01规格
| 发布方 | 阿里巴巴通义万相 · Wan-AI |
|---|---|
| 系列 | 通义万相 Wan · Wan2.1-I2V-480P |
| 类型 | 视频生成 (image-to-video) |
| 参数量 | 16.4B 来源：按官方 safetensors 权重统计 |
| 发布权重 | FP32 · 65.6 GB下载量 |
| 许可 | Apache-2.0 · 可商用宽松许可（Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW）：允许商用。 |
| 发布日期 | 2025-02-25 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
视频模型：显存随分辨率和时长增长，官方模型卡通常会写测试过的显卡。下方权重只算主模型。
| 精度 | 权重 | 权重 + 开销 | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 32.8 GB | 36.6 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | Mac 64GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 17.4 GB | 19.7 GB | RTX 4090 24GB | Mac 36GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 9.9 GB | 11.4 GB | 16GB 显卡 | Mac 24GB |
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- Transformers — 官方模型卡提及
- Diffusers — 官方模型卡提及
- ComfyUI — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
Wan-AI 官方发布的 2 个仓库。
- Wan2.1-I2V-14B-480P main
- Wan2.1-I2V-14B-480P-Diffusers Diffusers
05通义万相 Wan 其他模型
全部 15 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| Wan2.2-Animate-2-14B-Diffusers | 16.4B | 11.4 GB | 2026-08-06 |
| Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers | 16.4B | 11.4 GB | 2026-08-06 |
| Wan-Dancer-14B | 14B | 9.8 GB | 2026-07-10 |
| Wan2.2-Animate-14B-Diffusers | 17.3B | 12.0 GB | 2025-11-12 |
| Wan2.2-S2V-14B | 16.3B | 11.4 GB | 2025-08-25 |
| Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers | 14.3B / 14B | 10.0 GB | 2025-07-28 |
| Wan2.2-T2V-A14B-Diffusers | 14.3B / 14B | 10.0 GB | 2025-07-28 |
| Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers | 5B | 3.8 GB | 2025-07-28 |
06来源
数据核对于 2025-02-26。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。