通俗解释
GCN 用归一化的邻居平均做“消息传递”，GAT 用注意力给不同邻居不同权重。广泛用于分子、社交网络、推荐和交通预测。
用在哪里：药物发现、推荐系统、知识图谱
01原始论文
Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
Thomas N. Kipf, Max Welling · 2016
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
备注：GAT：arXiv:1710.10903（2017）
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
gnn)