// 我想解决 · 开发者 / 个人用户
🔁 换模型:自带 key、国产模型、本地模型
让编程 agent 和应用接入其他厂商、国产或本地模型;了解协议兼容和工具调用质量的差别。
4 步做法3 个替代选择1 套组合 · 2 个问题核实于 2026-10-22
怎么做
- 01确认工具支持的协议:OpenAI 兼容、Anthropic 兼容,还是只支持自家模型
- 02国产模型多数提供 OpenAI / Anthropic 兼容接口,按官方文档改 base_url 和 key
- 03协议不兼容时用 LiteLLM 或 claude-code-router 转换
- 04换模型后用同一组任务测试工具调用成功率
要花多少钱
免费起步
有免费 API 可试,见免费 API 页
按量
国产模型 API 单价通常明显低于海外旗舰,见价格页
个人付费
国内 Coding Plan 按月订阅,见订阅对比
替代选择:怎么挑
| 选择 | 什么时候选它 |
|---|---|
| LiteLLM | 协议转换和统一入口 |
| claude-code-router | 让 Claude Code 用其他模型 |
| Ollama | 换成本地模型 |
✓ 适合
- 想降成本、规避单一厂商风险、用国产或本地模型
✗ 不适合
- 需要特定厂商独有功能
推荐软件组合
全部组合推荐软件
全部软件常见问题与解法
全部问题这个场景里的需求
-
AGT-03模型锁定:自带 key、自定义 base_url、本地模型
agent 产品与 agent 开发者 · 常见搜索:claude code 接入 deepseek;cursor 自定义 api;codex 用 本地模型
-
OSS-06国产模型 + 海外工具兼容
开源生态 · 常见搜索:qwen 在 claude code 能用吗;deepseek 接 cursor
-
VEN-05协议兼容矩阵(MCP/A2A/Skills/AGENTS.md/两种 API 格式)
模型厂商 · 常见搜索:某 模型 兼容 openai 接口 吗;A2A 和 MCP 区别
-
VEN-03跨推理商一致性(同一开源模型不同推理商)
模型厂商 · 常见搜索:kimi k2 哪家 api 工具调用 准;deepseek 第三方 api 差异
-
IND-08闭源工具的开源/自带 key 替代对照
个人开发者与研究者 · 常见搜索:cursor 开源 替代;免费 的 AI 编程 工具
学习资源
全部教程- 阿里云百炼 文档
阿里云 · AI工具使用 · 中文
阿里云百炼官方文档:模型调用、应用、智能体、知识库。
- handy-ollama 动手学 Ollama
Datawhale · 推理部署 · 中文
Ollama 本地部署大模型中文教程。
- llm-deploy 大模型推理部署
Datawhale · 推理部署 · 中文
大模型推理与部署理论和实践中文教程。
- Ollama 文档
Ollama · 推理部署 · 英文
本地运行开源模型的官方文档。
- vLLM 文档
vLLM · 推理部署 · 英文
高吞吐推理引擎官方文档与部署指南。
- SGLang 文档
SGLang · 推理部署 · 英文
SGLang 推理服务框架文档。
- llama.cpp
ggml-org · 推理部署 · 英文
CPU/GPU 本地推理的 C++ 实现,含量化与使用说明。
- Hugging Face Transformers 文档
Hugging Face · 推理部署 · 多语种(含英/中)
Transformers 库官方文档:推理、训练、量化。
- LM Studio 文档
LM Studio · 推理部署 · 英文
图形化本地运行 LLM 的官方文档。
- Apple Machine Learning Research / Core ML 文档
Apple · 推理部署 · 英文
Apple 机器学习与端侧 AI 开发官方资源。