Mistral AI
Ministral 8B 评测成绩
来自 5 个来源、6 项基准的 6 条成绩。
其他名称: ministral-8b-2410 · Ministral-8B-Instruct-2410 (FC) · Ministral-8B-Instruct-2410 · mistralai/Ministral-8B-Instruct-2410
全部评测成绩
| 基准 | 分数 | 名次 | 设定 | 来源类型 | 日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| LMArena Text | 1238 | 324 | Overall, style control on; 4781 votes; 95% CI 1229–1247“ministral-8b-2410” | 官方榜单 | 2026年10月8日 |
| Open LLM Leaderboard v2 | 24.2% | 1776 | Average of 6 normalised benchmarks; bfloat16; 8.02B params“mistralai/Ministral-8B-Instruct-2410” | 官方榜单 | 2025年3月13日 |
| GPQA Diamond | 27.1% | 269 | Epoch AI run, accuracy | 独立评测 | 2025年1月27日 |
| MMLU-Pro | 37.9% | 196 | Overall accuracy; data source: TIGER-Lab; 8B“Ministral-8B-Instruct-2410” | 官方榜单 | 2026年3月11日 |
| MATH Level 5 | 14.9% | 91 | Epoch AI run, accuracy | 独立评测 | 2025年1月27日 |
| BFCL v4 (function calling) | 11.1% | 105 | Overall accuracy; native function calling (FC)“Ministral-8B-Instruct-2410 (FC)” | 官方榜单 | 2026年10月17日 |
常见问题
Ministral 8B 的这些评测分数来自哪里？
来自 Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、Epoch AI Benchmarking Hub、LMArena leaderboard dataset、MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)和Hugging Face Open LLM Leaderboard v2 (archived)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告，厂商自报的分数单独标注。