// AI 新闻 · 2026-11-05 · TechCrunch
Box引入Nvidia Nemotron构建代理优先内容检索系统
Box在开发者会议上宣布，将Nvidia的Nemotron嵌入模型集成至其核心产品中，推出名为Box Content Retrieval的新功能。该系统通过Nemotron生成的元数据增强代理对查询的响应能力，使用户查询更快速、准确且成本更低。Nvidia高管表示，查询速度提升四倍，错误率降低20%，token消耗减少90%。
原文发布 2026-11-05 22:00（北京时间）来源 TechCrunch自动整理 · 已核对原文
01摘要
该功能面向所有Box Enterprise Advance客户，预计明年年初上线。Box CEO Aaron Levie指出，新系统可直接返回与查询最相关的文档片段，避免代理逐页阅读。系统基于Nemotron的开放权重嵌入模型，能识别深层语义概念，提升在法律等专业场景中对不同表述的检索能力，尤其适用于律师查找相关条款和先例。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Box将Nvidia Nemotron嵌入模型纳入核心产品，打造代理优先的内容检索系统。
- 查询速度提升四倍，错误率下降20%，token使用减少90%。
- 系统依赖Box现有元数据与权限控制，难以从零重建。
- 在法律等专业场景中，可识别语义关联，提升跨表述检索能力。
03原文出处
Box taps Nvidia’s Nemotron for new agent-first content retrieval system
TechCrunch · 发布于 2026-11-05 22:00（北京时间） · 上方为原标题
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