB | 871 GB | 497 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-02-11 |
| Ming-omni-tts-0.5B蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 语音合成 / 音频 | 1.62B | 32K | 4.1 GB | 2.4 GB | 1.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-02-11 |
| MiniCPM-SALA面壁 MiniCPM / VoxCPM | 文本大模型 | 9.48B | 512K | 21.6 GB | 11.8 GB | 7.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-02-11 |
| Ming-flash-omni-2.0蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 全模态 / 语音对话 | 100B / 6B | 32K | 221 GB | 118 GB | 67.7 GB | H100 80GB | 可商用 | 2026-02-10 |
| Ring-2.5-1T蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · 推理 | 文本大模型 | 1.01T MoE | 128K | 2.23 TB | 1.18 TB | 676 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2026-02-10 |
| NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-JapaneseNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 8.89B | 128K | 20.2 GB | 11.0 GB | 6.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-02-04 |
| LongCat-Image-Edit-Turbo美团 LongCat | 图像生成 | — | — | — | — | — | — | 可商用 | 2026-02-03 |
| MiniCPM-o-4_5面壁 MiniCPM / VoxCPM | 全模态 / 语音对话 | 9.37B | 40K | 22.3 GB | 12.7 GB | 8.0 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-02-03 |
| granitelib-guardian-r1.0IBM Granite · 推理 | 安全审核 | — | — | — | — | — | — | 可商用 | 2026-02-02 |
| Intern-S1-Pro书生 InternLM / Intern-S | 视觉语言 | 1T / 22B | 256K | 2.20 TB | 1.17 TB | 669 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2026-02-02 |
| Step-3.5-Flash阶跃星辰 Step | 文本大模型 | 196B / 11B | 256K | 436 GB | 233 GB | 135 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-02-01 |
| GLM-OCRGLM / CogVideoX（智谱） | 视觉语言 | 1.32B | 128K | 4.0 GB | 2.6 GB | 1.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-30 |
| Qwen3-Coder-Next通义千问 Qwen · 编程 | 文本大模型 | 80B / 3B | 256K | 177 GB | 94.2 GB | 54.1 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2026-01-30 |
| Olmo-Hybrid-7BAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 7.43B | 64K | 17.9 GB | 10.2 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-28 |
| Qwen3-ASR-0.6B通义千问 Qwen | 语音识别 | 938M | 64K | 2.6 GB | 1.6 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-28 |
| Qwen3-ASR-1.7B通义千问 Qwen | 语音识别 | 2.35B | 64K | 5.7 GB | 3.2 GB | 2.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-28 |
| DeepSeek-OCR-2DeepSeek | 视觉语言 | 3.39B MoE | 8K | 8.5 GB | 5.0 GB | 3.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-27 |
| LongCat-Flash-Lite美团 LongCat | 文本大模型 | 68.5B / 3B | 320K | 151 GB | 80.7 GB | 46.3 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2026-01-27 |
| LongCat-Flash-Thinking-ZigZag美团 LongCat · 推理 | 文本大模型 | 561.9B MoE | 960K | 1.24 TB | 657 GB | 376 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-01-23 |
| Mistral-Small-4-119B-2603Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 119B / 6.5B | 1M | 263 GB | 140 GB | 80.0 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用 | 2026-01-23 |
| Phi-4-reasoning-vision-15BPhi · 推理 | 视觉语言 | 15.1B | 32K | 35.4 GB | 19.9 GB | 12.3 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-23 |
| jina-embeddings-v5-text-nanoJina 向量与重排 | 向量模型 | 212M | 8K | 1.0 GB | 0.7 GB | 0.6 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-01-22 |
| jina-embeddings-v5-text-smallJina 向量与重排 | 向量模型 | 596M | 32K | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-01-22 |
| Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602Mistral / Magistral / Devstral | 语音识别 | 4.43B | 128K | 10.2 GB | 5.7 GB | 3.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-21 |
| VibeVoice-ASR微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 语音识别 | 8.67B | — | 19.6 GB | 10.6 GB | 6.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-21 |
| Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base通义千问 Qwen | 语音合成 / 音频 | 915M | — | 2.5 GB | 1.6 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-21 |
| Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base通义千问 Qwen | 语音合成 / 音频 | 1.93B | — | 4.7 GB | 2.8 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-21 |
| Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-CustomVoice通义千问 Qwen | 语音合成 / 音频 | 906M | — | 2.5 GB | 1.6 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-21 |
| Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice通义千问 Qwen | 语音合成 / 音频 | 1.92B | — | 4.7 GB | 2.7 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-21 |
| Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign通义千问 Qwen | 语音合成 / 音频 | 1.92B | — | 4.7 GB | 2.7 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-21 |
| LFM2.5-1.2B-ThinkingLiquid LFM · 推理 | 文本大模型 | 1.17B | 125K | 3.2 GB | 2.0 GB | 1.4 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-01-20 |
| GLM-4.7-FlashGLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 31.2B / 3B | 198K | 69.6 GB | 37.4 GB | 21.8 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-01-19 |
| nemotron-colembed-vl-4b-v2NVIDIA Nemotron | 向量模型 | 4.83B | 256K | 11.1 GB | 6.1 GB | 3.7 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-01-15 |
| nemotron-colembed-vl-8b-v2NVIDIA Nemotron | 向量模型 | 8.77B | 256K | 19.8 GB | 10.7 GB | 6.3 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-01-15 |
| FLUX.2-klein-4BFLUX | 图像生成 | 3.88B | — | 9.0 GB | 5.0 GB | 3.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-14 |
| FLUX.2-klein-9BFLUX | 图像生成 | 9.08B | — | 20.5 GB | 11.1 GB | 6.6 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-01-14 |
| LongCat-Flash-Thinking-2601美团 LongCat · 推理 | 文本大模型 | 560B / 27B | 960K | 1.23 TB | 655 GB | 374 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-01-14 |
| LongCat-HeavyMode-Summary美团 LongCat | 文本大模型 | 561.9B MoE | 960K | 1.24 TB | 657 GB | 376 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2026-01-14 |
| llama-nemotron-colembed-vl-3b-v2NVIDIA Nemotron | 向量模型 | 4.41B | 128K | 10.2 GB | 5.6 GB | 3.4 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2026-01-14 |
| Step-Audio-R1.1阶跃星辰 Step · 推理 | 全模态 / 语音对话 | 33.5B | 64K | 76.3 GB | 41.8 GB | 25.0 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2026-01-14 |
| Baichuan-M3-235B百川 Baichuan | 文本大模型 | 235.1B MoE | 40K | 519 GB | 277 GB | 159 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2026-01-13 |
| Step3-VL-10B阶跃星辰 Step | 视觉语言 | 10.2B | 64K | 24.1 GB | 13.6 GB | 8.5 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-13 |
| translategemma-4b-itGemma | 翻译 | 4.3B | — | 10.0 GB | 5.5 GB | 3.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-01-12 |
| translategemma-12b-itGemma | 翻译 | 12.2B | — | 27.3 GB | 14.7 GB | 8.6 GB | 12GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-01-12 |
| translategemma-27b-itGemma | 翻译 | 27.4B | — | 60.9 GB | 32.6 GB | 18.8 GB | RTX 4090 24GB | 可商用（有条件） | 2026-01-12 |
| GLM-ImageGLM / CogVideoX（智谱） | 图像生成 | 6.93B | — | 15.7 GB | 8.6 GB | 5.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-08 |
| medgemma-1.5-4b-itGemma | 视觉语言 | 4.3B | — | 10.0 GB | 5.5 GB | 3.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2026-01-07 |
| Qwen3-VL-Embedding-2B通义千问 Qwen | 向量模型 | 2.13B | 256K | 5.2 GB | 3.0 GB | 1.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-07 |
| Qwen3-VL-Embedding-8B通义千问 Qwen | 向量模型 | 8.14B | 256K | 18.4 GB | 10.0 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-07 |
| Qwen3-VL-Reranker-2B通义千问 Qwen | 重排模型 | 2.13B | 256K | 5.2 GB | 3.0 GB | 1.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-07 |
| Qwen3-VL-Reranker-8B通义千问 Qwen | 重排模型 | 8.77B | 256K | 19.8 GB | 10.7 GB | 6.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2026-01-07 |
| LFM2.5-1.2B-InstructLiquid LFM | 文本大模型 | 1.17B | 125K | 3.2 GB | 2.0 GB | 1.4 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-01-06 |
| LFM2.5-VL-1.6BLiquid LFM | 视觉语言 | 1.6B | 125K | 4.1 GB | 2.5 GB | 1.7 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-01-05 |
| LFM2.5-1.2B-JPLiquid LFM | 文本大模型 | 1.17B | 125K | 3.2 GB | 2.0 GB | 1.4 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-01-04 |
| LTX-2LTX 视频 | 视频生成 | 18.9B | — | 42.0 GB | 22.6 GB | 13.1 GB | 16GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2026-01-03 |
| Kimi-K2.5Kimi | 视觉语言 | 1T / 32B | 256K | 2.20 TB | 1.17 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用（有条件） | 2026-01-01 |
| Qwen-Image-2512通义千问 Qwen | 图像生成 | 20.4B | — | 45.4 GB | 24.4 GB | 14.1 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-30 |
| HY-MT1.5-1.8B腾讯混元 Hunyuan / Hy | 翻译 | 2.04B | 256K | 5.5 GB | 3.4 GB | 2.4 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2025-12-25 |
| GLM-4.7GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 358.3B MoE | 198K | 792 GB | 422 GB | 243 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-12-22 |
| MiniMax-M2.1MiniMax | 文本大模型 | 228.7B MoE | 192K | 506 GB | 270 GB | 155 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2025-12-20 |
| LFM2.5-Audio-1.5BLiquid LFM | 语音合成 / 音频 | 1.47B | — | 3.7 GB | 2.2 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-12-18 |
| Qwen-Image-Edit-2511通义千问 Qwen | 图像生成 | 20.4B | — | 45.4 GB | 24.4 GB | 14.1 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-17 |
| Qwen-Image-Layered通义千问 Qwen | 图像生成 | 20.4B | — | 45.4 GB | 24.4 GB | 14.1 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-17 |
| MiMo-V2-Flash小米 MiMo | 文本大模型 | 309B / 15B | 256K | 680 GB | 362 GB | 207 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-12-16 |
| Fun-ASR-MLT-Nano-2512FunAudioLLM 语音 | 语音识别 | — | — | — | — | — | — | 可商用 | 2025-12-15 |
| Molmo2-4BAi2 OLMo / Molmo | 视觉语言 | 4.85B | 36K | 12.4 GB | 7.4 GB | 4.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-14 |
| Molmo2-8BAi2 OLMo / Molmo | 视觉语言 | 8.66B | 36K | 20.8 GB | 11.8 GB | 7.5 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-14 |
| Molmo2-O-7BAi2 OLMo / Molmo | 视觉语言 | 7.76B | 64K | 21.9 GB | 13.9 GB | 10.0 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-14 |
| Fun-CosyVoice3-0.5B-2512FunAudioLLM 语音 | 语音合成 / 音频 | 500M | — | 1.6 GB | 1.1 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-11 |
| granitelib-core-r1.0IBM Granite · 推理 | 文本大模型 | — | — | — | — | — | — | 可商用 | 2025-12-10 |
| Olmo-3.1-32B-InstructAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 32.2B | 64K | 72.8 GB | 39.5 GB | 23.3 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-12-10 |
| Olmo-3.1-32B-ThinkAi2 OLMo / Molmo · 推理 | 文本大模型 | 32.2B | 64K | 72.8 GB | 39.5 GB | 23.3 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-12-10 |
| GLM-ASR-Nano-2512GLM / CogVideoX（智谱） | 语音识别 | 2.26B | 8K | 5.5 GB | 3.1 GB | 2.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-09 |
| AutoGLM-Phone-9BGLM / CogVideoX（智谱） | 视觉语言 | 9B | 64K | 20.6 GB | 11.4 GB | 6.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-08 |
| Nemotron-Cascade-8B-ThinkingNVIDIA Nemotron · 推理 | 文本大模型 | 8.19B | 32K | 19.7 GB | 11.3 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-12-08 |
| Nemotron-Cascade-14B-ThinkingNVIDIA Nemotron · 推理 | 文本大模型 | 14.8B | 32K | 34.3 GB | 19.1 GB | 11.7 GB | 16GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-12-08 |
| GLM-4.6VGLM / CogVideoX（智谱） | 视觉语言 | 107.7B MoE | 128K | 239 GB | 128 GB | 73.9 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用 | 2025-12-07 |
| GLM-4.6V-FlashGLM / CogVideoX（智谱） | 视觉语言 | 10.3B | 128K | 23.5 GB | 12.9 GB | 7.7 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-07 |
| LongCat-Image-Edit美团 LongCat | 图像生成 | — | — | — | — | — | — | 可商用 | 2025-12-05 |
| VoxCPM1.5面壁 MiniCPM / VoxCPM | 语音合成 / 音频 | 802M | — | 2.3 GB | 1.4 GB | 1.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-05 |
| LongCat-Image美团 LongCat | 图像生成 | — | — | — | — | — | — | 可商用 | 2025-12-04 |
| LongCat-Image-Dev美团 LongCat | 图像生成 | — | — | — | — | — | — | 可商用 | 2025-12-04 |
| VibeVoice-Realtime-0.5B微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 语音合成 / 音频 | 1.02B | — | 2.7 GB | 1.7 GB | 1.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-12-04 |
| NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 31.6B / 3B | 256K | 70.0 GB | 37.5 GB | 21.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用（有条件） | 2025-12-04 |
| llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2NVIDIA Nemotron | 重排模型 | 1.68B | 128K | 4.2 GB | 2.5 GB | 1.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-12-04 |
| llama-nemotron-embed-vl-1b-v2NVIDIA Nemotron | 向量模型 | 1.68B | 128K | 4.2 GB | 2.5 GB | 1.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-12-03 |
| DeepSeek-V3.2DeepSeek | 文本大模型 | 685.4B MoE | 160K | 1.51 TB | 802 GB | 458 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-12-01 |
| DeepSeek-V3.2-SpecialeDeepSeek | 文本大模型 | 685.4B MoE | 160K | 1.51 TB | 802 GB | 458 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-11-28 |
| Devstral-2-123B-Instruct-2512Mistral / Magistral / Devstral · 编程 | 文本大模型 | 125B | 256K | 279 GB | 150 GB | 86.8 GB | H200 141GB | 自定义许可，需阅读 | 2025-11-28 |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 675B / 41B | 288K | 1.49 TB | 790 GB | 451 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-11-28 |
| Nemotron-Orchestrator-8BNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 8.19B | 40K | 19.7 GB | 11.3 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2025-11-25 |
| FLUX.2-devFLUX | 图像生成 | 32.2B | — | 71.4 GB | 38.2 GB | 22.0 GB | RTX 5090 32GB | 仅限非商用 | 2025-11-22 |
| Olmo-3-7B-InstructAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 7.3B | 64K | 19.2 GB | 11.7 GB | 8.0 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-11-19 |
| Olmo-3-32B-ThinkAi2 OLMo / Molmo · 推理 | 文本大模型 | 32.2B | 64K | 72.8 GB | 39.5 GB | 23.3 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-11-19 |
| HunyuanOCR腾讯混元 Hunyuan / Hy | 视觉语言 | 1.12B | 128K | 3.8 GB | 2.6 GB | 2.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-11-18 |
| HunyuanVideo-1.5腾讯混元 Hunyuan / Hy | 视频生成 | — | — | — | — | — | — | 可商用（有条件） | 2025-11-18 |
| Olmo-3-7B-ThinkAi2 OLMo / Molmo · 推理 | 文本大模型 | 7.3B | 64K | 19.2 GB | 11.7 GB | 8.0 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-11-18 |
| Voxtral-4B-TTS-2603Mistral / Magistral / Devstral | 语音合成 / 音频 | 4B | 125K | 9.3 GB | 5.2 GB | 3.2 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-11-17 |
| NVIDIA-Nemotron-Parse-v1.1NVIDIA Nemotron | 视觉语言 | 957M | — | 2.6 GB | 1.6 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-11-15 |
| Wan2.2-Animate-14B-Diffusers通义万相 Wan | 视频生成 | 17.3B | — | 38.5 GB | 20.7 GB | 12.0 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-11-12 |
| ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking百度文心 ERNIE · 推理 | 视觉语言 | 29.7B / 3B | 128K | 66.2 GB | 35.6 GB | 20.8 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-11-07 |
| Nemotron-Flash-1BNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 965M MoE | 35K | 3.0 GB | 2.0 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-11-06 |
| Kimi-K2-ThinkingKimi · 推理 | 文本大模型 | 1T / 32B | 256K | 2.20 TB | 1.17 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用（有条件） | 2025-11-04 |
| Olmo-3-1125-32BAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 32.2B | 64K | 72.8 GB | 39.5 GB | 23.3 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-11-04 |
| Ministral-3-3B-Instruct-2512-BF16Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 4.25B | 256K | 10.7 GB | 6.3 GB | 4.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-31 |
| Ministral-3-8B-Instruct-2512-BF16Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 8.92B | 256K | 21.3 GB | 12.1 GB | 7.6 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-31 |
| Ministral-3-14B-Instruct-2512-BF16Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 13.9B | 256K | 32.5 GB | 18.1 GB | 11.1 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-31 |
| Ministral-3-3B-Reasoning-2512Mistral / Magistral / Devstral · 推理 | 文本大模型 | 4.25B | 256K | 10.7 GB | 6.3 GB | 4.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-31 |
| Ministral-3-8B-Reasoning-2512Mistral / Magistral / Devstral · 推理 | 文本大模型 | 8.92B | 256K | 21.3 GB | 12.1 GB | 7.6 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-31 |
| Ministral-3-14B-Reasoning-2512Mistral / Magistral / Devstral · 推理 | 文本大模型 | 13.9B | 256K | 32.5 GB | 18.1 GB | 11.1 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-31 |
| Kimi-Linear-48B-A3B-InstructKimi | 文本大模型 | 49.1B / 3B | — | 109 GB | 58.0 GB | 33.3 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2025-10-30 |
| Fara-7B微软 VibeVoice / Fara / Harrier | 视觉语言 | 8.29B | 125K | 19.2 GB | 10.7 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-30 |
| Step-Audio-EditX阶跃星辰 Step | 全模态 / 语音对话 | 3.53B | — | 11.5 GB | 7.8 GB | 6.1 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2025-10-29 |
| LFM2-ColBERT-350MLiquid LFM | 向量模型 | 353M | 125K | 1.3 GB | 0.9 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-10-28 |
| t5gemma-2-270m-270mGemma | 视觉语言 | 786M | — | 2.2 GB | 1.4 GB | 1.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-10-25 |
| t5gemma-2-1b-1bGemma | 视觉语言 | 2.12B | — | 5.2 GB | 3.0 GB | 1.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-10-25 |
| t5gemma-2-4b-4bGemma | 视觉语言 | 7.51B | — | 17.0 GB | 9.3 GB | 5.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-10-25 |
| LongCat-Video美团 LongCat | 视频生成 | — | — | — | — | — | — | 可商用 | 2025-10-24 |
| LongCat-Flash-Omni美团 LongCat | 全模态 / 语音对话 | 560B / 27B | 128K | 1.23 TB | 655 GB | 374 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-10-23 |
| LFM2-VL-3BLiquid LFM | 视觉语言 | 3B | 125K | 7.2 GB | 4.1 GB | 2.6 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-10-22 |
| MiniMax-M2MiniMax | 文本大模型 | 230B / 10B | 192K | 509 GB | 271 GB | 156 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2025-10-22 |
| NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16NVIDIA Nemotron | 视觉语言 | 13.2B | 128K | 29.7 GB | 16.1 GB | 9.5 GB | 12GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-10-21 |
| Qwen3-VL-2B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 2.13B | 256K | 6.1 GB | 3.9 GB | 2.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-19 |
| Qwen3-VL-32B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 33.4B | 256K | 76.0 GB | 41.6 GB | 24.9 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-10-19 |
| Qwen3-VL-2B-Thinking通义千问 Qwen · 推理 | 视觉语言 | 2.13B | 256K | 6.1 GB | 3.9 GB | 2.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-19 |
| Qwen3-VL-32B-Thinking通义千问 Qwen · 推理 | 视觉语言 | 33.4B | 256K | 76.0 GB | 41.6 GB | 24.9 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-10-19 |
| DeepSeek-OCRDeepSeek | 视觉语言 | 3.34B MoE | 8K | 8.3 GB | 4.9 GB | 3.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-17 |
| llama-nemotron-embed-1b-v2NVIDIA Nemotron | 向量模型 | 1.24B | 128K | 3.2 GB | 1.9 GB | 1.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-10-16 |
| llama-nemotron-rerank-1b-v2NVIDIA Nemotron | 重排模型 | 1.24B | 128K | 3.2 GB | 1.9 GB | 1.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-16 |
| multitalker-parakeet-streaming-0.6b-v1NVIDIA Parakeet / Canary 语音 | 语音识别 | 600M | — | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-10-15 |
| Ming-flash-omni-Preview蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 全模态 / 语音对话 | 104.4B / 6B | 32K | 231 GB | 123 GB | 70.6 GB | H100 80GB | 可商用 | 2025-10-14 |
| Qwen3-VL-4B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 4.44B | 256K | 11.5 GB | 6.9 GB | 4.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-11 |
| Qwen3-VL-8B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 8.77B | 256K | 21.0 GB | 12.0 GB | 7.6 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-11 |
| Qwen3-VL-4B-Thinking通义千问 Qwen · 推理 | 视觉语言 | 4.44B | 256K | 11.5 GB | 6.9 GB | 4.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-11 |
| Qwen3-VL-8B-Thinking通义千问 Qwen · 推理 | 视觉语言 | 8.77B | 256K | 21.0 GB | 12.0 GB | 7.6 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-11 |
| Ring-1T蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · 推理 | 文本大模型 | 1T / 50B | 64K | 2.20 TB | 1.17 TB | 670 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2025-10-10 |
| functiongemma-270m-itGemma | 文本大模型 | 268M | — | 1.1 GB | 0.8 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-10-08 |
| granite-4.0-350mIBM Granite | 文本大模型 | 352M | 32K | 1.5 GB | 1.1 GB | 1.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-07 |
| granite-4.0-1bIBM Granite | 文本大模型 | 1.63B | 128K | 4.8 GB | 3.1 GB | 2.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-07 |
| granite-4.0-h-350mIBM Granite | 文本大模型 | 340M | 32K | 1.3 GB | 0.9 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-07 |
| granite-4.0-h-1bIBM Granite | 文本大模型 | 1.46B | 128K | 3.8 GB | 2.3 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-07 |
| LFM2-8B-A1BLiquid LFM | 文本大模型 | 8.34B / 1B | 125K | 18.9 GB | 10.3 GB | 6.2 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-10-07 |
| llama-embed-nemotron-8bNVIDIA Nemotron | 向量模型 | 7.5B | 128K | 17.0 GB | 9.3 GB | 5.5 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-10-07 |
| olmOCR-2-7B-1025Ai2 OLMo / Molmo | 视觉语言 | 8.29B | 125K | 19.2 GB | 10.7 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-10-06 |
| Ling-1T蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 1T / 50B | 32K | 2.20 TB | 1.17 TB | 670 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2025-10-02 |
| omni-embed-nemotron-3bNVIDIA Nemotron | 向量模型 | 4.7B | 32K | 10.8 GB | 6.0 GB | 3.6 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-09-30 |
| Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 31.1B / 3B | 256K | 69.7 GB | 37.6 GB | 22.0 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-09-30 |
| Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking通义千问 Qwen · 推理 | 视觉语言 | 31.1B / 3B | 256K | 69.7 GB | 37.6 GB | 22.0 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-09-30 |
| DeepSeek-V3.2-Exp-BaseDeepSeek | 文本大模型 | 685.4B MoE | 160K | 1.51 TB | 802 GB | 458 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-09-29 |
| GLM-4.6GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 356.8B MoE | 198K | 789 GB | 421 GB | 242 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-09-29 |
| HunyuanImage-3.0-Instruct腾讯混元 Hunyuan / Hy | 图像生成 | 80B / 13B | 22K | 177 GB | 94.0 GB | 53.9 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 自定义许可，需阅读 | 2025-09-25 |
| Ring-flash-linear-2.0蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · 推理 | 文本大模型 | 104.2B / 6.1B | 128K | 230 GB | 123 GB | 70.5 GB | H100 80GB | 可商用 | 2025-09-25 |
| Ring-mini-linear-2.0蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · 推理 | 文本大模型 | 16.4B / 1.6B | 128K | 36.9 GB | 20.0 GB | 11.8 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-24 |
| Hunyuan3D-Part腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | — | — | — | — | — | — | 模型卡未写许可 | 2025-09-23 |
| Qwen3Guard-Gen-0.6B通义千问 Qwen | 安全审核 | 752M | 32K | 3.1 GB | 2.3 GB | 1.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-23 |
| Qwen3Guard-Gen-4B通义千问 Qwen | 安全审核 | 4.41B | 32K | 11.4 GB | 6.9 GB | 4.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-23 |
| Qwen3Guard-Gen-8B通义千问 Qwen | 安全审核 | 8.19B | 32K | 19.7 GB | 11.3 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-23 |
| Qwen3Guard-Stream-0.6B通义千问 Qwen | 安全审核 | 597M | 8K | 2.8 GB | 2.1 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-23 |
| LFM2-2.6BLiquid LFM | 文本大模型 | 2.57B | 125K | 6.3 GB | 3.6 GB | 2.3 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-09-22 |
| Qwen-Image-Edit-2509通义千问 Qwen | 图像生成 | 20.4B | — | 45.4 GB | 24.4 GB | 14.1 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-22 |
| Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 235.7B / 22B | 256K | 521 GB | 278 GB | 159 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-09-22 |
| Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking通义千问 Qwen · 推理 | 视觉语言 | 235.7B / 22B | 256K | 521 GB | 278 GB | 159 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-09-22 |
| LongCat-Flash-Thinking美团 LongCat · 推理 | 文本大模型 | 560B / 27B | 128K | 1.23 TB | 655 GB | 374 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-09-21 |
| Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct通义千问 Qwen | 全模态 / 语音对话 | 35.3B / 3B | 64K | 78.9 GB | 42.5 GB | 24.8 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-09-20 |
| Ring-flash-2.0蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · 推理 | 文本大模型 | 100B / 6.1B | 32K | 221 GB | 118 GB | 67.7 GB | H100 80GB | 可商用 | 2025-09-19 |
| gpt-oss-safeguard-20bgpt-oss | 安全审核 | 21B / 3.6B | 128K | 46.9 GB | 25.2 GB | 14.7 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-09-18 |
| gpt-oss-safeguard-120bgpt-oss | 安全审核 | 117B / 5.1B | 128K | 258 GB | 138 GB | 78.8 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用 | 2025-09-18 |
| jina-reranker-v3Jina 向量与重排 | 重排模型 | 597M | 128K | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-09-18 |
| MiMo-Audio-7B-Instruct小米 MiMo | 全模态 / 语音对话 | 8.02B | 8K | 19.4 GB | 11.1 GB | 7.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-18 |
| Ling-flash-2.0蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 100B / 6.1B | 32K | 221 GB | 118 GB | 67.7 GB | H100 80GB | 可商用 | 2025-09-17 |
| granite-4.0-h-microIBM Granite | 文本大模型 | 3.19B | 128K | 7.6 GB | 4.3 GB | 2.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-16 |
| granite-4.0-h-smallIBM Granite | 文本大模型 | 32.2B MoE | 128K | 71.5 GB | 38.3 GB | 22.1 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-09-16 |
| granite-4.0-h-tinyIBM Granite | 文本大模型 | 6.94B MoE | 128K | 15.8 GB | 8.7 GB | 5.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-16 |
| granite-4.0-microIBM Granite | 文本大模型 | 3.4B | 128K | 8.7 GB | 5.1 GB | 3.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-16 |
| VoxCPM-0.5B面壁 MiniCPM / VoxCPM | 语音合成 / 音频 | 500M | — | 1.6 GB | 1.1 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-16 |
| Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking通义千问 Qwen · 推理 | 全模态 / 语音对话 | 31.7B / 3B | 64K | 71.1 GB | 38.4 GB | 22.5 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-09-15 |
| Magistral-Small-2509Mistral / Magistral / Devstral · 推理 | 文本大模型 | 24B | 128K | 54.7 GB | 29.9 GB | 17.9 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-09-12 |
| Olmo-3-1025-7BAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 7.3B | 64K | 19.2 GB | 11.7 GB | 8.0 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-12 |
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| Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking通义千问 Qwen · 推理 | 文本大模型 | 81.3B / 3B | 256K | 180 GB | 95.7 GB | 54.9 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2025-09-09 |
| ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking百度文心 ERNIE · 推理 | 文本大模型 | 21.8B / 3B | 128K | 49.0 GB | 26.5 GB | 15.5 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-09-08 |
| Ling-mini-2.0蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 16.3B / 1.43B | 32K | 36.6 GB | 19.8 GB | 11.7 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-08 |
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| MiniCPM4.1-8B面壁 MiniCPM / VoxCPM | 文本大模型 | 8.19B | 64K | 18.8 GB | 10.3 GB | 6.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-09-02 |
| LongCat-Flash-Chat美团 LongCat | 文本大模型 | 560B / 27B | 128K | 1.23 TB | 655 GB | 374 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-08-29 |
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| Seed-OSS-36B-Instruct字节 Seed | 文本大模型 | 36.2B | 512K | 82.2 GB | 44.9 GB | 26.8 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-08-20 |
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| jina-code-embeddings-0.5bJina 向量与重排 · 编程 | 向量模型 | 494M | 32K | 1.6 GB | 1.1 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-08-19 |
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| command-a-reasoning-08-2025Cohere Command / Aya · 推理 | 文本大模型 | 111.1B | — | 245 GB | 130 GB | 74.6 GB | RTX PRO 6000 96GB | 仅限非商用 | 2025-08-12 |
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| Baichuan-M2-32B百川 Baichuan | 文本大模型 | 32.8B | 128K | 74.7 GB | 40.9 GB | 24.5 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-08-10 |
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| MiMo-VL-7B-RL-2508小米 MiMo · 推理 | 视觉语言 | 8.31B | 125K | 20.0 GB | 11.4 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-08-07 |
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| Qwen3-4B-Thinking-2507通义千问 Qwen · 推理 | 文本大模型 | 4.02B | 256K | 10.6 GB | 6.4 GB | 4.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-08-05 |
| gpt-oss-20bgpt-oss | 文本大模型 | 21B / 3.6B | 128K | 46.9 GB | 25.2 GB | 14.7 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-08-04 |
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| granite-embedding-reranker-english-r2IBM Granite | 重排模型 | 150M | 8K | 0.8 GB | 0.7 GB | 0.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-08-04 |
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| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct通义千问 Qwen · 编程 | 文本大模型 | 30.5B / 3B | 256K | 68.5 GB | 37.0 GB | 21.7 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-07-31 |
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| Hunyuan-0.5B-Instruct腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | 539M | 256K | 2.5 GB | 1.9 GB | 1.7 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2025-07-30 |
| Hunyuan-1.8B-Instruct腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | 1.79B | 256K | 5.0 GB | 3.1 GB | 2.2 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2025-07-30 |
| Hunyuan-4B-Instruct腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | 4.22B | 256K | 11.0 GB | 6.6 GB | 4.5 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2025-07-30 |
| Hunyuan-7B-Instruct腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | 7.5B | 32K | 18.1 GB | 10.3 GB | 6.6 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2025-07-30 |
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| Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507通义千问 Qwen · 推理 | 文本大模型 | 30.5B / 3B | 256K | 68.5 GB | 37.0 GB | 21.7 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-07-29 |
| command-a-vision-07-2025Cohere Command / Aya | 视觉语言 | 111.9B | — | 247 GB | 131 GB | 75.1 GB | RTX PRO 6000 96GB | 仅限非商用 | 2025-07-28 |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507通义千问 Qwen | 文本大模型 | 30.5B / 3B | 256K | 68.5 GB | 37.0 GB | 21.7 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-07-28 |
| step3阶跃星辰 Step | 视觉语言 | 321B / 38B | — | 740 GB | 408 GB | 247 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-07-28 |
| Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers通义万相 Wan | 视频生成 | 14.3B / 14B | — | 31.9 GB | 17.2 GB | 10.0 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-07-28 |
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| Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers通义万相 Wan | 视频生成 | 5B | — | 11.5 GB | 6.3 GB | 3.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-07-28 |
| Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 49.9B | 128K | 112 GB | 60.4 GB | 35.4 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2025-07-25 |
| Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507通义千问 Qwen · 推理 | 文本大模型 | 235.1B / 22B | 256K | 519 GB | 277 GB | 159 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-07-25 |
| Intern-S1书生 InternLM / Intern-S | 视觉语言 | 240.7B MoE | 64K | 532 GB | 283 GB | 163 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-07-24 |
| Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct通义千问 Qwen · 编程 | 文本大模型 | 480.2B / 35B | 256K | 1.06 TB | 564 GB | 323 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-07-22 |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507通义千问 Qwen | 文本大模型 | 235.1B / 22B | 256K | 519 GB | 277 GB | 159 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-07-21 |
| GLM-4.5GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 355B / 32B | 128K | 785 GB | 419 GB | 240 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-07-20 |
| GLM-4.5-AirGLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 106B / 12B | 128K | 235 GB | 126 GB | 72.7 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用 | 2025-07-20 |
| Magistral-Small-2507Mistral / Magistral / Devstral · 推理 | 文本大模型 | 23.6B | 40K | 53.7 GB | 29.4 GB | 17.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-07-18 |
| embeddinggemma-300mGemma | 向量模型 | 303M | — | 1.2 GB | 0.9 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-07-17 |
| granite-embedding-english-r2IBM Granite | 向量模型 | 149M | 8K | 0.8 GB | 0.7 GB | 0.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-07-17 |
| granite-embedding-small-english-r2IBM Granite | 向量模型 | 48M | 8K | 0.6 GB | 0.6 GB | 0.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-07-17 |
| LTX-Video-0.9.8-13B-distilledLTX 视频 | 视频生成 | 13B | — | 29.2 GB | 15.7 GB | 9.2 GB | 12GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-07-17 |
| Seed-X-Instruct-7B字节 Seed | 翻译 | 7.51B | 32K | 18.1 GB | 10.4 GB | 6.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-07-16 |
| Seed-X-PPO-7B字节 Seed | 翻译 | 7.51B | 32K | 18.1 GB | 10.4 GB | 6.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-07-16 |
| OpenReasoning-Nemotron-7BNVIDIA Nemotron · 推理 | 文本大模型 | 7.62B | 128K | 17.7 GB | 9.9 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-07-15 |
| MiniCPM-V-4面壁 MiniCPM / VoxCPM | 视觉语言 | 4.06B | 32K | 9.7 GB | 5.5 GB | 3.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-07-12 |
| Kimi-K2-InstructKimi | 文本大模型 | 1T / 32B | 128K | 2.20 TB | 1.17 TB | 668 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用（有条件） | 2025-07-11 |
| LFM2-350MLiquid LFM | 文本大模型 | 354M | 125K | 1.5 GB | 1.2 GB | 1.0 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-07-10 |
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| LFM2-1.2BLiquid LFM | 文本大模型 | 1.17B | 125K | 3.3 GB | 2.1 GB | 1.6 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-07-10 |
| medgemma-27b-itGemma | 视觉语言 | 27.4B | — | 60.9 GB | 32.6 GB | 18.8 GB | RTX 4090 24GB | 可商用（有条件） | 2025-07-09 |
| SmolLM3-3BSmolLM / SmolVLM | 文本大模型 | 3.08B | 64K | 7.9 GB | 4.7 GB | 3.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-07-08 |
| FLUX.1-Krea-devFLUX | 图像生成 | 11.9B | — | 26.7 GB | 14.4 GB | 8.4 GB | 12GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-07-07 |
| Devstral-Small-2507Mistral / Magistral / Devstral · 编程 | 文本大模型 | 23.6B | 128K | 53.7 GB | 29.4 GB | 17.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-07-04 |
| jina-embeddings-v4-vllm-retrievalJina 向量与重排 | 向量模型 | 3.75B | 125K | 8.8 GB | 4.9 GB | 3.0 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2025-07-01 |
| Voxtral-Mini-3B-2507Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 4.68B | 128K | 11.8 GB | 7.0 GB | 4.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-07-01 |
| Voxtral-Small-24B-2507Mistral / Magistral / Devstral | 全模态 / 语音对话 | 24.3B | 128K | 55.2 GB | 30.2 GB | 18.0 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-07-01 |
| ERNIE-4.5-0.3B-PT百度文心 ERNIE | 文本大模型 | 361M | 128K | 1.4 GB | 1.1 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-28 |
| ERNIE-4.5-21B-A3B-PT百度文心 ERNIE | 文本大模型 | 21.9B / 3B | 128K | 49.3 GB | 26.6 GB | 15.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-06-28 |
| ERNIE-4.5-300B-A47B-PT百度文心 ERNIE | 文本大模型 | 300.5B / 47B | 128K | 663 GB | 354 GB | 203 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-06-28 |
| ERNIE-4.5-300B-A47B-Paddle百度文心 ERNIE | 文本大模型 | 300.5B / 47B | 128K | 663 GB | 354 GB | 203 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-06-28 |
| ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-PT百度文心 ERNIE | 视觉语言 | 29.4B / 3B | 128K | 65.6 GB | 35.3 GB | 20.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-06-28 |
| ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-PT百度文心 ERNIE | 视觉语言 | 423.5B / 47B | 128K | 934 GB | 497 GB | 285 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-06-28 |
| ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle百度文心 ERNIE | 视觉语言 | 423.5B / 47B | 128K | 934 GB | 497 GB | 285 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-06-28 |
| GLM-4.1V-9B-ThinkingGLM / CogVideoX（智谱） · 推理 | 视觉语言 | 10.3B | 64K | 23.5 GB | 12.9 GB | 7.7 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-28 |
| canary-qwen-2.5bNVIDIA Parakeet / Canary 语音 | 语音识别 | 2.56B | — | 6.1 GB | 3.5 GB | 2.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-26 |
| Hunyuan-A13B-Instruct腾讯混元 Hunyuan / Hy | 文本大模型 | 80.4B / 13B | 32K | 178 GB | 95.5 GB | 55.2 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2025-06-25 |
| Phi-mini-MoE-instructPhi | 文本大模型 | 7.6B / 2.4B | 4K | 18.3 GB | 10.5 GB | 6.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-23 |
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| Kimi-VL-A3B-Thinking-2506Kimi · 推理 | 视觉语言 | 16.4B / 3B | 128K | 36.8 GB | 19.9 GB | 11.7 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-21 |
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| t5gemma-s-s-ul2Gemma | 文本大模型 | 313M | — | 1.2 GB | 0.9 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-06-19 |
| Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 24B | 128K | 54.7 GB | 29.9 GB | 17.9 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-06-19 |
| Phi-4-mini-flash-reasoningPhi · 推理 | 文本大模型 | 3.85B | 256K | 10.3 GB | 6.3 GB | 4.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-19 |
| Kimi-Dev-72BKimi | 文本大模型 | 72.7B | 128K | 163 GB | 88.2 GB | 51.7 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2025-06-16 |
| MiniMax-M1-80kMiniMax | 文本大模型 | 456B / 45.9B | — | 1.00 TB | 534 GB | 305 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-06-13 |
| gemma-3n-E2B-itGemma | 视觉语言 | 5.44B | — | 12.5 GB | 6.9 GB | 4.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-06-12 |
| FlexOlmo-7x7B-1TAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 1T MoE | 4K | 2.20 TB | 1.17 TB | 672 GB | 8 × H200（1,128GB） | 可商用 | 2025-06-11 |
| SeedVR-3B字节 Seed | 视频生成 | 3B | — | 7.1 GB | 4.0 GB | 2.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-11 |
| SeedVR2-7B字节 Seed | 视频生成 | 7B | — | 15.9 GB | 8.7 GB | 5.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-11 |
| Step-Audio-AQAA阶跃星辰 Step | 全模态 / 语音对话 | 136.7B | — | 337 GB | 196 GB | 127 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-06-11 |
| SeedVR2-3B字节 Seed | 视频生成 | 3B | — | 7.1 GB | 4.0 GB | 2.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-10 |
| MiniCPM4-0.5B面壁 MiniCPM / VoxCPM | 文本大模型 | 434M | 32K | 1.6 GB | 1.1 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-05 |
| MiniCPM4-8B面壁 MiniCPM / VoxCPM | 文本大模型 | 8.19B | 32K | 18.8 GB | 10.3 GB | 6.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-05 |
| MiniCPM4-MCP面壁 MiniCPM / VoxCPM | 文本大模型 | 8.19B | 32K | 18.8 GB | 10.3 GB | 6.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-05 |
| MiniMax-M1-40kMiniMax | 文本大模型 | 456B / 45.9B | — | 1.00 TB | 534 GB | 305 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-06-05 |
| Nemotron-H-8B-Reasoning-128KNVIDIA Nemotron · 推理 | 文本大模型 | 8.1B | 128K | 18.5 GB | 10.1 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-06-05 |
| Magistral-Small-2506Mistral / Magistral / Devstral · 推理 | 文本大模型 | 23.6B | 40K | 53.7 GB | 29.4 GB | 17.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-06-04 |
| gemma-3n-E4B-itGemma | 视觉语言 | 7.85B | — | 17.8 GB | 9.7 GB | 5.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-06-03 |
| granite-guardian-3.3-8bIBM Granite | 安全审核 | 8.17B | 128K | 19.8 GB | 11.4 GB | 7.3 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-03 |
| granite-vision-3.3-2bIBM Granite | 视觉语言 | 2.98B | 128K | 7.7 GB | 4.6 GB | 3.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-03 |
| MiniMax-Text-01-hfMiniMax | 文本大模型 | 456B / 45.9B | 4M | 1.00 TB | 534 GB | 305 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 自定义许可，需阅读 | 2025-06-03 |
| Llama-3.1-Nemotron-Nano-VL-8B-V1NVIDIA Nemotron | 视觉语言 | 8.72B | 128K | 20.8 GB | 11.8 GB | 7.4 GB | 12GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-06-03 |
| Qwen3-Embedding-0.6B通义千问 Qwen | 向量模型 | 596M | 32K | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-03 |
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| Qwen3-Embedding-8B通义千问 Qwen | 向量模型 | 7.57B | 40K | 17.1 GB | 9.3 GB | 5.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-03 |
| Qwen3-Reranker-4B通义千问 Qwen | 重排模型 | 4.02B | 40K | 9.3 GB | 5.2 GB | 3.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-06-03 |
| MiMo-VL-7B-RL小米 MiMo · 推理 | 视觉语言 | 8.31B | 125K | 20.0 GB | 11.4 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-05-30 |
| DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8BDeepSeek · 推理 | 文本大模型 | 8.19B | 128K | 19.7 GB | 11.3 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-05-29 |
| Qwen3-Reranker-0.6B通义千问 Qwen | 重排模型 | 596M | 40K | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-05-29 |
| Qwen3-Reranker-8B通义千问 Qwen | 重排模型 | 8.19B | 40K | 18.5 GB | 10.1 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-05-29 |
| DeepSeek-R1-0528DeepSeek · 推理 | 文本大模型 | 684.5B MoE | 160K | 1.51 TB | 801 GB | 458 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-05-28 |
| FLUX.1-Kontext-devFLUX | 图像生成 | 11.9B | — | 26.7 GB | 14.4 GB | 8.4 GB | 12GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-05-28 |
| medgemma-4b-itGemma | 视觉语言 | 4.3B | — | 10.0 GB | 5.5 GB | 3.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-05-19 |
| medgemma-27b-text-itGemma | 文本大模型 | 27B | — | 59.9 GB | 32.1 GB | 18.5 GB | RTX 4090 24GB | 可商用（有条件） | 2025-05-19 |
| granite-docling-258MIBM Granite | 视觉语言 | 258M | 8K | 1.3 GB | 1.0 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-05-19 |
| BAGEL-7B-MoT字节 Seed | 全模态 / 语音对话 | 14.7B | 32K | 33.3 GB | 18.1 GB | 10.8 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-05-19 |
| bge-code-v1BGE 向量与重排 · 编程 | 向量模型 | 1.54B | 32K | 3.9 GB | 2.3 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-05-15 |
| LTX-Video-0.9.7-distilledLTX 视频 | 视频生成 | 13B | — | 29.2 GB | 15.7 GB | 9.2 GB | 12GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-05-14 |
| LTX-Video-0.9.7-devLTX 视频 | 视频生成 | 13B | — | 29.2 GB | 15.7 GB | 9.2 GB | 12GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-05-13 |
| Wan2.1-VACE-1.3B通义万相 Wan | 视频生成 | 2.15B | — | 5.2 GB | 3.0 GB | 1.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-05-13 |
| Wan2.1-VACE-14B通义万相 Wan | 视频生成 | 17.3B | — | 38.6 GB | 20.8 GB | 12.1 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-05-13 |
| Devstral-Small-2505Mistral / Magistral / Devstral · 编程 | 文本大模型 | 23.6B | 128K | 53.7 GB | 29.4 GB | 17.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-05-12 |
| stable-audio-open-smallStable Diffusion / Stable Audio | 语音合成 / 音频 | 497M | — | 1.6 GB | 1.1 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-05-12 |
| Ling-lite-1.5蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 16.8B / 2.75B | 32K | 37.9 GB | 20.6 GB | 12.2 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-05-11 |
| jina-embeddings-v4Jina 向量与重排 | 向量模型 | 3.75B | 125K | 8.8 GB | 4.9 GB | 3.0 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2025-05-07 |
| Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 4.51B | 128K | 11.5 GB | 6.8 GB | 4.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-05-03 |
| granite-4.0-tiny-previewIBM Granite | 文本大模型 | 6.67B MoE | 128K | 15.2 GB | 8.4 GB | 5.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-30 |
| Qwen2.5-Omni-3B通义千问 Qwen | 全模态 / 语音对话 | 5.54B | 32K | 13.0 GB | 7.3 GB | 4.5 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-04-30 |
| MiMo-7B-Base小米 MiMo | 文本大模型 | 7.83B | 32K | 18.9 GB | 10.9 GB | 6.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-29 |
| MiMo-7B-RL小米 MiMo · 推理 | 文本大模型 | 7.83B | 32K | 18.9 GB | 10.9 GB | 6.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-29 |
| Phi-4-mini-reasoningPhi · 推理 | 文本大模型 | 3.84B | 128K | 10.0 GB | 6.1 GB | 4.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-29 |
| granite-speech-3.3-2bIBM Granite | 语音识别 | 3.01B | 128K | 7.1 GB | 4.0 GB | 2.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-28 |
| Llama-Prompt-Guard-2-22MLlama | 安全审核 | 71M | — | 0.7 GB | 0.6 GB | 0.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-04-28 |
| Llama-Prompt-Guard-2-86MLlama | 安全审核 | 279M | — | 1.1 GB | 0.8 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-04-28 |
| Qwen3-0.6B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 752M | 40K | 3.1 GB | 2.3 GB | 1.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-27 |
| Qwen3-1.7B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 2.03B | 40K | 5.9 GB | 3.8 GB | 2.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-27 |
| Qwen3-4B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 4.02B | 40K | 10.6 GB | 6.4 GB | 4.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-27 |
| Qwen3-8B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 8.19B | 40K | 19.7 GB | 11.3 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-27 |
| Qwen3-14B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 14.8B | 40K | 34.3 GB | 19.1 GB | 11.7 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-27 |
| Qwen3-30B-A3B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 30.5B / 3B | 40K | 68.5 GB | 37.0 GB | 21.7 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-04-27 |
| Qwen3-32B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 32.8B | 40K | 74.7 GB | 40.9 GB | 24.5 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-04-27 |
| Qwen3-235B-A22B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 235.1B / 22B | 40K | 519 GB | 277 GB | 159 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-04-27 |
| Seed-Coder-8B-Instruct字节 Seed · 编程 | 文本大模型 | 8.25B | 32K | 19.7 GB | 11.2 GB | 7.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-27 |
| Kimi-Audio-7B-InstructKimi | 语音合成 / 音频 | 9.77B | 8K | 22.0 GB | 11.9 GB | 7.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-25 |
| Llama-Guard-4-12BLlama | 安全审核 | 12B | — | 26.9 GB | 14.5 GB | 8.5 GB | 12GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-04-23 |
| OLMo-2-0425-1BAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 1.49B | 4K | 4.8 GB | 3.3 GB | 2.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-17 |
| Phi-4-reasoning-plusPhi · 推理 | 文本大模型 | 14.7B | 32K | 34.4 GB | 19.3 GB | 12.0 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-17 |
| Wan2.1-FLF2V-14B-720P通义万相 Wan | 视频生成 | 16.4B | — | 36.6 GB | 19.7 GB | 11.4 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-17 |
| UI-TARS-1.5-7B字节 Seed | 视觉语言 | 8.29B | 125K | 19.2 GB | 10.7 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-16 |
| Nemotron-H-4B-Instruct-128KNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 4.49B | 128K | 10.5 GB | 5.8 GB | 3.6 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-04-15 |
| parakeet-tdt-0.6b-v2NVIDIA Parakeet / Canary 语音 | 语音识别 | 600M | — | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-15 |
| granite-speech-3.3-8bIBM Granite | 语音识别 | 8.65B | 128K | 19.5 GB | 10.6 GB | 6.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-14 |
| granite-3.3-2b-instructIBM Granite | 文本大模型 | 2.53B | 128K | 6.7 GB | 4.1 GB | 2.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-09 |
| granite-3.3-8b-instructIBM Granite | 文本大模型 | 8.17B | 128K | 19.8 GB | 11.4 GB | 7.3 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-09 |
| Kimi-VL-A3B-InstructKimi | 视觉语言 | 16.4B / 3B | 128K | 36.8 GB | 19.9 GB | 11.7 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-09 |
| Kimi-VL-A3B-ThinkingKimi · 推理 | 视觉语言 | 16.4B / 3B | 128K | 36.8 GB | 19.9 GB | 11.7 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-09 |
| Phi-4-reasoningPhi · 推理 | 文本大模型 | 14.7B | 32K | 34.4 GB | 19.3 GB | 12.0 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-09 |
| gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantizedGemma | 视觉语言 | 12.2B | — | 27.3 GB | 14.7 GB | 8.6 GB | 12GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-04-08 |
| GLM-Z1-9B-0414GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 9.4B | 32K | 21.5 GB | 11.8 GB | 7.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-08 |
| GLM-Z1-32B-0414GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 32.6B | 32K | 72.7 GB | 39.1 GB | 22.7 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-04-08 |
| Nemotron-H-56B-Base-8KNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 56.3B | 8K | 125 GB | 66.7 GB | 38.4 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 仅限非商用 | 2025-04-08 |
| GLM-4-9B-0414GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 9.4B | 32K | 21.5 GB | 11.8 GB | 7.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-04-07 |
| GLM-4-32B-0414GLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 32.6B | 32K | 72.7 GB | 39.1 GB | 22.7 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-04-07 |
| Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 253.4B | 128K | 560 GB | 299 GB | 172 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2025-04-07 |
| Llama-4-Scout-17B-16E-InstructLlama | 视觉语言 | 108.6B | — | 240 GB | 128 GB | 73.0 GB | RTX PRO 6000 96GB | 可商用（有条件） | 2025-04-02 |
| Llama-4-Maverick-17B-128E-InstructLlama | 视觉语言 | 401.6B | — | 884 GB | 470 GB | 268 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2025-04-01 |
| jina-reranker-m0Jina 向量与重排 | 重排模型 | 2.44B | 32K | 5.9 GB | 3.4 GB | 2.1 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-03-27 |
| granite-speech-3.2-8bIBM Granite | 语音识别 | 8.48B | 128K | 19.2 GB | 10.4 GB | 6.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-03-26 |
| DeepSeek-V3-0324DeepSeek | 文本大模型 | 684.5B MoE | 160K | 1.51 TB | 801 GB | 458 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-03-24 |
| Qwen2.5-Omni-7B通义千问 Qwen | 全模态 / 语音对话 | 10.7B | 32K | 24.6 GB | 13.5 GB | 8.1 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-03-22 |
| Qwen2.5-VL-32B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 33.5B | 125K | 76.2 GB | 41.7 GB | 25.0 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-03-21 |
| Nemotron-H-4B-Base-8KNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 4.49B | 8K | 10.5 GB | 5.8 GB | 3.6 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-03-20 |
| Nemotron-H-8B-Base-8KNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 8.1B | 8K | 18.5 GB | 10.1 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-03-19 |
| LTX-Video-0.9.5LTX 视频 | 视频生成 | 1.92B | — | 4.7 GB | 2.7 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-03-16 |
| Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v1NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 8.03B | 128K | 19.2 GB | 11.0 GB | 6.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-03-16 |
| Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1NVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 49.9B | 128K | 112 GB | 60.4 GB | 35.4 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2025-03-16 |
| OLMo-2-0325-32B-InstructAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 32.2B | 4K | 73.6 GB | 40.3 GB | 24.1 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-03-12 |
| c4ai-command-a-03-2025Cohere Command / Aya | 文本大模型 | 111.1B | — | 245 GB | 130 GB | 74.6 GB | RTX PRO 6000 96GB | 仅限非商用 | 2025-03-11 |
| Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 24B | 128K | 54.7 GB | 29.9 GB | 17.9 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-03-11 |
| canary-180m-flashNVIDIA Parakeet / Canary 语音 | 语音识别 | 180M | — | 0.9 GB | 0.7 GB | 0.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-03-11 |
| gemma-3-1b-itGemma | 文本大模型 | 1B | — | 2.7 GB | 1.7 GB | 1.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-03-10 |
| canary-1b-flashNVIDIA Parakeet / Canary 语音 | 语音识别 | 811M | — | 2.3 GB | 1.4 GB | 1.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-03-07 |
| QwQ-32B通义千问 Qwen · 推理 | 文本大模型 | 32.8B | 40K | 74.7 GB | 40.9 GB | 24.5 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-03-05 |
| shieldgemma-2-4b-itGemma | 安全审核 | 4.3B | — | 10.0 GB | 5.5 GB | 3.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-03-04 |
| Llama-3.1-Nemotron-8B-UltraLong-1M-InstructNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 8.04B | 1M | 19.3 GB | 11.0 GB | 6.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-03-04 |
| CogView4-6BGLM / CogVideoX（智谱） | 图像生成 | 6.37B | — | 14.5 GB | 7.9 GB | 4.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-03-03 |
| aya-vision-8bCohere Command / Aya | 视觉语言 | 8.63B | — | 19.5 GB | 10.6 GB | 6.3 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-03-02 |
| gemma-3-12b-itGemma | 视觉语言 | 12.2B | — | 27.3 GB | 14.7 GB | 8.6 GB | 12GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-03-01 |
| gemma-3-27b-itGemma | 视觉语言 | 27.4B | — | 60.9 GB | 32.6 GB | 18.8 GB | RTX 4090 24GB | 可商用（有条件） | 2025-03-01 |
| Wan2.1-I2V-14B-720P-Diffusers通义万相 Wan | 视频生成 | 16.4B | — | 36.6 GB | 19.7 GB | 11.4 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-03-01 |
| Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers通义万相 Wan | 视频生成 | 1.42B | — | 3.6 GB | 2.2 GB | 1.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-03-01 |
| Wan2.1-T2V-14B-Diffusers通义万相 Wan | 视频生成 | 14.3B | — | 31.9 GB | 17.2 GB | 10.0 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-03-01 |
| Ling-lite蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 16.8B / 2.75B | 32K | 37.9 GB | 20.6 GB | 12.2 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-28 |
| Ling-plus蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming | 文本大模型 | 290B / 28.8B | 16K | 642 GB | 342 GB | 197 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用 | 2025-02-28 |
| c4ai-command-r7b-arabic-02-2025Cohere Command / Aya | 文本大模型 | 8.03B | — | 18.2 GB | 9.9 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-02-27 |
| BGE-VL-baseBGE 向量与重排 | 向量模型 | 150M | 0K | 0.8 GB | 0.7 GB | 0.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-25 |
| BGE-VL-largeBGE 向量与重排 | 向量模型 | 428M | 0K | 1.4 GB | 1.0 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-25 |
| Wan2.1-I2V-14B-480P通义万相 Wan | 视频生成 | 16.4B | — | 36.6 GB | 19.7 GB | 11.4 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-25 |
| Phi-4-multimodal-instructPhi | 语音识别 | 5.57B | 128K | 12.8 GB | 7.0 GB | 4.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-24 |
| Moonlight-16B-A3B-InstructKimi | 文本大模型 | 16B / 3B | 8K | 35.9 GB | 19.4 GB | 11.4 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-22 |
| gemma-3-4b-itGemma | 视觉语言 | 4.3B | — | 10.0 GB | 5.5 GB | 3.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2025-02-20 |
| sv4d2.0Stable Diffusion / Stable Audio | 文本大模型 | — | — | — | — | — | — | 可商用（有条件） | 2025-02-20 |
| Phi-4-mini-instructPhi | 文本大模型 | 3.84B | 128K | 10.0 GB | 6.1 GB | 4.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-19 |
| granite-3.2-2b-instructIBM Granite | 文本大模型 | 2.53B | 128K | 6.7 GB | 4.1 GB | 2.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-17 |
| granite-3.2-8b-instructIBM Granite | 文本大模型 | 8.17B | 128K | 19.8 GB | 11.4 GB | 7.3 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-17 |
| granite-embedding-30m-sparseIBM Granite | 向量模型 | 30M | 1K | 0.6 GB | 0.5 GB | 0.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-17 |
| granite-vision-3.2-2bIBM Granite | 视觉语言 | 2.98B | 128K | 7.7 GB | 4.6 GB | 3.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-17 |
| Step-Audio-Chat阶跃星辰 Step | 全模态 / 语音对话 | 131.9B | — | 326 GB | 190 GB | 124 GB | H200 141GB | 可商用 | 2025-02-13 |
| SmolVLM2-2.2B-InstructSmolLM / SmolVLM | 视觉语言 | 2.25B | 8K | 5.4 GB | 3.1 GB | 2.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-08 |
| nemocurator-fineweb-nemotron-4-edu-classifierNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 109M | 1K | 1.0 GB | 0.9 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2025-02-07 |
| granite-guardian-3.2-3b-a800mIBM Granite | 安全审核 | 3.3B MoE | 128K | 8.3 GB | 4.9 GB | 3.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-02-03 |
| Mistral-Small-24B-Instruct-2501Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 23.6B | 32K | 53.7 GB | 29.4 GB | 17.6 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2025-01-28 |
| OLMoE-1B-7B-0125-InstructAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 6.92B MoE | 4K | 16.8 GB | 9.7 GB | 6.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-27 |
| Qwen2.5-VL-72B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 73.4B | 125K | 165 GB | 89.0 GB | 52.1 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2025-01-27 |
| Qwen2.5-VL-3B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 3.75B | 125K | 9.1 GB | 5.2 GB | 3.3 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2025-01-26 |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 8.29B | 125K | 19.2 GB | 10.7 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-26 |
| granite-guardian-3.2-5bIBM Granite | 安全审核 | 5.78B | 128K | 14.2 GB | 8.2 GB | 5.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-23 |
| Qwen2.5-7B-Instruct-1M通义千问 Qwen | 文本大模型 | 7.62B | 1M | 17.7 GB | 9.9 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-23 |
| Qwen2.5-14B-Instruct-1M通义千问 Qwen | 文本大模型 | 14.8B | 1M | 34.6 GB | 19.4 GB | 12.0 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-23 |
| DeepSeek-R1DeepSeek · 推理 | 文本大模型 | 671B / 37B | 160K | 1.48 TB | 785 GB | 449 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-01-20 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8BDeepSeek · 推理 | 文本大模型 | 8.03B | 128K | 19.2 GB | 11.0 GB | 6.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-20 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BDeepSeek · 推理 | 文本大模型 | 70.6B | 128K | 158 GB | 85.6 GB | 50.2 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2025-01-20 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BDeepSeek · 推理 | 文本大模型 | 1.78B | 128K | 4.6 GB | 2.8 GB | 1.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-20 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BDeepSeek · 推理 | 文本大模型 | 7.62B | 128K | 17.7 GB | 9.9 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-20 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BDeepSeek · 推理 | 文本大模型 | 14.8B | 128K | 34.6 GB | 19.4 GB | 12.0 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-20 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BDeepSeek · 推理 | 文本大模型 | 32.8B | 128K | 74.7 GB | 40.9 GB | 24.5 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2025-01-20 |
| DeepSeek-R1-ZeroDeepSeek · 推理 | 文本大模型 | 671B / 37B | 160K | 1.48 TB | 785 GB | 449 GB | 8 × H100（640GB） | 可商用 | 2025-01-20 |
| MiniCPM-Embedding-Light面壁 MiniCPM / VoxCPM | 向量模型 | 434M | 4K | 1.5 GB | 1.0 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2025-01-17 |
| olmOCR-7B-0225-previewAi2 OLMo / Molmo | 视觉语言 | 8.29B | 32K | 19.2 GB | 10.7 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-15 |
| internlm3-8b-instruct书生 InternLM / Intern-S | 文本大模型 | 8.8B | 32K | 20.3 GB | 11.2 GB | 6.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-13 |
| MiniCPM-o-2_6面壁 MiniCPM / VoxCPM | 全模态 / 语音对话 | 8.68B | 32K | 20.1 GB | 11.1 GB | 6.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2025-01-12 |
| MiniMax-VL-01MiniMax | 视觉语言 | 456.4B MoE | 8K | 1.00 TB | 534 GB | 305 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 模型卡未写许可 | 2025-01-12 |
| Llama-3.1-Tulu-3-405BAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 405.9B | 128K | 898 GB | 479 GB | 275 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2025-01-09 |
| DeepSeek-V3DeepSeek | 文本大模型 | 671B / 37B | 160K | 1.48 TB | 785 GB | 449 GB | 8 × H100（640GB） | 模型卡未写许可 | 2024-12-25 |
| QVQ-72B-Preview通义千问 Qwen | 视觉语言 | 73.4B | 125K | 165 GB | 89.0 GB | 52.1 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2024-12-24 |
| granite-guardian-3.1-2bIBM Granite | 安全审核 | 2.53B | 128K | 6.7 GB | 4.1 GB | 2.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-17 |
| granite-guardian-3.1-8bIBM Granite | 安全审核 | 8.17B | 128K | 19.8 GB | 11.4 GB | 7.3 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-17 |
| deepseek-vl2DeepSeek | 视觉语言 | 27.5B | — | 61.0 GB | 32.6 GB | 18.8 GB | RTX 4090 24GB | 可商用（有条件） | 2024-12-13 |
| deepseek-vl2-smallDeepSeek | 视觉语言 | 16.1B / 2.8B | 4K | 37.8 GB | 21.2 GB | 13.1 GB | 16GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-12-13 |
| deepseek-vl2-tinyDeepSeek | 视觉语言 | 3.37B / 1B | 4K | 8.4 GB | 4.9 GB | 3.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-12-13 |
| c4ai-command-r7b-12-2024Cohere Command / Aya | 文本大模型 | 8.03B | — | 18.2 GB | 9.9 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-12-11 |
| phi-4Phi | 文本大模型 | 14.7B | 16K | 34.4 GB | 19.3 GB | 12.0 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-11 |
| DeepSeek-V2.5-1210DeepSeek | 文本大模型 | 235.7B MoE | 160K | 520 GB | 277 GB | 158 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2024-12-10 |
| granite-3.1-2b-instructIBM Granite | 文本大模型 | 2.53B | 128K | 6.7 GB | 4.1 GB | 2.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-06 |
| granite-3.1-8b-instructIBM Granite | 文本大模型 | 8.17B | 128K | 19.8 GB | 11.4 GB | 7.3 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-06 |
| granite-3.1-1b-a400m-instructIBM Granite | 文本大模型 | 1.33B MoE | 128K | 3.8 GB | 2.5 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-06 |
| granite-3.1-3b-a800m-instructIBM Granite | 文本大模型 | 3.3B MoE | 128K | 8.3 GB | 4.9 GB | 3.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-06 |
| granite-embedding-30m-englishIBM Granite | 向量模型 | 30M | 1K | 0.6 GB | 0.5 GB | 0.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-04 |
| granite-embedding-125m-englishIBM Granite | 向量模型 | 125M | 1K | 0.8 GB | 0.6 GB | 0.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-04 |
| granite-embedding-107m-multilingualIBM Granite | 向量模型 | 107M | 1K | 0.7 GB | 0.6 GB | 0.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-04 |
| granite-embedding-278m-multilingualIBM Granite | 向量模型 | 278M | 1K | 1.1 GB | 0.8 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-12-04 |
| HunyuanVideo腾讯混元 Hunyuan / Hy | 视频生成 | — | — | — | — | — | — | 可商用（有条件） | 2024-12-01 |
| QwQ-32B-Preview通义千问 Qwen · 推理 | 文本大模型 | 32.8B | 32K | 74.7 GB | 40.9 GB | 24.5 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2024-11-27 |
| Llama-3.3-70B-InstructLlama | 文本大模型 | 70.6B | 128K | 158 GB | 85.6 GB | 50.2 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2024-11-26 |
| GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰 Step | 视觉语言 | 561M | — | 2.5 GB | 2.0 GB | 1.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-11-22 |
| paligemma2-3b-pt-224Gemma | 视觉语言 | 3.03B | — | 7.2 GB | 4.0 GB | 2.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-11-21 |
| paligemma2-3b-pt-448Gemma | 视觉语言 | 3.03B | — | 7.2 GB | 4.0 GB | 2.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-11-21 |
| paligemma2-3b-ft-docci-448Gemma | 视觉语言 | 3.03B | — | 7.2 GB | 4.0 GB | 2.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-11-21 |
| paligemma2-10b-ft-docci-448Gemma | 视觉语言 | 9.66B | — | 21.8 GB | 11.8 GB | 6.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-11-21 |
| paligemma2-3b-mix-224Gemma | 视觉语言 | 3.03B | — | 7.2 GB | 4.0 GB | 2.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-11-21 |
| paligemma2-3b-mix-448Gemma | 视觉语言 | 3.03B | — | 7.2 GB | 4.0 GB | 2.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-11-21 |
| FLUX.1-Canny-devFLUX | 图像生成 | 11.9B | — | 26.7 GB | 14.4 GB | 8.4 GB | 12GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-11-20 |
| FLUX.1-Depth-devFLUX | 图像生成 | 11.9B | — | 26.7 GB | 14.4 GB | 8.4 GB | 12GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-11-20 |
| FLUX.1-Fill-devFLUX | 图像生成 | 11.9B | — | 26.7 GB | 14.4 GB | 8.4 GB | 12GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-11-20 |
| FLUX.1-Redux-devFLUX | 图像生成 | — | — | — | — | — | — | 仅限非商用 | 2024-11-20 |
| glm-edge-1.5b-chatGLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 1.59B | 8K | 4.5 GB | 2.8 GB | 2.0 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-11-20 |
| glm-edge-4b-chatGLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 4.33B | 8K | 11.0 GB | 6.6 GB | 4.4 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-11-20 |
| Llama-3.1-Tulu-3-8BAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 8.03B | 128K | 19.2 GB | 11.0 GB | 6.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-11-20 |
| OLMo-2-1124-13BAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 13.7B | 4K | 37.4 GB | 23.2 GB | 16.4 GB | RTX 4090 24GB | 可商用 | 2024-11-19 |
| Mistral-Large-Instruct-2411Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 122.6B | 128K | 273 GB | 147 GB | 85.2 GB | RTX PRO 6000 96GB | 仅限非商用 | 2024-11-14 |
| Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct通义千问 Qwen · 编程 | 文本大模型 | 494M | 32K | 1.7 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-11-06 |
| Qwen2.5-Coder-3B-Instruct通义千问 Qwen · 编程 | 文本大模型 | 3.09B | 32K | 7.6 GB | 4.4 GB | 2.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-11-06 |
| Qwen2.5-Coder-14B-Instruct通义千问 Qwen · 编程 | 文本大模型 | 14.8B | 32K | 34.6 GB | 19.4 GB | 12.0 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2024-11-06 |
| Qwen2.5-Coder-32B-Instruct通义千问 Qwen · 编程 | 文本大模型 | 32.8B | 32K | 74.7 GB | 40.9 GB | 24.5 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2024-11-06 |
| CogVideoX1.5-5B-I2VGLM / CogVideoX（智谱） | 视频生成 | 5.57B | — | 12.8 GB | 7.0 GB | 4.2 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-11-02 |
| LTX-VideoLTX 视频 | 视频生成 | 1.92B | — | 4.7 GB | 2.7 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-10-31 |
| SmolLM2-135MSmolLM / SmolVLM | 文本大模型 | 135M | 8K | 1.0 GB | 0.8 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-10-31 |
| SmolLM2-360MSmolLM / SmolVLM | 文本大模型 | 362M | 8K | 1.6 GB | 1.3 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-10-31 |
| SmolLM2-1.7BSmolLM / SmolVLM | 文本大模型 | 1.71B | 8K | 5.9 GB | 4.1 GB | 3.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-10-30 |
| OLMo-2-1124-7BAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 7.3B | 4K | 20.8 GB | 13.3 GB | 9.7 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2024-10-29 |
| stable-diffusion-3.5-mediumStable Diffusion / Stable Audio | 图像生成 | 2.47B | — | 5.9 GB | 3.4 GB | 2.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-10-29 |
| aya-expanse-8bCohere Command / Aya | 文本大模型 | 8.03B | — | 18.2 GB | 9.9 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-10-23 |
| aya-expanse-32bCohere Command / Aya | 文本大模型 | 32.3B | — | 71.6 GB | 38.2 GB | 22.0 GB | RTX 5090 32GB | 仅限非商用 | 2024-10-23 |
| Nemotron-4-Mini-Hindi-4B-InstructNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 4.19B | 4K | 10.8 GB | 6.5 GB | 4.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-10-22 |
| stable-diffusion-3.5-largeStable Diffusion / Stable Audio | 图像生成 | 8.15B | — | 18.4 GB | 10.0 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-10-22 |
| stable-diffusion-3.5-large-turboStable Diffusion / Stable Audio | 图像生成 | 8.15B | — | 18.4 GB | 10.0 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-10-22 |
| granite-guardian-3.0-2bIBM Granite | 安全审核 | 2.53B | 8K | 6.7 GB | 4.1 GB | 2.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-10-15 |
| Ministral-8B-Instruct-2410Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 8.02B | 32K | 19.4 GB | 11.1 GB | 7.1 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-10-15 |
| Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HFNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 70.6B | 128K | 158 GB | 85.6 GB | 50.2 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2024-10-12 |
| granite-3.0-1b-a400m-instructIBM Granite | 文本大模型 | 1.33B / 400M | 4K | 3.8 GB | 2.5 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-10-03 |
| granite-3.0-3b-a800m-instructIBM Granite | 文本大模型 | 3.37B / 800M | 4K | 8.5 GB | 5.0 GB | 3.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-10-03 |
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| granite-3.0-8b-instructIBM Granite | 文本大模型 | 8.17B | 4K | 19.8 GB | 11.4 GB | 7.3 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2024-10-02 |
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| Molmo-7B-O-0924Ai2 OLMo / Molmo | 视觉语言 | 7.67B | 4K | 21.7 GB | 13.7 GB | 9.9 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-25 |
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| Llama-3_1-Nemotron-51B-InstructNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 51.5B | 128K | 115 GB | 62.3 GB | 36.4 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2024-09-22 |
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| Qwen2.5-Math-7B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 7.62B | 4K | 17.7 GB | 9.9 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-19 |
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| Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct通义千问 Qwen · 编程 | 文本大模型 | 1.54B | 32K | 4.1 GB | 2.5 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-18 |
| Mistral-Small-Instruct-2409Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 22.2B | 32K | 51.3 GB | 28.4 GB | 17.2 GB | RTX 4090 24GB | 仅限非商用 | 2024-09-17 |
| parakeet-tdt_ctc-110mNVIDIA Parakeet / Canary 语音 | 语音识别 | 110M | — | 0.7 GB | 0.6 GB | 0.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-17 |
| Qwen2-VL-72B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 73.4B | 32K | 165 GB | 89.0 GB | 52.1 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2024-09-17 |
| Qwen2.5-1.5B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 1.54B | 32K | 4.1 GB | 2.5 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-17 |
| Qwen2.5-3B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 3.09B | 32K | 7.6 GB | 4.4 GB | 2.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-09-17 |
| Qwen2.5-32B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 32.8B | 32K | 74.7 GB | 40.9 GB | 24.5 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2024-09-17 |
| Qwen2.5-Coder-7B-Instruct通义千问 Qwen · 编程 | 文本大模型 | 7.62B | 32K | 17.7 GB | 9.9 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-17 |
| CogVideoX-5b-I2VGLM / CogVideoX（智谱） | 视频生成 | 5.63B | — | 12.9 GB | 7.1 GB | 4.3 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-09-16 |
| Qwen2.5-0.5B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 494M | 32K | 1.7 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-16 |
| Qwen2.5-7B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 7.62B | 32K | 17.7 GB | 9.9 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-16 |
| Qwen2.5-14B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 14.8B | 32K | 34.6 GB | 19.4 GB | 12.0 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-16 |
| Qwen2.5-72B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 72.7B | 32K | 163 GB | 88.2 GB | 51.7 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2024-09-16 |
| Qwen2.5-Math-1.5B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 1.54B | 4K | 4.1 GB | 2.5 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-16 |
| Qwen2.5-Math-72B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 72.7B | 4K | 163 GB | 88.2 GB | 51.7 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2024-09-16 |
| GOT-OCR2_0阶跃星辰 Step | 视觉语言 | 716M | 32K | 2.9 GB | 2.1 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-12 |
| Pixtral-12B-2409Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 12B | 128K | 28.2 GB | 15.9 GB | 9.8 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-11 |
| Nemotron-Mini-4B-InstructNVIDIA Nemotron | 文本大模型 | 4B | 4K | 10.4 GB | 6.2 GB | 4.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-09-10 |
| DeepSeek-V2.5DeepSeek | 文本大模型 | 235.7B MoE | 160K | 520 GB | 277 GB | 158 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2024-09-05 |
| DeepSeek-Coder-V2-Instruct-0724DeepSeek · 编程 | 文本大模型 | 236B / 21B | 160K | 520 GB | 277 GB | 159 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2024-09-05 |
| granite-guardian-hap-38mIBM Granite | 安全审核 | 38M | 1K | 0.7 GB | 0.6 GB | 0.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-05 |
| granite-guardian-hap-125mIBM Granite | 安全审核 | 125M | 1K | 1.1 GB | 0.9 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-05 |
| jina-embeddings-v3Jina 向量与重排 | 向量模型 | 572M | 8K | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-09-05 |
| MiniCPM-Embedding面壁 MiniCPM / VoxCPM | 向量模型 | 2.73B | 1K | 6.5 GB | 3.7 GB | 2.3 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2024-09-04 |
| MiniCPM3-4B面壁 MiniCPM / VoxCPM | 文本大模型 | 4B | 32K | 9.6 GB | 5.5 GB | 3.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-09-03 |
| Qwen2-VL-2B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 2.21B | 32K | 5.6 GB | 3.3 GB | 2.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-08-28 |
| Qwen2-VL-7B-Instruct通义千问 Qwen | 视觉语言 | 8.29B | 32K | 19.2 GB | 10.7 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-08-28 |
| Yi-Coder-1.5B-Chat零一万物 Yi · 编程 | 文本大模型 | 1.48B | 128K | 5.4 GB | 3.8 GB | 3.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-08-21 |
| Yi-Coder-9B-Chat零一万物 Yi · 编程 | 文本大模型 | 8.83B | 128K | 20.7 GB | 11.6 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-08-21 |
| CogVideoX-5bGLM / CogVideoX（智谱） | 视频生成 | 5.57B | — | 12.8 GB | 7.0 GB | 4.2 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-08-17 |
| Phi-3.5-MoE-instructPhi | 文本大模型 | 41.9B / 6.6B | 128K | 93.8 GB | 50.5 GB | 29.5 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2024-08-17 |
| jina-colbert-v2Jina 向量与重排 | 向量模型 | 559M | 8K | 1.7 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-08-16 |
| Phi-3.5-mini-instructPhi | 文本大模型 | 3.82B | 128K | 12.1 GB | 8.2 GB | 6.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-08-16 |
| Phi-3.5-vision-instructPhi | 视觉语言 | 4.15B | 128K | 12.8 GB | 8.6 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-08-16 |
| Qwen2-Math-1.5B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 1.54B | 4K | 4.1 GB | 2.5 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-08-08 |
| CogVideoX-2bGLM / CogVideoX（智谱） | 视频生成 | 1.69B | — | 4.2 GB | 2.5 GB | 1.6 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-08-05 |
| MiniCPM-V-2_6面壁 MiniCPM / VoxCPM | 视觉语言 | 8.1B | — | 18.3 GB | 10.0 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2024-08-04 |
| FLUX.1-devFLUX | 图像生成 | 11.9B | — | 26.7 GB | 14.4 GB | 8.4 GB | 12GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-07-31 |
| FLUX.1-schnellFLUX | 图像生成 | 11.9B | — | 26.7 GB | 14.4 GB | 8.4 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2024-07-31 |
| Qwen2-Audio-7B-Instruct通义千问 Qwen | 全模态 / 语音对话 | 8.4B | — | 19.0 GB | 10.3 GB | 6.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-07-31 |
| internlm2_5-1_8b-chat书生 InternLM / Intern-S | 文本大模型 | 1.89B | 32K | 5.5 GB | 3.5 GB | 2.6 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-07-30 |
| bge-en-iclBGE 向量与重排 | 向量模型 | 7.11B | 32K | 16.1 GB | 8.8 GB | 5.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-07-25 |
| bge-multilingual-gemma2BGE 向量与重排 | 向量模型 | 9.24B | 8K | 20.8 GB | 11.3 GB | 6.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-07-25 |
| bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweightBGE 向量与重排 | 重排模型 | 9.24B | 8K | 20.8 GB | 11.3 GB | 6.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-07-25 |
| Mistral-Large-Instruct-2407Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 122.6B | — | 270 GB | 144 GB | 82.3 GB | RTX PRO 6000 96GB | 仅限非商用 | 2024-07-24 |
| Llama-Guard-3-8BLlama | 安全审核 | 8.03B | — | 18.2 GB | 9.9 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-07-22 |
| Prompt-Guard-86MLlama | 安全审核 | 279M | — | 1.1 GB | 0.8 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-07-21 |
| OLMoE-1B-7B-0924Ai2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 6.92B MoE | 4K | 16.8 GB | 9.7 GB | 6.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-07-20 |
| DeepSeek-V2-Chat-0628DeepSeek | 文本大模型 | 235.7B MoE | 160K | 520 GB | 277 GB | 158 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2024-07-18 |
| Llama-3.1-8B-InstructLlama | 文本大模型 | 8.03B | 128K | 19.2 GB | 11.0 GB | 6.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-07-18 |
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| shieldgemma-9bGemma | 安全审核 | 9.24B | — | 20.8 GB | 11.3 GB | 6.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-07-16 |
| Llama-3.1-70B-InstructLlama | 文本大模型 | 70.6B | 128K | 158 GB | 85.6 GB | 50.2 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2024-07-16 |
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| SmolLM-135MSmolLM / SmolVLM | 文本大模型 | 135M | 2K | 1.0 GB | 0.8 GB | 0.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-07-14 |
| SmolLM-360MSmolLM / SmolVLM | 文本大模型 | 362M | 2K | 1.6 GB | 1.3 GB | 1.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-07-14 |
| SmolLM-1.7BSmolLM / SmolVLM | 文本大模型 | 1.71B | 2K | 5.9 GB | 4.1 GB | 3.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-07-14 |
| granite-8b-code-instruct-128kIBM Granite · 编程 | 文本大模型 | 8.05B | 125K | 19.4 GB | 11.1 GB | 7.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-07-12 |
| OLMo-7B-0724-hfAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 6.89B | 4K | 19.9 GB | 12.8 GB | 9.4 GB | 12GB 显卡 | 可商用 | 2024-07-12 |
| codegeex4-all-9bGLM / CogVideoX（智谱） · 编程 | 文本大模型 | 9.4B | 128K | 26.6 GB | 16.9 GB | 12.1 GB | 16GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-07-05 |
| SenseVoiceSmallFunAudioLLM 语音 | 语音识别 | — | — | — | — | — | — | 自定义许可，需阅读 | 2024-07-03 |
| internlm2_5-7b-chat书生 InternLM / Intern-S | 文本大模型 | 7.74B | 32K | 18.6 GB | 10.6 GB | 6.7 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-06-27 |
| gemma-2-9b-itGemma | 文本大模型 | 9.24B | — | 20.8 GB | 11.3 GB | 6.7 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-06-24 |
| gemma-2-27b-itGemma | 文本大模型 | 27.2B | — | 60.4 GB | 32.3 GB | 18.7 GB | RTX 4090 24GB | 可商用（有条件） | 2024-06-24 |
| jina-reranker-v2-base-multilingualJina 向量与重排 | 重排模型 | 278M | 1K | 1.1 GB | 0.8 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-06-19 |
| OLMo-1B-0724-hfAi2 OLMo / Molmo | 文本大模型 | 1.28B | 4K | 4.4 GB | 3.1 GB | 2.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-06-15 |
| DeepSeek-Coder-V2-InstructDeepSeek · 编程 | 文本大模型 | 236B / 21B | 160K | 520 GB | 277 GB | 159 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | 可商用（有条件） | 2024-06-14 |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite-InstructDeepSeek · 编程 | 文本大模型 | 16B / 2.4B | 160K | 36.0 GB | 19.5 GB | 11.4 GB | 16GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-06-14 |
| stable-diffusion-3-medium-diffusersStable Diffusion / Stable Audio | 图像生成 | 2.08B | — | 5.1 GB | 2.9 GB | 1.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-06-12 |
| glm-4-9b-chatGLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 9.4B | 128K | 26.6 GB | 16.9 GB | 12.1 GB | 16GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-06-04 |
| glm-4-9b-chat-1mGLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 9.48B | 1M | 26.7 GB | 17.0 GB | 12.2 GB | 16GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-06-04 |
| glm-4v-9bGLM / CogVideoX（智谱） | 文本大模型 | 13.9B | 8K | 36.5 GB | 22.1 GB | 15.1 GB | RTX 4090 24GB | 自定义许可，需阅读 | 2024-06-04 |
| Qwen2-7B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 7.62B | 128K | 17.7 GB | 9.9 GB | 6.0 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-06-04 |
| Qwen2-57B-A14B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 57.4B / 14B | 32K | 127 GB | 68.1 GB | 39.3 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2024-06-04 |
| Qwen2-0.5B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 494M | 32K | 1.7 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-06-03 |
| Qwen2-1.5B-Instruct通义千问 Qwen | 文本大模型 | 1.54B | 32K | 4.1 GB | 2.5 GB | 1.8 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-06-03 |
| Codestral-22B-v0.1Mistral / Magistral / Devstral · 编程 | 文本大模型 | 22.2B | 32K | 51.3 GB | 28.4 GB | 17.2 GB | RTX 4090 24GB | 仅限非商用 | 2024-05-29 |
| internlm2-math-plus-7b书生 InternLM / Intern-S | 文本大模型 | 7.74B | 8K | 18.6 GB | 10.6 GB | 6.7 GB | 8GB 显卡 | 自定义许可，需阅读 | 2024-05-24 |
| internlm2-math-plus-mixtral8x22b书生 InternLM / Intern-S | 文本大模型 | 140.6B MoE | 64K | 312 GB | 167 GB | 96.2 GB | H200 141GB | 自定义许可，需阅读 | 2024-05-24 |
| stable-audio-open-1.0Stable Diffusion / Stable Audio | 语音合成 / 音频 | 1.21B | — | 3.2 GB | 1.9 GB | 1.3 GB | 8GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-05-24 |
| Mistral-7B-Instruct-v0.3Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 7.25B | 32K | 17.5 GB | 10.0 GB | 6.4 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-22 |
| Qwen2-72B通义千问 Qwen | 文本大模型 | 72.7B | 128K | 163 GB | 88.2 GB | 51.7 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用（有条件） | 2024-05-22 |
| aya-23-8BCohere Command / Aya | 文本大模型 | 8.03B | — | 18.2 GB | 9.9 GB | 5.9 GB | 8GB 显卡 | 仅限非商用 | 2024-05-19 |
| MiniCPM-Llama3-V-2_5面壁 MiniCPM / VoxCPM | 视觉语言 | 8.54B | 8K | 20.4 GB | 11.5 GB | 7.3 GB | 12GB 显卡 | 模型卡未写许可 | 2024-05-19 |
| Phi-3-vision-128k-instructPhi | 视觉语言 | 4.15B | 128K | 12.8 GB | 8.6 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-19 |
| cogvlm2-llama3-chat-19BGLM / CogVideoX（智谱） | 视觉语言 | 19.5B | 8K | 47.7 GB | 27.6 GB | 17.8 GB | RTX 4090 24GB | 自定义许可，需阅读 | 2024-05-16 |
| DeepSeek-V2-LiteDeepSeek | 文本大模型 | 16B / 2.4B | 160K | 36.0 GB | 19.5 GB | 11.4 GB | 16GB 显卡 | 可商用（有条件） | 2024-05-15 |
| Yi-1.5-9B-Chat-16K零一万物 Yi | 文本大模型 | 8.83B | 16K | 20.7 GB | 11.6 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-15 |
| Yi-1.5-34B-Chat-16K零一万物 Yi | 文本大模型 | 34.4B | 16K | 78.2 GB | 42.7 GB | 25.4 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2024-05-15 |
| Yi-1.5-9B-32K零一万物 Yi | 文本大模型 | 8.83B | 32K | 20.7 GB | 11.6 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-15 |
| Yi-1.5-34B-32K零一万物 Yi | 文本大模型 | 34.4B | 32K | 78.2 GB | 42.7 GB | 25.4 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2024-05-15 |
| parakeet-tdt_ctc-0.6b-jaNVIDIA Parakeet / Canary 语音 | 语音识别 | 600M | — | 1.8 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-13 |
| Yi-1.5-6B零一万物 Yi | 文本大模型 | 6.06B | 4K | 14.4 GB | 8.1 GB | 5.1 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-11 |
| Yi-1.5-9B-Chat零一万物 Yi | 文本大模型 | 8.83B | 4K | 20.7 GB | 11.6 GB | 7.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-10 |
| Yi-1.5-34B-Chat零一万物 Yi | 文本大模型 | 34.4B | 4K | 78.2 GB | 42.7 GB | 25.4 GB | RTX 5090 32GB | 可商用 | 2024-05-10 |
| parakeet-tdt_ctc-1.1bNVIDIA Parakeet / Canary 语音 | 语音识别 | 1.1B | — | 2.9 GB | 1.8 GB | 1.2 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-07 |
| Phi-3-medium-128k-instructPhi | 文本大模型 | 14B | 128K | 32.9 GB | 18.5 GB | 11.5 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-07 |
| Phi-3-medium-4k-instructPhi | 文本大模型 | 14B | 4K | 32.9 GB | 18.5 GB | 11.5 GB | 16GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-07 |
| Phi-3-small-128k-instructPhi | 文本大模型 | 7.39B | 128K | 17.8 GB | 10.2 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-07 |
| Phi-3-small-8k-instructPhi | 文本大模型 | 7.39B | 8K | 17.8 GB | 10.2 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-05-07 |
| Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 140.6B MoE | 64K | 312 GB | 167 GB | 96.2 GB | H200 141GB | 可商用 | 2024-04-16 |
| bge-reranker-v2-m3BGE 向量与重排 | 重排模型 | 568M | 8K | 1.7 GB | 1.2 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2024-03-15 |
| bge-m3BGE 向量与重排 | 向量模型 | — | 8K | — | — | — | — | 可商用 | 2024-01-27 |
| Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1Mistral / Magistral / Devstral | 文本大模型 | 46.7B MoE | 32K | 104 GB | 56.2 GB | 32.7 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | 可商用 | 2023-12-10 |
| whisper-large-v3Whisper | 语音识别 | 1.54B | — | 3.9 GB | 2.3 GB | 1.5 GB | 8GB 显卡 | 可商用 | 2023-11-07 |
没有符合条件的模型。
“—”表示未计算：官方元数据没有参数量，或图像 / 视频 / 语音模型的显存取决于分辨率和流水线（见各模型页）。Mac 统一内存的结果在模型详情页。
04怎么估算
权重 = 参数量 × 比特 ÷ 8：BF16 16 bit，FP8 / Q8_0 8.5 bit，Q4_K_M 4.85 bit（llama.cpp 的平均值）。
KV 缓存 = 注意力层数 × 2 × KV 头数 × 头维度 × token 数 × 2 字节（FP16）。MLA 模型（DeepSeek、Kimi、GLM-5）每层只缓存一个潜向量；滑动窗口层按窗口封顶；线性注意力 / Mamba 层不计 KV。
开销 = 权重的 10% + 0.5GB。Mac：36GB 及以下 GPU 约可用 2/3 统一内存，更大机型约 3/4；DGX Spark 约 90%。
参数量: 模型卡写了就用模型卡（MoE 旗舰都按模型卡），否则按官方 safetensors 权重文件统计，或取官方型号里的参数量。
不估算的情况: 新型压缩注意力（如 DeepSeek-V4、MiniMax-M3 稀疏注意力）——KV 留空、只算权重；需要登录才能看 config 的受限仓库同样不算 KV。
常见问题
24GB 显卡（如 RTX 4090）能跑哪些开源模型？
按本站估算（权重 + 10% 开销 + 8K token 的 KV 缓存），这里 597 个文本 / 视觉模型中，有 382 个在 4 位量化（Q4_K_M）下放得进 24GB，FP8 下有 341 个。用下面的“放得下”筛选可以直接列出来。
显存是怎么算的？
权重 = 参数量 × 每权重比特 ÷ 8（BF16 16 bit、FP8 / Q8_0 8.5 bit、Q4_K_M 4.85 bit），再加权重 10% + 0.5GB 的运行开销，以及 1 个 8K token 请求的 KV 缓存（按每个模型 config.json 里的层数、KV 头数、头维度计算，已区分 MLA、滑动窗口和混合线性注意力层）。合计 ≤ 显存的 90% 才算放得下。这些都是估算——vLLM 等引擎会额外预占显存。
MoE 模型按总参数还是激活参数算显存？
按总参数：所有专家都要放进显存。激活参数只决定速度（每个 token 要读多少字节）。
模型清单从哪来？
只取各厂商在 Hugging Face 的官方组织（799 个模型、1724 个官方仓库，含 FP8 / GGUF / MLX 等官方量化版），Ollama 标签取自 Ollama 官方模型库。每周刷新，新模型发布后补录。