// AI 新闻 · 2026-11-05 · Anthropic Research
研究人员如何使用Claude进行科学发现
Anthropic研究团队通过对207,000个Claude及Claude Code科研会话的隐私保护分析，考察了科学家在不同领域中对Claude的使用情况。研究发现，形式科学如计算机科学、数学和统计学中Claude使用频率更高，而健康与实验物理科学领域使用较少。研究人员主要将Claude用于数据分析和文本撰写，其中数据分析占Claude会话的约三分之一，Claude Code中的近一半；尽管在问卷调查中，科学家认为数据收集和想法生成更为重要，但实际使用比例较低。
原文发布 2026-11-05 08:00（北京时间）来源 Anthropic Research自动整理 · 已核对原文
01摘要
该研究构建了AI理论能力评估指标，发现AI在任务上表现最佳的领域（前20%）中，Claude使用频率显著高于人类投入时间预测值，而AI能力较弱的任务（后20%，如实验操作）则使用极少。这一模式在不同科学领域中一致呈现，尤其在计算机科学和统计学等高度认知型领域更为明显。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Claude在计算机科学、数学和统计学中使用频率高于健康与物理实验科学。
- 研究人员主要用Claude进行数据分析和文本撰写，想法生成和数据收集实际使用较少。
- AI理论能力越强的科研任务，Claude使用比例越高，尤其在认知型任务中表现突出。
- 若AI能完成所有非物理性研究工作，计算机科学等领域的产出可能提升15倍。
03原文出处
AI for scientific discovery: How researchers use Claude
Anthropic Research · 发布于 2026-11-05 08:00（北京时间） · 上方为原标题
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