01.AI
Yi-34B 评测成绩
来自 4 个来源、6 项基准的 8 条成绩。
开放权重 发布: 2023年11月2日 更新于 2026年10月22日
其他名称: yi-34b-chat · Yi-34B-Chat · Yi (34B) · Yi 34B · Yi-Chat 34B · 01-ai/Yi-34B-Chat · 01-ai/Yi-34B · 01-ai/Yi-34B-200K
全部评测成绩
| 基准 | 分数 | 名次 | 设定 | 来源类型 | 日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| LMArena Text | 1184 | 353 | Overall, style control on; 15483 votes; 95% CI 1177–1191“yi-34b-chat” | 官方榜单 | 2026年10月8日 |
| Open LLM Leaderboard v2 | 24.2% | 1759 | Average of 6 normalised benchmarks; bfloat16; 34.389B params“01-ai/Yi-34B-Chat” | 官方榜单 | 2025年3月13日 |
| GPQA Diamond | 14.7% | 280 | Epoch AI run, accuracy | 独立评测 | 2025年1月27日 |
| MMLU | 76.3% | 17 | Exact match; 5-shot | 论文 / 技术报告 via Epoch AI | 2023年11月2日 |
| MMLU | 67.6% | 33 | Exact match; 0-shot | 论文 / 技术报告 via Epoch AI | 2023年11月22日 |
| MMLU | 76.2% | 36 | Exact match; 5-shot | 官方榜单 via Epoch AI | 2023年11月2日 |
| MMLU-Pro | 43.0% | 184 | Overall accuracy; data source: TIGER-Lab; 34B | 官方榜单 | 2026年3月11日 |
| MATH Level 5 | 5.2% | 102 | Epoch AI run, accuracy | 独立评测 | 2025年1月27日 |
常见问题
Yi-34B 的这些评测分数来自哪里？
来自 Epoch AI Benchmarking Hub、LMArena leaderboard dataset、MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)和Hugging Face Open LLM Leaderboard v2 (archived)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告，厂商自报的分数单独标注。