// AI 新闻 · 2026-11-12 · Snowflake Blog
AI可在数据未迁移前启动，Snowflake提出新架构
Snowflake在博客中指出，传统数据迁移模式导致成本与风险上升，企业常面临董事会要求年内部署AI与内部流程要求先完成数据治理之间的矛盾。为解决这一问题，Snowflake提出通过开放表格式（如Apache Iceberg™）实现数据与存储系统的解耦，使AI工作负载可直接在原始数据位置运行，无需预先迁移。该架构支持跨系统数据统一查询，避免重复复制和复杂管道构建，同时保持数据所有权。
原文发布 2026-11-12 01:03（北京时间）来源 Snowflake Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
新架构下，Snowflake Horizon Catalog实现了跨平台的统一治理，将角色访问控制、数据掩码、行级权限及数据血缘等策略扩展至外部引擎（如Apache Spark、Trino、PyIceberg），并在查询时动态执行。AI代理可通过独立身份配置访问权限，其操作行为可被完整记录，满足GDPR与欧盟AI法案对数据位置、访问控制和决策可追溯性的要求。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 通过Apache Iceberg等开放格式实现存储与计算解耦，AI可直接在原始数据位置运行。
- Snowflake Horizon Catalog将治理策略扩展至外部引擎，实现跨平台统一访问控制与血缘追踪。
- AI代理可通过独立身份配置权限，操作行为可被审计，满足合规要求。
- 数据无需迁移即可支持AI工作负载，AI与迁移项目时间线可并行推进。
03原文出处
The Hidden Cost of Moving Data for AI
Snowflake Blog · 发布于 2026-11-12 01:03（北京时间） · 上方为原标题
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