// AI 新闻 · 2026-11-07 · Nature
多组学与机器学习揭示结直肠癌中衰老相关脂代谢巨噬细胞表型
研究人员整合多组学和单细胞转录组数据，发现结直肠癌中存在一种新型巨噬细胞亚群——衰老相关脂代谢（SALM）巨噬细胞。该亚群表现出IL-10/STAT3信号增强、终末分化及衰老与脂代谢通路富集特征，并通过IL-10和MIF等免疫抑制配体与T细胞相互作用。
原文发布 2026-11-07 08:00（北京时间）来源 Nature自动整理 · 已核对原文
01摘要
基于SALM标志物的机器学习模型在TCGA-GSE39582联合队列中经嵌套交叉验证后，预测准确率高（AUC=0.972），并构建了可用于个体化预后的风险评分图。空间多重免疫荧光和qPCR实验验证了p16+CD68+IL-10+细胞在肿瘤前沿的富集，表明SALM巨噬细胞通过衰老-脂代谢轴驱动免疫抑制，可作为新的预后标志物和潜在治疗靶点。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 研究整合多组学与单细胞数据，识别出结直肠癌中新型衰老相关脂代谢（SALM）巨噬细胞亚群。
- SALM巨噬细胞通过IL-10和MIF等因子抑制T细胞功能，促进免疫逃逸。
- 基于SALM标志物的机器学习模型在联合队列中AUC达0.972，具备良好的预后预测能力。
- 空间分析证实p16+CD68+IL-10+细胞在肿瘤前沿富集，支持其在免疫抑制中的关键作用。
03原文出处
Nature · 发布于 2026-11-07 08:00（北京时间） · 上方为原标题
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