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// 字节 Seed · 文本大模型

Seed-Coder-8B-Instruct 本地部署与显存需求

8.25B 参数。4 位量化约 7.1 GB,BF16 约 19.7 GB(1 个 8K token 请求)。

发布 2025-04-27许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方字节跳动 Seed · ByteDance-Seed
系列字节 Seed · Seed-Coder
类型文本大模型 (text-generation)
参数量8.25B 来源:按官方 safetensors 权重统计
上下文长度32K tokens (32,768)取自 config.json 的 max_position_embeddings
结构32 层 · GQA
发布权重BF16 · 16.5 GB下载量
许可MIT · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2025-04-27 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存(FP16)。并发用户越多,KV 部分成倍增加。

精度权重合计 @ 8K合计 @ 32K最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)16.5 GB 19.7 GB22.9 GB RTX 4090 24GBMac 36GB
FP8 / INT8 / Q8_08.8 GB 11.2 GB14.4 GB 16GB 显卡Mac 24GB
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)5.0 GB 7.1 GB10.3 GB 8GB 显卡Mac 16GB

每个请求的 KV 缓存:8K 1.1 GB · 32K 4.3 GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

ByteDance-Seed 官方发布的 2 个仓库。

05字节 Seed 其他模型

全部 9 个 →
模型参数4 位合计发布
Seed-OSS-36B-Instruct36.2B26.8 GB2025-08-20
Seed-X-Instruct-7B7.51B6.6 GB2025-07-16
Seed-X-PPO-7B7.51B6.6 GB2025-07-16
SeedVR-3B3B2.5 GB2025-06-11
SeedVR2-7B7B5.2 GB2025-06-11
SeedVR2-3B3B2.5 GB2025-06-10
BAGEL-7B-MoT14.7B10.8 GB2025-05-19
UI-TARS-1.5-7B8.29B6.5 GB2025-04-16

06来源

数据核对于 2025-06-06。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)