// AI 新闻 · 2026-10-29 · Mistral AI News
Mistral发布1万亿参数多模态模型Le Chonk
Mistral AI于近期正式发布其1万亿参数多模态模型Mistral Large 4（Le Chonk），该模型在欧洲基础设施上从零训练完成，具备全开源权重，支持自托管部署。模型在编码、网络安全和推理效率方面实现显著提升，已在多个公开基准测试中取得领先表现。
原文发布 2026-10-29 20:00（北京时间）来源 Mistral AI News自动整理 · 已核对原文
01摘要
Le Chonk在FrontierCode 2.0上得分19.7%，在Terminal-Bench 4.0上提升至41%，相较此前版本输出token减少30%。其在人工偏好评估中优于GLM-5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash等主流开源模型，仅落后于Claude Opus 5.5。在网络安全方面，模型在Artificial Analysis Cyber Index上得分51%，对漏洞发现与修复任务表现稳定，恶意请求拒绝率高达96.6%。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- Le Chonk是1万亿参数多模态模型，欧洲训练，全开源权重，支持自托管部署。
- 在FrontierCode 2.0和Terminal-Bench 4.0上表现领先，token效率提升显著。
- 在人工偏好测试中优于多个主流开源编码模型，仅落后于Claude Opus 5.5。
- 在网络安全任务中实现51%的漏洞检测与修复能力，恶意请求拒绝率达96.6%。
03原文出处
Le Chonk: Built for Coders, Trusted by Defenders.
Mistral AI News · 发布于 2026-10-29 20:00（北京时间） · 上方为原标题
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