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// 阶跃星辰 Step · 视觉语言

GOT-OCR2_0 本地部署与显存需求

716M 参数。4 位量化约 1.8 GB,BF16 约 2.9 GB(1 个 8K token 请求)。

发布 2024-09-12许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方阶跃星辰 · stepfun-ai
系列阶跃星辰 Step · GOT-OCR2_0
类型视觉语言 (image-text-to-text)
参数量716M 来源:按官方 safetensors 权重统计
上下文长度32K tokens (32,768)取自 config.json 的 max_position_embeddings
结构24 层 · GQA
发布权重BF16 · 1.4 GB下载量
许可Apache-2.0 · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2024-09-12 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存(FP16)。并发用户越多,KV 部分成倍增加。

精度权重合计 @ 8K合计 @ 32K最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)1.4 GB 2.9 GB5.3 GB 8GB 显卡Mac 16GB
FP8 / INT8 / Q8_00.8 GB 2.1 GB4.6 GB 8GB 显卡Mac 16GB
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)0.4 GB 1.8 GB4.2 GB 8GB 显卡Mac 16GB

每个请求的 KV 缓存:8K 0.8 GB · 32K 3.2 GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

stepfun-ai 官方发布的 1 个仓库。

05阶跃星辰 Step 其他模型

全部 12 个 →
模型参数4 位合计发布
Step-5-Preview600B / 27B412 GB2026-09-20
Step-3.7-Flash198B / 11B136 GB2026-05-23
Step-3.5-Flash196B / 11B135 GB2026-02-01
Step-Audio-R1.133.5B25.0 GB2026-01-14
Step3-VL-10B10.2B8.5 GB2026-01-13
Step-Audio-EditX3.53B6.1 GB2025-10-29
Step-Audio-2-mini8.31B6.5 GB2025-08-28
step3321B / 38B247 GB2025-07-28

06来源

数据核对于 2025-02-04。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)