01规格
| 发布方 | Mistral AI · mistralai |
|---|---|
| 系列 | Mistral / Magistral / Devstral · Mistral-Large |
| 类型 | 文本大模型 |
| 参数量 | 122.6B 来源：按官方 safetensors 权重统计 |
| 上下文长度 | — |
| 发布权重 | BF16 · 490 GB下载量 |
| 许可 | Mistral Research License · 仅限非商用研究 / 非商用许可：未另行取得授权不能商用。 |
| 发布日期 | 2024-07-24 （Hugging Face 仓库创建日） |
| 下载 | 受限仓库：需在 Hugging Face 同意许可后才能下载。 |
02需要多少显存（估算）
合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存（FP16）。并发用户越多，KV 部分成倍增加。
| 精度 | 权重 | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 245 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | Mac 512GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 130 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | Mac 256GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 74.3 GB | RTX PRO 6000 96GB | Mac 128GB |
KV 缓存未估算：官方 config.json 受限访问或缺少注意力参数。上表合计只含权重 + 开销。
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- vLLM — 官方模型卡提及
- Transformers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
mistralai 官方发布的 1 个仓库。
- Mistral-Large-Instruct-2407 Instruct
05Mistral / Magistral / Devstral 其他模型
全部 35 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| Mistral-Large-Instruct-2411 · 同系列 | 122.6B | 85.2 GB | 2024-11-14 |
| LIDstral-Arabic | — | — | 2026-10-08 |
| Voxtral-Mini-4B-Realtime-Arabic | 4.43B | 3.5 GB | 2026-10-08 |
| Shieldstral-1.0-3B | 3.85B | 3.9 GB | 2026-07-16 |
| Mistral-Medium-3.5-128B | 127.7B | 88.6 GB | 2026-03-31 |
| Mistral-Small-4-119B-2603 | 119B / 6.5B | 80.0 GB | 2026-01-23 |
| Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 | 4.43B | 3.5 GB | 2026-01-21 |
| Devstral-2-123B-Instruct-2512 | 125B | 86.8 GB | 2025-11-28 |
| Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512 | 675B / 41B | 451 GB | 2025-11-28 |
06来源
数据核对于 2025-07-28。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。