Skip to content
简体中文

切换主题

// ⌬ 图神经网络与科学 AI

AlphaFold 2 蛋白质结构预测

从氨基酸序列预测蛋白质 3D 结构,达到实验精度。

AlphaFold 2 2021 高级 核心

通俗解释

Evoformer 模块在多序列比对和残基对表示之间反复交换信息,结构模块用不变点注意力直接输出原子坐标。它解决了 50 年的蛋白质折叠难题,获 2024 年诺贝尔化学奖。

用在哪里:结构生物学、药物设计;AlphaFold 3

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2016 图神经网络(GCN / G…2017 Transformer 与…2021 AlphaFold 2 蛋白质结构…

01原始论文

Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold

Jumper et al. · Nature · 2021

DOI ↗ ✓ 已核实 · Crossref API doi:10.1038/s41586-021-03819-2

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

AlphaFold 2 蛋白质结构预测

学完可以学

  • 图谱里暂无后继

相关:AlphaGeometry 神经-符号推理

Transformer 与自注…图神经网络(GCN / GAT)AlphaGeometry 神… AlphaFold 2 蛋白质结构预测

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)