// AI 新闻 · 2026-10-26 · ElevenLabs Blog
文本转语音技术原理详解
ElevenLabs在2024年介绍了其最新文本转语音技术，详细说明了从文本输入到自然语音输出的全过程。系统首先对文本进行标准化处理和语言分析，将文字分解为可计算的数学单元，并根据语境生成语调信息，如重音与停顿，以提升语音自然度。
原文发布 2026-10-26 20:00（北京时间）来源 ElevenLabs Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
该过程分为前端和后端两个阶段：前端完成文本分词与上下文向量化，后端通过神经网络模型生成声学特征（如梅尔频谱图），再由解码器转化为可听的音频波形。文中以‘Mr. Ríos paid $11 on 10/06’为例，展示了从符号处理到语音合成的完整流程，包括对缩写、数字和日期的正确发音与语调设计。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 文本转语音技术通过自然语言处理将输入文字分解为可计算的数学单元。
- 系统根据语境生成语调信息，如重音、停顿和节奏，使语音更自然。
- 最新神经模型将文本与语调转化为梅尔频谱图，再由解码器生成最终音频。
- 以‘Mr. Ríos paid $11 on 10/06’为例，展示了从标准化到语音输出的完整流程。
03原文出处
How text to speech technology works: From text to natural voice
ElevenLabs Blog · 发布于 2026-10-26 20:00（北京时间） · 上方为原标题
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