// DeepSeek · 视觉语言
deepseek-vl2-tiny 本地部署与显存需求
总 3.37B · 激活 1B（MoE） 参数。4 位量化约 3.2 GB，BF16 约 8.4 GB（1 个 8K token 请求）。
发布 2024-12-13许可：可商用（有条件）显存为估算值
01规格
| 发布方 | 深度求索 · deepseek-ai |
|---|---|
| 系列 | DeepSeek · deepseek-vl2-tiny |
| 类型 | 视觉语言 (image-text-to-text) |
| 参数量 | 总 3.37B · 激活 1B（MoE） 来源：按官方 safetensors 权重统计激活参数取自模型卡: “DeepSeek-VL2-Tiny, DeepSeek-VL2-Small and DeepSeek-VL2, with 1.0B, 2.8B and 4.5B activated parameters respectively.” |
| 上下文长度 | 4K tokens (4,096)取自 config.json 的 max_position_embeddings |
| 结构 | 12 层 · GQA · MoE |
| 发布权重 | BF16 · 6.7 GB下载量 |
| 许可 | deepseek · 可商用（有条件）可商用，但受厂商自有许可条款约束（用户量上限、使用政策、署名或地区限制等），上线前请阅读原文。 |
| 发布日期 | 2024-12-13 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存（FP16）。并发用户越多，KV 部分成倍增加。
| 精度 | 权重 | 合计 @ 8K | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 6.7 GB | 8.4 GB | 12GB 显卡 | Mac 16GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 3.6 GB | 4.9 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 2.0 GB | 3.2 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
每个请求的 KV 缓存：8K 0.5 GB
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- Transformers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
deepseek-ai 官方发布的 1 个仓库。
- deepseek-vl2-tiny main
05DeepSeek 其他模型
全部 34 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | 748B / 16B | 499 GB | 2026-10-17 |
| DeepSeek-V4.1-Flash | 748B / 16B | 499 GB | 2026-09-10 |
| DeepSeek-V4-Pro-0813 | 1.65T | 1.10 TB | 2026-08-13 |
| DeepSeek-V4-Flash-0731 | 304.2B | 203 GB | 2026-07-31 |
| DeepSeek-V4-Flash | 284B / 13B | 190 GB | 2026-04-22 |
| DeepSeek-V4-Pro | 1.6T / 49B | 1.07 TB | 2026-04-22 |
| DeepSeek-OCR-2 | 3.39B | 3.3 GB | 2026-01-27 |
| DeepSeek-V3.2 | 685.4B | 458 GB | 2025-12-01 |
06来源
数据核对于 2024-12-18。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。