// Kimi · 文本大模型
Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 本地部署与显存需求
总 49.1B · 激活 3B（MoE） 参数。4 位量化约 33.3 GB，BF16 约 109 GB（1 个 8K token 请求）。
发布 2025-10-30许可：可商用显存为估算值
01规格
| 发布方 | 月之暗面 · moonshotai |
|---|---|
| 系列 | Kimi · Kimi-Linear |
| 类型 | 文本大模型 (text-generation) |
| 参数量 | 总 49.1B · 激活 3B（MoE） 来源：按官方 safetensors 权重统计 |
| 上下文长度 | — |
| 结构 | 27 层（7 层全注意力） · MLA+HYBRID · MoE |
| 发布权重 | BF16 · 98.3 GB下载量 |
| 许可 | MIT · 可商用宽松许可（Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW）：允许商用。 |
| 发布日期 | 2025-10-30 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存（FP16）。并发用户越多，KV 部分成倍增加。
| 精度 | 权重 | 合计 @ 8K | 合计 @ 32K | 合计 @ 128K | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 98.3 GB | 109 GB | 109 GB | 110 GB | H200 141GB | Mac 256GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 52.2 GB | 58.0 GB | 58.2 GB | 59.0 GB | H100 80GB | Mac 128GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 29.8 GB | 33.3 GB | 33.5 GB | 34.3 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | Mac 64GB |
每个请求的 KV 缓存：8K 0.1 GB · 32K 0.3 GB · 128K 1.1 GB
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- vLLM — 官方模型卡提及
- Transformers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
moonshotai 官方发布的 2 个仓库。
- Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct Instruct
- Kimi-Linear-48B-A3B-Base Base
05Kimi 其他模型
全部 14 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| Kimi-K3 | 2.8T / 104B | 1.87 TB | 2026-06-13 |
| Kimi-K2.7-Code | 1T / 32B | 668 GB | 2026-06-11 |
| Kimi-K2.6 | 1T / 32B | 668 GB | 2026-04-14 |
| Kimi-K2.5 | 1T / 32B | 668 GB | 2026-01-01 |
| Kimi-K2-Thinking | 1T / 32B | 668 GB | 2025-11-04 |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | 1T / 32B | 668 GB | 2025-09-03 |
| Kimi-K2-Instruct | 1T / 32B | 668 GB | 2025-07-11 |
| Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 | 16.4B / 3B | 11.7 GB | 2025-06-21 |
06来源
数据核对于 2025-12-16。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。