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// 在本地跑模型

LMCachev0.5.6

LLM KV 缓存层加速

开源 维护中 开发者

官网 ↗ GitHub ↗

一段话结论

LMCache 是LLM KV 缓存层加速。

适合：想在本地跑模型的开发者和团队。

要点：开源大库收录：LLM KV 缓存层加速

01怎么开始

  1. 1先看官方快速上手（上方按钮）。
  2. 2从官方包管理器安装： pip install lmcache
  3. 3先拿一个小例子跑通，再接进项目。

PyPI: lmcache

02替代品与对比

并排对比 →
gpustack GPU 集群模型部署管理 ★ 5.9k inference Xinference 分布式模型推理平台 ★ 9.6k vllm 高吞吐 LLM 推理与服务引擎 ★ 95k ramalama 用容器运行本地 AI 模型 ★ 3.1k sglang 高性能 LLM/VLM 服务框架 ★ 38k

03相关

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