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// ⌬ 算法图谱

图神经网络与科学 AI

GCN、GAT 等图模型，以及 AlphaFold、AlphaGeometry 等改变科学研究的系统。

看全部 3 个 ↓ 全部领域 →

3 个核心0 个扩展2016–2024

本类时间线

2016 图神经网络（GCN / GA2021 AlphaFold 2 蛋白2024 AlphaGeometry

01核心算法

先学这些，按年份排列。

图神经网络（GCN / GAT）Graph Neural Networks (GCN / GAT) 每个节点聚合邻居信息来更新自己，用于图结构数据。 2016核心 AlphaFold 2 蛋白质结构预测AlphaFold 2 从氨基酸序列预测蛋白质 3D 结构，达到实验精度。 2021核心 AlphaGeometry 神经-符号推理AlphaGeometry (Neuro-Symbolic Reasoning) 语言模型提出辅助线，符号引擎严格推导，解奥数几何题。 2024核心

02哪些课程单元在讲

U94 AI for Science 与各学科应用 图神经网络、AlphaFold、AlphaGeometry、自动化科研，与本站“AI × 学科”板块联动。 10 小时4 个算法3 篇论文

数据更新于：AI 算法图谱与课程体系（北京时间）