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数学与机器学习基础

过拟合、泛化与数据划分

为什么训练集满分的模型到真实场景会失灵,以及怎么测。

进阶 15 分钟 适合: 开发者 / 研究者 ✎ 编写中

✎ 本课正在编写,下面是规划好的大纲;正文完成前不会被搜索引擎收录。

本课将讲什么

  1. 训练集、验证集与测试集
  2. 过拟合与正则化
  3. 数据泄漏
  4. 双下降与大模型

所属学习路线

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