// AI 新闻 · 2026-11-07 · Nature
网络毒理学与机器学习揭示二辛基对苯二甲酸酯在系统性红斑狼疮中的潜在作用
研究人员通过整合网络毒理学与转录组学方法，分析了二辛基对苯二甲酸酯（DOTP）暴露与系统性红斑狼疮（SLE）之间的潜在分子关联。研究识别出39个DOTP与SLE相关的靶点，并通过基因本体（GO）和KEGG富集分析揭示其与炎症细胞因子产生及免疫激活的关联。
原文发布 2026-11-07 08:00（北京时间）来源 Nature自动整理 · 已核对原文
01摘要
机器学习模型结合蛋白质互作网络，筛选出六个关键靶点：NFKB1、TLR4、CASP9、CDK5、DNMT1和PRKCD。分子对接预测显示DOTP与这些靶点存在良好的结合亲和力。CIBERSORT分析表明这些靶点与免疫细胞浸润模式相关，ROC和nomogram分析进一步验证了候选基因在队列内的判别能力。
由开源模型根据原文自动整理，经数字/专名逐项核对（必须在原文中出现），以原文为准。
02要点
- 研究整合网络毒理学与转录组学，识别出39个DOTP与SLE相关的靶点
- GO和KEGG富集分析显示靶点与炎症细胞因子及免疫激活相关
- 机器学习结合PPI网络筛选出NFKB1、TLR4等六个关键靶点
- 分子对接预测DOTP与关键靶点具有良好结合亲和力
03原文出处
Nature · 发布于 2026-11-07 08:00（北京时间） · 上方为原标题
05相关新闻
出自智图 AI 新闻：从 1100 多个官方与媒体信源采集。摘要只转述原文内容，详情请看原文。 2026-11-07 全部新闻 · 按日期归档 · 全部 AI 新闻 · 今日