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// 美团 LongCat · 文本大模型

LongCat-Flash-Thinking-ZigZag 本地部署与显存需求

561.9B(MoE) 参数。4 位量化约 376 GB,BF16 约 1.24 TB(1 个 8K token 请求)。

发布 2026-01-23许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方美团 · meituan-longcat
系列美团 LongCat · LongCat-Flash-Thinking-ZigZag
类型文本大模型 (text-generation)
参数量561.9B(MoE) 来源:按官方 safetensors 权重统计
上下文长度960K tokens (983,040)取自 config.json 的 max_position_embeddings
结构28 层 · MLA · MoE
发布权重BF16 · 1.12 TB下载量
许可MIT · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2026-01-23 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存(FP16)。并发用户越多,KV 部分成倍增加。

精度权重合计 @ 8K合计 @ 32K合计 @ 128K最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)1.12 TB 1.24 TB1.24 TB1.24 TB 8 × B200(1,440GB)—
FP8 / INT8 / Q8_0597 GB 657 GB658 GB661 GB 8 × H200(1,128GB)—
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)341 GB 375 GB376 GB379 GB 8 × H100(640GB)—

每个请求的 KV 缓存:8K 0.3 GB · 32K 1.1 GB · 128K 4.2 GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

meituan-longcat 官方发布的 1 个仓库。

05美团 LongCat 其他模型

全部 16 个 →
模型参数4 位合计发布
LongCat-Flash-Lite-Sparse69B / 3B46.6 GB2026-07-31
LongCat-2.01.6T / 48B1.07 TB2026-07-05
LongCat-AudioDiT-1B1.42B1.4 GB2026-03-30
LongCat-AudioDiT-3.5B3.83B3.1 GB2026-03-30
LongCat-Image-Edit-Turbo——2026-02-03
LongCat-Flash-Lite68.5B / 3B46.3 GB2026-01-27
LongCat-Flash-Thinking-2601560B / 27B374 GB2026-01-14
LongCat-HeavyMode-Summary561.9B376 GB2026-01-14

06来源

数据核对于 2026-02-02。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)