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Mistral AI

Mixtral 8x7B 评测成绩

来自 5 个来源、7 项基准的 9 条成绩。

开放权重 发布: 2023年12月11日 更新于 2026年10月22日

其他名称: mixtral-8x7b-instruct-v0.1 · Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 · open-mixtral-8x7b · Mixtral-8x7B-v0.1 · Mixtral 8x7b · mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 · mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1197 347 Overall, style control on; 73503 votes; 95% CI 1193–1201“mixtral-8x7b-instruct-v0.1” 官方榜单 2026年10月8日
Open LLM Leaderboard v2 23.8% 1884 Average of 6 normalised benchmarks; bfloat16; 46.703B params“mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1” 官方榜单 2025年3月13日
Open LLM Leaderboard v2 19.7% 2741 Average of 6 normalised benchmarks; float16; 46.703B params“mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1” 官方榜单 2025年3月13日
GPQA Diamond 30.6% 261 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年1月27日
MMLU 70.6% 23 Exact match; 5-shot 论文 / 技术报告 via Epoch AI 2023年12月11日
MMLU-Pro 43.3% 183 Overall accuracy; data source: TIGER-Lab; 56B“Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1” 官方榜单 2026年3月11日
HumanEval / HumanEval+ 45.1% 77 HumanEval (base tests), pass@1 greedy“Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1” 官方榜单 2024年12月26日
HumanEval / HumanEval+ 39.6% 76 HumanEval+ (extended tests), pass@1 greedy“Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1” 官方榜单 2024年12月26日
MATH Level 5 9.3% 99 Epoch AI run, accuracy 独立评测 2025年1月27日
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常见问题

Mixtral 8x7B 的这些评测分数来自哪里?

来自 Epoch AI Benchmarking Hub、EvalPlus leaderboard、LMArena leaderboard dataset、MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)和Hugging Face Open LLM Leaderboard v2 (archived)。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)