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Mistral AI

Mixtral 8x22B 评测成绩

来自 5 个来源、7 项基准的 8 条成绩。

开放权重 发布: 2024年4月17日 更新于 2026年10月22日

其他名称: mixtral-8x22b-instruct-v0.1 · open-mixtral-8x22b · Mixtral-8x22B-v0.1 · Mixtral (8x22B) · Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 · mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 · mistralai/Mixtral-8x22B-v0.1

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1230 330 Overall, style control on; 51416 votes; 95% CI 1225–1234“mixtral-8x22b-instruct-v0.1” 官方榜单 2026年10月8日
Open LLM Leaderboard v2 33.9% 731 Average of 6 normalised benchmarks; bfloat16; 140.621B params“mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1” 官方榜单 2025年3月13日
GPQA Diamond 34.1% 250 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年1月27日
MMLU 77.8% 28 Exact match; 5-shot 官方榜单 via Epoch AI 2024年4月17日
MMLU-Pro 56.3% 150 Overall accuracy; data source: TIGER-Lab; 176B“Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1” 官方榜单 2026年3月11日
HumanEval / HumanEval+ 76.2% 28 HumanEval (base tests), pass@1 greedy“Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1” 官方榜单 2024年12月26日
HumanEval / HumanEval+ 72.0% 23 HumanEval+ (extended tests), pass@1 greedy“Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1” 官方榜单 2024年12月26日
MATH Level 5 24.2% 82 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年1月27日
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常见问题

Mixtral 8x22B 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、EvalPlus leaderboard、LMArena leaderboard dataset、MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)和Hugging Face Open LLM Leaderboard v2 (archived)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)