// AI 新闻 · 2026-11-09 · Google Cloud

Google推出Cloud Pathways分布式ML运行时正式上线

谷歌于今日宣布其分布式机器学习运行时Cloud Pathways在Google Kubernetes Engine（GKE）上实现一般可用性，作为Google Cloud AI超计算机的核心组件。该运行时最初由DeepMind研发，用于训练和部署包括Gemini在内的前沿模型，在过去90天内已支持超过1.3亿个Cloud TPU芯片小时的计算任务。

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原文发布 2026-11-09 21:00（北京时间）来源 Google Cloud自动整理 · 已核对原文

01摘要

Cloud Pathways采用单控制器架构，替代传统多控制器模式，通过Interim Framework Runtime（IFRT）实现对数千个异构加速器切片的统一管理。其关键特性包括单控制器调度、与TPU主机共存的Python侧车容器、弹性训练机制以及共享路径服务，支持交互式调试和多用户资源池共享，显著提升大规模AI工作负载的可编程性与容错能力。

由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。

02要点

Cloud Pathways采用单控制器架构，统一管理跨越数千个TPU芯片的分布式计算任务。
支持在GKE上运行TPU v5e、v5p、Trillium（v6e）和Ironwood（TPU7x）等多代加速器，覆盖所有支持区域。
通过共存Python侧车容器和主机快照技术，实现弹性训练与故障恢复，降低硬件中断导致的停机时间。
已有企业如ZenteiQ在科学基础模型训练中部署该方案，实现多切片强化学习与预训练任务的高效稳定运行。

03原文出处

Cloud Pathways, a distributed ML runtime for massive accelerator fleets, now GA

Google Cloud · 发布于 2026-11-09 21:00（北京时间） · 上方为原标题

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