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// 阶跃星辰 Step · 文本大模型

Step-5-Preview 本地部署与显存需求

总 600B · 激活 27B(MoE) 参数。4 位量化约 412 GB,BF16 约 1.33 TB(1 个 8K token 请求)。

发布 2026-09-20许可:自定义许可,需阅读显存为估算值

01规格

发布方阶跃星辰 · stepfun-ai
系列阶跃星辰 Step · Step-5-Preview
类型文本大模型
参数量总 600B · 激活 27B(MoE) 来源:官方模型卡“600B total parameters and 27B active parameters”
上下文长度1M tokens (1,048,576)取自 config.json 的 max_position_embeddings
结构92 层(23 层全注意力) · 72 层滑动窗口(512) · GQA · MoE
发布权重FP8 (E4M3) · 650 GB下载量
许可other · 自定义许可,需阅读厂商使用自定义许可,本站未归类,请阅读许可原文。
发布日期2026-09-20 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存(FP16)。并发用户越多,KV 部分成倍增加。

精度权重合计 @ 8K合计 @ 32K合计 @ 128K最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)1.20 TB 1.33 TB1.36 TB1.47 TB 8 × B300(2,304GB)—
FP8 / INT8 / Q8_0638 GB 713 GB741 GB852 GB 8 × H200(1,128GB)—
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)364 GB 412 GB439 GB551 GB 8 × H100(640GB)—

每个请求的 KV 缓存:8K 11.1 GB · 32K 38.9 GB · 128K 150 GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

stepfun-ai 官方发布的 3 个仓库。

05阶跃星辰 Step 其他模型

全部 12 个 →
模型参数4 位合计发布
Step-3.7-Flash198B / 11B136 GB2026-05-23
Step-3.5-Flash196B / 11B135 GB2026-02-01
Step-Audio-R1.133.5B25.0 GB2026-01-14
Step3-VL-10B10.2B8.5 GB2026-01-13
Step-Audio-EditX3.53B6.1 GB2025-10-29
Step-Audio-2-mini8.31B6.5 GB2025-08-28
step3321B / 38B247 GB2025-07-28
Step-Audio-AQAA136.7B127 GB2025-06-11

06来源

数据核对于 2026-10-15。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)