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// 通义千问 Qwen · 向量模型

Qwen3-VL-Embedding-8B 本地部署与显存需求

8.14B 参数。4 位量化约 5.9 GB,BF16 约 18.4 GB。

发布 2026-01-07许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方阿里巴巴通义 · Qwen
系列通义千问 Qwen · Qwen3-VL-Embedding
类型向量模型 (sentence-similarity)
参数量8.14B 来源:按官方 safetensors 权重统计
发布权重BF16 · 16.3 GB下载量
许可Apache-2.0 · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2026-01-07 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

向量模型体量小,显存随批量和序列长度增长。

精度权重权重 + 开销最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)16.3 GB 18.4 GB RTX 4090 24GBMac 36GB
FP8 / INT8 / Q8_08.7 GB 10.0 GB 12GB 显卡Mac 24GB
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)4.9 GB 5.9 GB 8GB 显卡Mac 16GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

Qwen 官方发布的 1 个仓库。

05通义千问 Qwen 其他模型

全部 112 个 →
模型参数4 位合计发布
Qwen3-VL-Embedding-2B · 同系列2.13B1.9 GB2026-01-07
Qwen-Image-2.1-Turbo7.12B5.2 GB2026-10-09
Qwen-Image-2.17.12B5.2 GB2026-09-14
Qwen3.8-Flash-Next180B / 6B121 GB2026-08-24
Qwen3.8-2.4T-A95B2.4T / 95B1.60 TB2026-08-08
Qwen3.8-27B27.8B19.6 GB2026-08-05
Qwen3.6-27B27.8B19.6 GB2026-04-21
Qwen3.6-35B-A3B36B / 3B24.6 GB2026-04-15
Qwen3.5-0.8B873M1.2 GB2026-02-28

06来源

数据核对于 2026-04-16。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)