// AI 新闻 · 2026-11-11 · AWS Machine Learning Blog
AWS推出通用AI代理评估框架UAEF
AWS推出的Universal Agent Evaluation Framework（UAEF）是一种框架无关的AI代理评估系统，支持LangGraph、LangChain、Strands Agents和Amazon Bedrock AgentCore等主流框架。该系统通过适配器将各框架生成的执行轨迹转换为统一的AgentTrace格式，再基于7个维度的36项内置指标进行评分，并将结果存储于Amazon DynamoDB与Amazon S3中，实现跨版本的代理性能对比和回归检测。
原文发布 2026-11-11 23:50（北京时间）来源 AWS Machine Learning Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
UAEF支持本地运行、HTTP端点或Amazon Bedrock AgentCore等环境下的代理评估，无论原始框架如何，均生成一致的评估输出。系统在评估前对轨迹中的个人身份信息（PII）进行检测并过滤，评估过程包含工具调用、响应质量、多轮对话等多个维度，最终生成可解释的报告，帮助团队识别改进点或退化问题，形成闭环迭代。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- UAEF通过适配器将不同框架的代理执行轨迹统一转换为标准AgentTrace格式，实现跨框架一致性评估。
- 系统基于7个维度的36项内置指标评分，涵盖工具调用、推理、多轮对话等关键质量维度。
- 评估结果存储于Amazon DynamoDB和Amazon S3，支持版本间对比与回归检测，形成闭环迭代流程。
- 支持LangGraph、LangChain、Strands Agents及Amazon Bedrock AgentCore等框架，适配本地、HTTP或托管运行环境。
03原文出处
UAEF: A framework-agnostic system for closed-loop evaluation of AI agents
AWS Machine Learning Blog · 发布于 2026-11-11 23:50（北京时间） · 上方为原标题
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