// AI 新闻 · 2026-11-06 · Google Cloud

Pandas 新增 BigQuery 访问器支持零样本预测

Google Cloud 推出 BigFrames 新的 .bigquery 访问器，允许用户在不离开 Pandas DataFrame 的情况下直接调用 BigQuery 的企业级 AI 函数，实现机器学习流程的云端扩展。该功能通过将 pandas 操作转换为标准 SQL，在 Google Cloud 基础设施上执行基础模型计算，并将结果以标准 DataFrame 形式返回，简化了传统本地建模流程。

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原文发布 2026-11-06 16:00（北京时间）来源 Google Cloud自动整理 · 已核对原文

01摘要

具体包括使用 ai.predict() 进行线性回归、ai.embed() 生成文本嵌入、ai.similarity() 计算语义相似度以及 ai.forecast() 实现时间序列预测等操作。所有 AI 函数均以原生 pandas 对象为输入输出，开发者无需切换环境或编写复杂数据预处理代码，显著提升数据科学与机器学习流程的效率和可读性。

由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。

02要点

用户可在 Pandas DataFrame 内直接调用 BigQuery 的 AI 函数，无需离开本地数据环境。
ai.predict() 可在单次函数调用中完成线性回归，将数据推送到云端模型执行并返回结果。
ai.embed() 和 ai.similarity() 支持文本列的嵌入生成与语义相似度计算，输出为标准 pandas Series。
ai.forecast() 可基于历史销售数据进行时间序列预测，支持指定预测周期和模型版本（如 TimesFM 3.0）

03原文出处

Zero-shot predictions in Pandas using the new BigQuery Accessor

Google Cloud · 发布于 2026-11-06 16:00（北京时间） · 上方为原标题

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