// AI 新闻 · 2026-10-29 · AWS Machine Learning Blog
基于Amazon Bedrock构建企业级代理AI平台
AWS在博客中介绍了基于Amazon Bedrock AgentCore构建一个受控、多账户的企业级代理AI平台的架构与开源参考实现。该平台包含平台控制平面、按工作流划分的独立部署单元、分离的推理与工具网关，以及用于评估的CI/CD流水线，确保每个代理在进入生产前均经过验证。
原文发布 2026-10-29 02:28（北京时间）来源 AWS Machine Learning Blog自动整理 · 已核对原文
01摘要
平台设计解决了多团队协作中的关键瓶颈：模型和工具访问受限于预设边界，通过认证的推理与工具网关实现权限控制，支持工作流团队独立部署与回滚。平台通过统一的治理机制，明确模型、工具、身份、成本和生命周期责任，保障安全、可观测性和成本可追溯性。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 平台基于Amazon Bedrock AgentCore构建，包含运行时、网关、身份、策略等模块，支持规模化代理部署。
- 采用多账户架构，通过控制平面统一管理模型访问、工具调用、身份验证和成本治理。
- 每个工作流团队拥有独立的部署单元，具备短生命周期身份、隔离运行环境及自动化评估与回滚能力。
- 平台实现跨团队的成本归因、操作日志、审计追踪和退役流程，满足企业级治理需求。
03原文出处
Building an Agentic AI Platform on Amazon Bedrock AgentCore
AWS Machine Learning Blog · 发布于 2026-10-29 02:28（北京时间） · 上方为原标题
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