// AI 新闻 · 2026-11-11 · Databricks Blog
Unity Catalog metric views支持在Power BI中使用
Databricks通过Unity Catalog Semantics将业务语义定义集中管理，支持将metric views直接发布至Power BI的语义模型。用户可在Databricks中统一定义指标和数据模型，并通过Catalog Explorer或Power BI任务将其同步到Power BI，实现AI与BI工具间的一致性。
原文发布 2026-11-11 02:45（北京时间）来源 Databricks Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
该功能确保所有报告、仪表盘及AI应用使用相同的数据定义，避免因定义分散导致的计算差异。当metric view更新时，Power BI任务可自动触发重新发布，保持模型同步。Power BI直接查询metric view本身，其维度和度量转化为DAX表达式，原始数据源仍为Databricks，关联逻辑在Databricks中执行，提升一致性与治理能力。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 在Databricks中定义指标视图后，可直接发布至Power BI语义模型，实现统一语义管理。
- Power BI查询metric view本身，其维度和度量自动转换为DAX表达式，保持计算逻辑一致。
- 通过Power BI任务或Catalog Explorer可按需发布，metric view变更后自动同步更新模型。
- 支持Lakehouse//RT与DirectQuery，实现实时查询并保留Unity Catalog的访问控制与行级过滤。
03原文出处
Databricks Blog · 发布于 2026-11-11 02:45（北京时间） · 上方为原标题
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