Mistral AI
Mistral 7B v0.2 评测成绩
来自 5 个来源、5 项基准的 6 条成绩。
开放权重 发布: 2023年12月11日 更新于 2026年10月22日
其他名称: mistral-7b-instruct-v0.2 · Mistral-7B-Instruct-v0.2 · Mistral 7B · Mistral-7B-v0.2 · mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
全部评测成绩
| 基准 | 分数 | 名次 | 设定 | 来源类型 | 日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| LMArena Text | 1149 | 376 | Overall, style control on; 19402 votes; 95% CI 1143–1156“mistral-7b-instruct-v0.2” | 官方榜单 | 2026年10月8日 |
| Open LLM Leaderboard v2 | 18.5% | 2886 | Average of 6 normalised benchmarks; bfloat16; 7.242B params“mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2” | 官方榜单 | 2025年3月13日 |
| MMLU | 62.5% | 46 | Exact match; 5-shot | 论文 / 技术报告 via Epoch AI | 2023年12月11日 |
| MMLU-Pro | 30.8% | 217 | Overall accuracy; data source: TIGER-Lab; 7B“Mistral-7B-Instruct-v0.2” | 官方榜单 | 2026年3月11日 |
| HumanEval / HumanEval+ | 42.1% | 82 | HumanEval (base tests), pass@1 greedy“Mistral-7B-Instruct-v0.2” | 官方榜单 | 2024年12月26日 |
| HumanEval / HumanEval+ | 36.0% | 81 | HumanEval+ (extended tests), pass@1 greedy“Mistral-7B-Instruct-v0.2” | 官方榜单 | 2024年12月26日 |
常见问题
Mistral 7B v0.2 的这些评测分数来自哪里？
来自 EvalPlus leaderboard、LMArena leaderboard dataset、Epoch AI Benchmarking Hub、MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)和Hugging Face Open LLM Leaderboard v2 (archived)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告，厂商自报的分数单独标注。