// AI 新闻 · 2026-11-07 · Google Cloud

Google推出存储优化Z4M实例支持AI/ML工作负载

谷歌云于今日正式推出新一代存储优化Z4M机器系列，提供虚拟机和裸金属实例两种形态。该系列专为AI/ML训练与推理中的检查点、分布式键值缓存及并行文件系统等高数据量、强并行处理需求的工作负载设计，支持高达168,000 GiB的本地SSD存储和400 Gbps的Cloud RDMA网络。RDMA技术相较TCP网络可降低数据访问延迟达60%，显著提升应用吞吐量，同时优化云资源投入。

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原文发布 2026-11-07 01:00（北京时间）来源 Google Cloud自动整理 · 已核对原文

01摘要

Z4M实例基于第五代Intel Xeon处理器与Titanium SSD，实现本地存储处理解耦，提供最高15.6M随机读IOPS和75,600 MiB/s顺序读吞吐，性能较Z3系列提升70%至110%。其vCPU与LSSD配比达1:875，网络与本地存储吞吐平衡比为1.4:1，支持NVIDIA GPUDirect Storage和TPUDirect Storage，在处理大规模多模态数据时有效保持GPU/TPU利用率。

由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。

02要点

Z4M提供高达168,000 GiB本地SSD存储与400 Gbps RDMA网络，显著降低数据访问延迟。
基于Titanium SSD和第五代Intel Xeon处理器，实现低延迟、高吞吐的本地存储性能，较Z3系列IOPS和读取吞吐提升70%至110%。
支持GPUDirect Storage与TPUDirect Storage，使GPU/TPU在处理大模型数据时保持高效利用。
裸金属实例提供无虚拟化层的直接硬件访问，适用于定制化虚拟机和代理AI沙箱场景。

03原文出处

Introducing Z4M: storage-optimized compute for AI/ML and parallel file systems

Google Cloud · 发布于 2026-11-07 01:00（北京时间） · 上方为原标题

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