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// 通义千问 Qwen · 文本大模型

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 本地部署与显存需求

总 30.5B · 激活 3B(MoE) 参数。4 位量化约 21.7 GB,BF16 约 68.5 GB(1 个 8K token 请求)。

发布 2025-07-29许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方阿里巴巴通义 · Qwen
系列通义千问 Qwen · Qwen3-Thinking
类型文本大模型 (text-generation)
参数量总 30.5B · 激活 3B(MoE) 来源:按官方 safetensors 权重统计
上下文长度256K tokens (262,144)取自 config.json 的 max_position_embeddings
结构48 层 · GQA · MoE
发布权重BF16 · 61.1 GB下载量
许可Apache-2.0 · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2025-07-29 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存(FP16)。并发用户越多,KV 部分成倍增加。

精度权重合计 @ 8K合计 @ 32K合计 @ 128K最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)61.1 GB 68.5 GB70.9 GB80.5 GB H100 80GBMac 128GB
FP8 / INT8 / Q8_032.4 GB 37.0 GB39.4 GB49.1 GB 2 × RTX 5090(64GB)Mac 64GB
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)18.5 GB 21.7 GB24.1 GB33.7 GB RTX 5090 32GBMac 64GB

每个请求的 KV 缓存:8K 0.8 GB · 32K 3.2 GB · 128K 12.9 GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

Qwen 官方发布的 2 个仓库。

05通义千问 Qwen 其他模型

全部 112 个 →
模型参数4 位合计发布
Qwen3-4B-Thinking-2507 · 同系列4.02B4.4 GB2025-08-05
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 · 同系列235.1B / 22B159 GB2025-07-25
Qwen-Image-2.1-Turbo7.12B5.2 GB2026-10-09
Qwen-Image-2.17.12B5.2 GB2026-09-14
Qwen3.8-Flash-Next180B / 6B121 GB2026-08-24
Qwen3.8-2.4T-A95B2.4T / 95B1.60 TB2026-08-08
Qwen3.8-27B27.8B19.6 GB2026-08-05
Qwen3.6-27B27.8B19.6 GB2026-04-21
Qwen3.6-35B-A3B36B / 3B24.6 GB2026-04-15
Qwen3.5-0.8B873M1.2 GB2026-02-28

06来源

数据核对于 2025-08-17。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)