// Meta
Llama 3.3 70B Instruct
Meta 的模型。5 条价格、5 个购买渠道放在一起比，每条都标出来源和核实日期；下面还有规格、许可、速度和评测。
- 官方 输入/输出 每百万
- —
- 最低（Novita）
- $0.135 / $0.4
- 上下文
- 12K
- AA 智能指数
- 7.7
价格核实于 2026-10-22每行都链到原始来源不估算、不编造最便宜的大模型 API →
01规格速览
优先取官方数值；官方页没写的，用 OpenRouter API 补齐。
| 厂商 | Meta |
|---|---|
| 上下文窗口 | 12K (12,288 tokens) |
| 最大输出 | 11K |
| 输入模态 | 文本 |
| 输出模态 | 文本 |
| 工具调用 / 结构化输出 | 支持 / 支持 |
| 权重与许可 | 开放权重 · Llama 3.3 Community · Hugging Face 需申请下载 |
| 参数量 | 70.6B （按权重文件统计） |
| 发布 | 2024年12月6日 |
| 模型 ID | meta-llama/llama-3.3-70b-instruct |
025 个渠道的价格
单位：每百万 token，按来源原币显示（“混合价”列按 1 USD = 6.7 CNY 折算美元）。排序：官方在前，其余从便宜到贵。
| 渠道 | 来源 | 输入 | 输出 | 缓存命中 | 混合 $ | 上下文 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Novita · bf16 经 OpenRouter 列出的供应商 | OpenRouter 10-22 | $0.135 | $0.4 | — | 0.201 | 12K | Novita price as listed on OpenRouter (pass-through; quantization=bf16; discount field=0); not checked against Novita's own page |
| Parasail · fp8 经 OpenRouter 列出的供应商 | OpenRouter 10-22 | $0.22 | $0.5 | $0.11 | 0.29 | 131K | Parasail price as listed on OpenRouter (pass-through; quantization=fp8; discount field=0); not checked against Parasail's own page |
| SambaNova · unknown 经 OpenRouter 列出的供应商 | OpenRouter 10-22 | $0.45 | $0.9 | — | 0.563 | 131K | SambaNova price as listed on OpenRouter (pass-through; quantization=unknown; discount field=0.25); not checked against SambaNova's own page |
| Groq · unknown 经 OpenRouter 列出的供应商 | OpenRouter 10-22 | $0.59 | $0.79 | $0.295 | 0.64 | 131K | Groq price as listed on OpenRouter (pass-through; quantization=unknown; discount field=0); not checked against Groq's own page |
| Together · unknown 经 OpenRouter 列出的供应商 | OpenRouter 10-22 | $1.04 | $1.04 | — | 1.04 | 131K | Together price as listed on OpenRouter (pass-through; quantization=unknown; discount field=0); not checked against Together's own page |
“官方”= 厂商定价页；“平台”= 推理平台自家定价页；“OpenRouter”= OpenRouter 上列出的价格，未逐一到平台官网核对。点来源标签可打开原始页面。
03在哪能用、怎么付费
只根据上面的价格来源推断。各家对国家/地区有自己的限制，注册前请看官方条款。
- 经 OpenRouter 列出的供应商
Novita · Parasail · SambaNova · Groq · Together - 下载权重自己部署
显卡、显存估算和装机方案→ - 免费用法
Llama-3.3-70B-Instruct→
04性能与评测
全部成绩 →速度和 AA 指数来自 Artificial Analysis 公开榜单（不是我们自测）；评测分来自站内评测库，每个基准取最高成绩。
- AA 智能指数Llama 3.3 Instruct 70B
- 7.7
- 输出速度（中位数）
- 93 tok/s
- 首 token 时间
- 1.77s
- 每美元 AA 指数（性价比）
- 38.08
| 基准 | 最高分 | 来源 | 日期 |
|---|---|---|---|
| LMArena Text | 1318 | official | 2026-10-08 |
| Open LLM Leaderboard v2 | 44.9% | official | 2025-03-13 |
| GPQA Diamond | 47.4% | independent | 2025-01-27 |
| MMLU | 86.3% | paper | 2024-12-06 |
| MMLU-Pro | 65.9% | official | 2026-03-11 |
| AIME (OTIS Mock AIME 2024–2025) | 5.1% | independent | 2025-02-25 |
| MATH Level 5 | 41.6% | independent | 2025-01-27 |
| BFCL v4 (function calling) | 31.9% | official | 2026-10-17 |
05我们记录到的价格变动
全部价格变动 →来自每天对上述来源的复查。
自 2026-10-10 开始跟踪以来没有记录到价格变动。
06Meta 的其他模型
常见问题
Llama 3.3 70B Instruct API 多少钱？
我们的数据里没有官方按量价。目前最低是 Novita 的 $0.135 / $0.4。
Llama 3.3 70B Instruct 的上下文有多长？
上下文 12K token，单次最多输出 11K。部分平台会设更低上限，见价格表。
Llama 3.3 70B Instruct 开源吗？
是，权重已公开（Hugging Face：meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct）。许可证：Llama 3.3 Community。